Ciència de les Dades

Esteu aquí

Inici » Estudis » Màsters » Màster en Innovació i Recerca en Informàtica » Pla d'estudis » Especialitats » Ciència de les Dades

Note: aquesta especialització está en procès d'extinció, ha estat reemplaçada pel Master in Data Science

Nota: aquesta especialització abans era coneguda com Mineria de Dades i Intel·ligència Empresarial

Sobre

El màster universitari proporciona als titulats uns coneixements sòlids i pràctics en tècniques per a gestionar, analitzar i extreure coneixements amagats de conjunts de dades massives estructurades i desestructurades, i en la construcció de sistemes analítics adaptatius que poden explotar aquests coneixements en organitzacions modernes. Concretament, el màster s’ocupa dels nous reptes de l’auge de la societat intel·ligent: detecció de frau, bioinformàtica, extracció d’informació de dades obertes connectades, anàlisi en temps real de dades de sensors i dades socials, i gestió de la relació amb el client.

Destinataris

L’especialització en Ciència de les Dades està dirigida a estudiant d’arreu del món. Els candidats han de posseir una titulació de grau en Informàtica, Enginyeria, Matemàtiques, Estadística o camps afins, així com un bon nivell d’anglès, i han d’estar motivats per a descobrir coneixements en les dades en el món fascinant de les ciències i les tecnologies.

Coordinador d'especialitat

Persona Departament Correu electrònic
Romero Moral, Oscar ESSI

Professorat d'especialitat

Persona Departament Correu electrònic
Belanche Muñoz, Luis Antonio CS
Bilalli, Besim ESSI
Castellano Palomino, Marta Janira EIO
Castro Pérez, Jordi EIO
Ferrer Cancho, Ramon CS
Heredia Cervera, F. Javier EIO
Nadal Francesch, Sergi ESSI
Padro Cirera, Lluis CS
Puig Oriol, Xavier EIO
Rodríguez Pereira, Jessica EIO
Sánchez Espigares, Jose Antonio EIO
Senaya, Kofi Dzifa OE
Tebe Cordomi, Cristian EIO

Assignatures

Assignatures obligatòries d'especialitat

Assignatures complementàries d'especialitat

 

Optativa
Obligatòria
Treball de Fi de Màster
Comuna per a tots els estudiants de MIRI

 

Quadrimestre 1

Mètodes Algorísmics per a Models Matemàtics
(AMMM - 6 ECTS)

Anàlisi de Dades i Descobriment de Coneixement
(DAKD - 6 ECTS)

Data Warehousing
(DW - 6 ECTS)

Modelatge Estadístic i Disseny d'Experiments
(SMDE - 6 ECTS)

Tècniques i Metodologia de la Innovació i la Recerca en Informàtica
(TMIRI - 6 ECTS)

Activitats de seminaris

Quadrimestre 2

Concurrència, Paral·lelisme i Sistemes Distribuïts
(CPDS - 6 ECTS)

Aprenentatge Automàtic
(ML - 6 ECTS)

Anàlisi Multivariant
(MVA - 6 ECTS)

Open Data
(OD - 6 ECTS)

Optativa d'Especialització

Activitats de seminaris

Quadrimestre 3

Optativa d'Especialització

Optativa d'Especialització

Optativa

Optativa

Activitats de seminaris

Quadrimestre 4

Treball de Fi de Màster
(TFM - 30 ECTS)

Activitats de seminaris

Activitats de seminaris

Les activitats per aconseguir els crèdits de SIRI es poden realitzar en qualsevol quadrimestre del màster. Consulta el detall dels seminaris.

Seminaris d'Innovació i Recerca en Informàtica
(SIRI - 6 ECTS)

Optativa d'Especialització

Algorísmia per a Mineria de Dades
(ADM - 6 ECTS)

Tecnologies de Llenguatges Humans Avançats
(AHLT - 5 ECTS)

Modelat Estadístic Avançat
(ASM - 6 ECTS)

Administració de Dades Massives
(BDM - 6 ECTS)

Bioinformàtica i Genètica Estadística
(BSG - 6 ECTS)

Recuperació de la Informació
(IR - 6 ECTS)

Aprenentatge Automàtic Basat en Kernel i Modelat Multivariant
(KMLMM - 6 ECTS)

Tècniques d'Optimització per a la Mineria de Dades
(OTDM - 6 ECTS)

Optativa

Projecte d'Innovació Interdisciplinari
(I2P - 6 ECTS)

Viabilitat de Projectes Empresarials
(VBP - 6 ECTS)

Visualització de Dades
(DV - 6 ECTS)

Sistemes d'aprenentatge automàtic en producció
(MLOps - 6 ECTS)

Cursar assignatures d'altres especialitats de MIRI

Cursar assignatures d'altres màsters de la UPC

Reconeixement de crèdits per "Pràctiques Externes" o "Experiència Laboral i Professional"