Competència de gènere

Esteu aquí

El reglament del TFM estableix que el TFM ha d'elaborar la competència de gènere. El reglament distingeix dos aspectes:

  • llenguatge inclusiu, referències i exemples, i
  • aspectes tècnics relacionats amb la gestió i l'anàlisi de dades; qüestions relacionades amb l'equitat, on s'identifiquen i avaluen possibles biaixos tant en les dades com en els processos duts a terme en relació a la gestió i l'anàlisi de dades; i accions dutes a terme per a eliminar o mitigar aquests biaixos.

Aquest document és un complement per a ajudar als estudiants a l'hora d'abordar la competència de gènere. És important que parlis amb el teu supervisor/tutor per a desenvolupar adequadament aquesta competència, ja que pot variar substancialment en funció del tema que abordis. Es tracta d'un punt de partida per a començar a treballar.

Inclusió i diversitat en l'escriptura

ACM explica aquests objectius de la manera següent. La diversitat s'aconsegueix quan les persones que s'asseuen en la taula procedeixen de diferents entorns i experiències. La diversitat condueix a punts de vista, raonaments i enfocaments (també denominada "el qui") més amplis. La inclusió s'aconsegueix quan l'entorn es caracteritza per acollir i abraçar la diversitat ("el com"). Totes dues coses són importants en els nostres escrits i altres formes de comunicació, com a cartells i xerrades. Així doncs, tingues en compte les següents consideracions a l'hora de redactar l'informe final del teu treball de fi de màster.

Inclusió

En informàtica, cal anar amb compte de no utilitzar un llenguatge o exemples que fomentin la marginació, els estereotips o l'eliminació de qualsevol grup de persones, especialment els grups històricament vulnerables o infrarepresentats (URG). Per descomptat, el tracte excloent o indiferent pot sorgir involuntàriament. Cal estar atent i evitar activament aquest tipus de situacions en els escrits. A continuació, s'ofereixen alguns exemples:

Exemples d'escrits excloents i no incloents que convé evitar: 

  • Suposició implícita: Un ejemplo de restricciones: Un exemple de restriccions: "Tota persona té un pare i una mare". Aquest exemple és excloent i potencialment perjudicial per a les llars monoparentals i les persones amb progenitors del mateix sexe.
  • Terminologia opressiva: Utilitzar el terme "amo-esclau" per a descriure una arquitectura de sistemes de dades distribuïdes pot resultar feridora per a persones les famílies de les quals han sofert la inhumanitat de l'esclavitud.  L'article "Terminology, Power, and Inclusive Language in Internet-Drafts and RFCs" proposa termes alternatius a un llenguatge opressiu utilitzat sovint en informàtica.
  • Marginació dels URG: Un exemple de dominis d'atribut: "L'atribut gènere és masculí o femení". Aquest exemple és excloent i potencialment feridor per a les persones intersexuals, transgènere, de tercer gènere, de dos esperits, de gènere o amb altres identitats de gènere no binàries.
  • Falta d'accessibilitat: Utilitzar únicament el color per a transmetre informació en un gràfic quan existeixen bons esquemes alternatius de visualització de dades. Aquesta estratègia de disseny pot excloure a les persones daltòniques. Si us plau, considera (a més) l'ús de patrons, símbols i textures per a emfatitzar i contrastar elements visuals en gràfics i figures, en lloc d'utilitzar només colors. Utilitza una paleta de colors adequada per a daltònics i dissenyada amb accessibilitat per a persones amb discapacitat visual. Evita males combinacions de colors, com a verd/vermell o blau/morat.
  • Estereotips: Reforçar els estereotips de gènere en els noms o exemples de funcions, per exemple, utilitzar només noms o presentacions femenines per a una secretària personal o persona amb funcions d'assistent.

Diversitat

Si anem més enllà, podem considerar també augmentar la representació dels URG en els escrits. La diversitat de representació ajuda a crear un entorn i una cultura comunitària que, en última instància, podria fer que el nostre camp fos més acollidor i atractiu per a les persones de URG. Aquest és un pas petit però crucial que podem donar per a celebrar i millorar la diversitat de la nostra comunitat.

Exemples de com infondre diversitat en l'escriptura per a considerar la seva adopció: 

  • Adoptar diferents cultures:  Els noms de persones són una forma visible d'augmentar la diversitat de representació en l'escriptura. En lloc de reutilitzar noms gastats en informàtica com Alice i Bob, considerem la possibilitat d'usar noms de diverses llengües, cultures i nacionalitats, per exemple, Alvarez i Bano. Aprofiti els nombrosos recursos en línia sobre aquest tema per a obtenir idees, per exemple, la pàgina web de Wikipedia Names by culture, on apareixen noms de diferents cultures.
  • Adoptar les diferències en les figures: Les representacions de persones o d'icones semblants a persones en les il·lustracions són també una forma excel·lent de potenciar la diversitat de representació. Consideri la possibilitat de representar a persones amb diferents presentacions de gènere, colors de pell, estat de capacitat i altres atributs visibles de les persones.
  • Adoptar la diversitat de gènere en els pronoms: Considerar la possibilitat d'utilitzar conscientment una varietat de pronoms de gènere en els exemples nomenats, com "ell/ella", "ella/ells/elles" i "ells/elles/ells". De la mateixa manera, considerar la possibilitat d'utilitzar substantius de gènere neutre quan es refereixi a funcions genèriques, per exemple, "presidència" en lloc de "president" o "presidenta", i pronoms de gènere neutre per a aquestes funcions.

Responsabilitat

Finalment, s'ha d'avaluar les tècniques basades en dades des d'una perspectiva tècnica, especialment quan es prenen decisions sobre persones. S'ha de considerar la possibilitat de debatre explícitament si poden provocar un impacte dispar en diferents grups, especialment els URG. S'ha de considerar la possibilitat d'examinar les implicacions ètiques i socials. Per exemple, veure l'article What are important ethical implications of using facial recognition technology in health care? en el qual s'analitza el possible impacte dispar del reconeixement facial en l'atenció sanitària i les estratègies per a evitar o reduir el mal. L'article del Blog SIGMOD Data, responsibly també ofereix una visió global de diverses dimensions i enfocaments per a les idees de gestió responsable de dades. Esperem que la nostra comunitat pugui ajudar a impregnar aquesta cultura de responsabilitat i conscienciació sobre les conseqüències negatives no desitjades potencialment nocives del nostre treball dins del panorama informàtic més ampli.

Des d'una perspectiva tècnica, això significa que en teu TFM has de garantir l'equitat de les dades. L'equitat de dades implica analitzar els biaixos implícits (tant de dades com algorítmics) per a millorar la imparcialitat. Incorporar i considerar aquests aspectes com a ciutadans de primera classe en els teus projectes de ciència de dades es coneix com a ciència de dades responsable. No obstant això, la ciència de dades responsable va més enllà d'aquests conceptes, i també implica considerar la transparència de les dades i algorismes (també coneguda com interpretabilidad / explicabilidad), el compliment legal (per exemple, com el GDPR), la privacitat i la protecció de dades.

Els següents articles de referència aprofundeixen en aquests conceptes. Et recomanem encaridament que els llegeixis abans de redactar el teu informe final del TFM. A més, comenta aquests termes amb el teu supervisor/tutor, ja que el més probable és que hi hagi articles rellevants estretament relacionats amb el tema del teu TFM que puguin ajudar-te a considerar millor els aspectes tècnics que hi ha darrere de la ciència de dades responsable.

Agraïments i lectures complementàries

Aquestes instruccions es basen en els consells i suggeriments proporcionats per la EDBT conference, que s'elaboren a partir de les següents fonts: