Sobre
La Computación Avanzada es una disciplina que aborda los problemas de computación complejos desde la perspectiva teórica y práctica. Considera los algoritmos, es decir, los procesos humanos o automáticos para la transformación de datos como temas para su estudio sistemático. El objetivo es entender sus limitaciones y potencial, y utilizar estos conocimientos para aportar soluciones algorítmicas más innovadoras y eficientes.
Destinatarios
La especialización está dirigida a estudiantes con conocimientos de Informática, Ingeniería de Computadores o Matemáticas, que puedan demostrar que poseen nociones sólidas de algoritmos elementales, habilidades en programación y un conocimiento básico de matemática discreta. Los estudiantes de otros ámbitos científicos y tecnológicos también son bien recibidos, pero se les podrá exigir que hayan cursado unos estudios de grado que garanticen el cumplimiento de los requisitos.
Coordinación de especialidad
| Persona | Departamento | Correo electrónico |
|---|---|---|
| Duch Brown, Amalia | CS | duch@cs.upc.edu |
Profesorado de especialidad
| Persona | Departamento | Correo electrónico |
|---|---|---|
| Arias Vicente, Marta | CS | marias@cs.upc.edu |
| Arratia Quesada, Argimiro | CS | argimiro@cs.upc.edu |
| Atserias Peri, Albert | CS | atserias@cs.upc.edu |
| Belanche Muñoz, Luis Antonio | CS | belanche@cs.upc.edu |
| Cortadella Fortuny, Jordi | CS | jordi.cortadella@upc.edu |
| Duch Brown, Amalia | CS | duch@cs.upc.edu |
| Ferrer Cancho, Ramon | CS | rferrericancho@cs.upc.edu |
| Lozano Boixadors, Antoni | CS | antoni.lozano@upc.edu |
| Martínez Parra, Conrado | CS | conrado@cs.upc.edu |
| Rodriguez Carbonell, Enric | CS | erodri@cs.upc.edu |
| Serna Iglesias, Maria Jose | CS | mjserna@cs.upc.edu |
Competencias Técnicas de cada especialidad
ADVANCED COMPUTING
- CEE3.1
Capacidad para identificar barreras computacionales y analizar la complejidad de problemas computacionales en diversos ámbitos de la ciencia y la tecnología; así como para representar problemas de alta complejidad en estructuras matemáticas que puedan ser tratadas eficientemente con esquemas algorítmicos. - CEE3.2
Capacidad para utilizar un espectro amplio y variado de recursos algorítmicos para resolver problemas de alta dificultad algorítmica. - CEE3.3
Capacidad para entender las necesidades computacionales de problemas de disciplinas distintas de la informática y efectuar contribuciones significativas en equipos multidisciplinares que usen la computación.
Asignaturas
Asignaturas obligatorias de especialidad
- Algoritmos Aleatorios (RA-MIRI)
- Estructuras de Datos Avanzadas (ADS-MIRI)
- Resolución de Problemas Combinatorios (CPS-MIRI)
- Complejidad Computacional (CC-MIRI)
Asignaturas complementarias de especialidad
- Teoría de Juegos Algorítmica (AGT-MIRI)
- Algoritmia para Minería de Datos (ADM-MIRI)
- Redes Sociales y Complejas (CSN-MIRI)
- Algoritmos para VLSI (AVLSI-MIRI)
Optativa
Obligatoria
Trabajo de Fin de Máster
Común para todos los estudiantes de MIRI
Cuatrimestre 1
Métodos Algorítmicos para Modelos Matemáticos
(AMMM - 6 ECTS)
(AMMM - 6 ECTS)
Concurrencia, Paralelismo y Sistemas Distribuidos
(CPDS - 6 ECTS)
(CPDS - 6 ECTS)
Algoritmos Aleatorios
(RA - 6 ECTS)
(RA - 6 ECTS)
Modelado Estadístico y Diseño de Experimentos
(SMDE - 6 ECTS)
(SMDE - 6 ECTS)
Cuatrimestre 2
Algoritmia para Minería de Datos
(ADM - 6 ECTS)
(ADM - 6 ECTS)
Estructuras de Datos Avanzadas
(ADS - 6 ECTS)
(ADS - 6 ECTS)
Complejidad Computacional
(CC - 6 ECTS)
(CC - 6 ECTS)
Resolución de Problemas Combinatorios
(CPS - 6 ECTS)
(CPS - 6 ECTS)
Cuatrimestre 3
Teoría de Juegos Algorítmica
(AGT - 6 ECTS)
(AGT - 6 ECTS)
Algoritmos para VLSI
(AVLSI - 6 ECTS)
(AVLSI - 6 ECTS)
Redes Sociales y Complejas
(CSN - 6 ECTS)
(CSN - 6 ECTS)
Cuatrimestre 4
Trabajo de Fin de Máster
(TFM - 30 ECTS)
(TFM - 30 ECTS)
Actividades de seminarios
Las actividades para conseguir los créditos de SIRI se pueden realizar en cualquier cuatrimestre del máster. Consulta el detalle de los seminarios.
Seminarios de Innovación e Investigación en Informática
(SIRI - 6 ECTS)
(SIRI - 6 ECTS)
Optativa
Proyecto de Innovación Interdisciplinario
(I2P - 6 ECTS)
(I2P - 6 ECTS)
Visualización de Datos
(VD - 6 ECTS)
(VD - 6 ECTS)
Sistemas de aprendizaje automático en producción
(MLOps - 6 ECTS)
(MLOps - 6 ECTS)
Visión por computación
(CV - 6 ECTS)
(CV - 6 ECTS)
Introducción a la Lingüística Cuantitativa
(IQL - 6 ECTS)
(IQL - 6 ECTS)
Técnicas y Herramientas Bioinformáticas
(TEB - 3 ECTS)
(TEB - 3 ECTS)
Introducción a la Investigación
(I2RM3 - 3 ECTS)
(I2RM3 - 3 ECTS)
Introducción a la Investigación
(I2RM6 - 6 ECTS)
(I2RM6 - 6 ECTS)
Desarrollo de Software para la Información Geográfica y Espacial
(DSIGE - 3 ECTS)
(DSIGE - 3 ECTS)