El reglament del TFM estableix que el TFM ha d'elaborar la competència de gènere. El reglament distingeix dos aspectes:
Aquest document és un complement per a ajudar als estudiants a l'hora d'abordar la competència de gènere. És important que parlis amb el teu supervisor/tutor per a desenvolupar adequadament aquesta competència, ja que pot variar substancialment en funció del tema que abordis. Es tracta d'un punt de partida per a començar a treballar.
ACM explica aquests objectius de la manera següent. La diversitat s'aconsegueix quan les persones que s'asseuen en la taula procedeixen de diferents entorns i experiències. La diversitat condueix a punts de vista, raonaments i enfocaments (també denominada "el qui") més amplis. La inclusió s'aconsegueix quan l'entorn es caracteritza per acollir i abraçar la diversitat ("el com"). Totes dues coses són importants en els nostres escrits i altres formes de comunicació, com a cartells i xerrades. Així doncs, tingues en compte les següents consideracions a l'hora de redactar l'informe final del teu treball de fi de màster.
En informàtica, cal anar amb compte de no utilitzar un llenguatge o exemples que fomentin la marginació, els estereotips o l'eliminació de qualsevol grup de persones, especialment els grups històricament vulnerables o infrarepresentats (URG). Per descomptat, el tracte excloent o indiferent pot sorgir involuntàriament. Cal estar atent i evitar activament aquest tipus de situacions en els escrits. A continuació, s'ofereixen alguns exemples:
Exemples d'escrits excloents i no incloents que convé evitar:
Si anem més enllà, podem considerar també augmentar la representació dels URG en els escrits. La diversitat de representació ajuda a crear un entorn i una cultura comunitària que, en última instància, podria fer que el nostre camp fos més acollidor i atractiu per a les persones de URG. Aquest és un pas petit però crucial que podem donar per a celebrar i millorar la diversitat de la nostra comunitat.
Exemples de com infondre diversitat en l'escriptura per a considerar la seva adopció:
Finalment, s'ha d'avaluar les tècniques basades en dades des d'una perspectiva tècnica, especialment quan es prenen decisions sobre persones. S'ha de considerar la possibilitat de debatre explícitament si poden provocar un impacte dispar en diferents grups, especialment els URG. S'ha de considerar la possibilitat d'examinar les implicacions ètiques i socials. Per exemple, veure l'article What are important ethical implications of using facial recognition technology in health care? en el qual s'analitza el possible impacte dispar del reconeixement facial en l'atenció sanitària i les estratègies per a evitar o reduir el mal. L'article del Blog SIGMOD Data, responsibly també ofereix una visió global de diverses dimensions i enfocaments per a les idees de gestió responsable de dades. Esperem que la nostra comunitat pugui ajudar a impregnar aquesta cultura de responsabilitat i conscienciació sobre les conseqüències negatives no desitjades potencialment nocives del nostre treball dins del panorama informàtic més ampli.
Des d'una perspectiva tècnica, això significa que en teu TFM has de garantir l'equitat de les dades. L'equitat de dades implica analitzar els biaixos implícits (tant de dades com algorítmics) per a millorar la imparcialitat. Incorporar i considerar aquests aspectes com a ciutadans de primera classe en els teus projectes de ciència de dades es coneix com a ciència de dades responsable. No obstant això, la ciència de dades responsable va més enllà d'aquests conceptes, i també implica considerar la transparència de les dades i algorismes (també coneguda com interpretabilidad / explicabilidad), el compliment legal (per exemple, com el GDPR), la privacitat i la protecció de dades.
Els següents articles de referència aprofundeixen en aquests conceptes. Et recomanem encaridament que els llegeixis abans de redactar el teu informe final del TFM. A més, comenta aquests termes amb el teu supervisor/tutor, ja que el més probable és que hi hagi articles rellevants estretament relacionats amb el tema del teu TFM que puguin ajudar-te a considerar millor els aspectes tècnics que hi ha darrere de la ciència de dades responsable.
Aquestes instruccions es basen en els consells i suggeriments proporcionats per la EDBT conference, que s'elaboren a partir de les següents fonts:
© Facultat d'Informàtica de Barcelona - Universitat Politècnica de Catalunya - Avís legal sobre aquest web - Configuració de privadesa