Nou llibre de Jordi Torres sobre temes d'Intel·ligència Artificial

El professor de la FIB i del departament d’Arquitectura de Computadors, Jordi Torres, ha publicat un nou llibre en castellà titulat Introducción al aprendizaje por refuerzo profundo. Teoría y práctica en Python. El llibre, que es publica de forma oberta a Internet i que també es pot adquirir a Amazon, és una guia per iniciar-se en la teoria i les aplicacions del deep reinforcement learning que pretén servir com a base sòlida per a qualsevol que vulgui avançar en aquest tema, alhora que facilita un coneixement pràctic dels fonaments.

Torres, líder del grup de tecnologies emergents per a la intel·ligència artificial del BSC, catedràtic de la UPC, col·legiat del Col·legi Oficial d’Enginyeria en Informàtica de Catalunya (COEINF) i membre de FIB Alumni, comenta al prefaci del seu llibre que “per mi és el camp més interesant de la intel·ligència artificial en aquests moments, que uneix la capacitat de l’aprenentatge profund de representar i comprendre el món amb la capacitat de l’aprenentatge per reforçament d’actuar sobre aquesta base”. El professor de la FIB considera que “l’avanç de la ciència de l’aprenentatge per reforçament ja és imparable i no hi ha marxa enrere. Per això, la millor manera d’aconseguir el seu millor ús és mitjançant la seva «democratització», és a dir, que estigui a l’abast de quanta més gent millor”.

Jordi Torres publica regularment entrades sobre intel·ligència artificial al seu blog torres.ai, i ha escrit varis llibres sobre big data, computació al núvol i intel·ligència artificial. El seu darrer llibre ha estat Python Deep Learning, un manual que combina teoria i pràctica per a poder entendre el deep learning i les possibilitats d'aquesta tecnologia.

Notícia FIB llibre Python Deep Learning