Sobre
La Computació Avançada és una disciplina que aborda els problemes de computació complexos des de la perspectiva teòrica i pràctica. Considera els algorismes, és a dir, els processos humans o automàtics per a la transformació de dades com a temes per al seu estudi sistemàtic. L’objectiu és entendre les seves limitacions i potencial, i fer servir aquests coneixements per a aportar solucions algorísmiques més innovadores i eficients.
Destinataris
L’especialització està dirigida a estudiants amb coneixements d’Informàtica, Enginyeria de Computadors o Matemàtiques, que puguin demostrar que posseeixen nocions sòlides d’algorismes elementals, habilitats en programació i un coneixement bàsic de matemàtica discreta. Els estudiants d’altres àmbits científics i tecnològics també són ben rebuts, però se’ls pot exigir que hagin cursat uns estudis de grau que garanteixin el compliment dels requisits.
Coordinació d'especialitat
| Persona | Departament | Correu electrònic |
|---|---|---|
| Duch Brown, Amalia | CS | duch@cs.upc.edu |
Professorat d'especialitat
Competències Tècniques de cada especialitat
COMPUTACIÓ AVANÇADA
- CEE3.1
Capacitat per a identificar barreres computacionals i analitzar la complexitat de problemes computacionals en diversos àmbits de la ciència i la tecnologia; així com per representar problemes d'alta complexitat en estructures matemàtiques que puguin ser tractades eficientment amb esquemes algorítmics. - CEE3.2
Capacitat per utilitzar un espectre ampli i variat de recursos algorítmics per resoldre problemes d'alta dificultat algorísmica. - CEE3.3
Capacitat per entendre les necessitats computacionals de problemes de disciplines diferents de la informàtica i efectuar contribucions significatives en equips multidisciplinaris que facin servir la computació.
Assignatures
Assignatures obligatòries d'especialitat
- Resolució de Problemes Combinatoris (CPS-MIRI)
- Algorismes Aleatoris (RA-MIRI)
- Estructures de Dades Avançades (ADS-MIRI)
- Complexitat Computacional (CC-MIRI)
Assignatures complementàries d'especialitat
- Xarxes Socials i Complexes (CSN-MIRI)
- Teoria de Jocs Algorísmica (AGT-MIRI)
- Algorísmia per a Mineria de Dades (ADM-MIRI)
- Algorismes per a VLSI (AVLSI-MIRI)
Optativa
Obligatòria
Treball de Fi de Màster
Comuna per a tots els estudiants de MIRI
Quadrimestre 1
Mètodes Algorísmics per a Models Matemàtics
(AMMM - 6 ECTS)
(AMMM - 6 ECTS)
Concurrència, Paral·lelisme i Sistemes Distribuïts
(CPDS - 6 ECTS)
(CPDS - 6 ECTS)
Algorismes Aleatoris
(RA - 6 ECTS)
(RA - 6 ECTS)
Modelatge Estadístic i Disseny d'Experiments
(SMDE - 6 ECTS)
(SMDE - 6 ECTS)
Quadrimestre 2
Algorísmia per a Mineria de Dades
(ADM - 6 ECTS)
(ADM - 6 ECTS)
Estructures de Dades Avançades
(ADS - 6 ECTS)
(ADS - 6 ECTS)
Complexitat Computacional
(CC - 6 ECTS)
(CC - 6 ECTS)
Resolució de Problemes Combinatoris
(CPS - 6 ECTS)
(CPS - 6 ECTS)
Quadrimestre 3
Teoria de Jocs Algorísmica
(AGT - 6 ECTS)
(AGT - 6 ECTS)
Algorismes per a VLSI
(AVLSI - 6 ECTS)
(AVLSI - 6 ECTS)
Xarxes Socials i Complexes
(CSN - 6 ECTS)
(CSN - 6 ECTS)
Quadrimestre 4
Treball de Fi de Màster
(TFM - 30 ECTS)
(TFM - 30 ECTS)
Activitats de seminaris
Les activitats per aconseguir els crèdits de SIRI es poden realitzar en qualsevol quadrimestre del màster. Consulta el detall dels seminaris.
Seminaris d'Innovació i Recerca en Informàtica
(SIRI - 6 ECTS)
(SIRI - 6 ECTS)
Optativa
Projecte d'Innovació Interdisciplinari
(I2P - 6 ECTS)
(I2P - 6 ECTS)
Visualització de Dades
(VD - 6 ECTS)
(VD - 6 ECTS)
Sistemes d'aprenentatge automàtic en producció
(MLOps - 6 ECTS)
(MLOps - 6 ECTS)
Visió per Computador
(CV - 6 ECTS)
(CV - 6 ECTS)
Introducció a la Lingüística Quantitativa
(IQL - 6 ECTS)
(IQL - 6 ECTS)
Introducció a la Recerca
(I2RM3 - 3 ECTS)
(I2RM3 - 3 ECTS)
Introducció a la Recerca
(I2RM6 - 6 ECTS)
(I2RM6 - 6 ECTS)