L'assignatura introdueix els conceptes de bases de dades orientades a la intel·ligència empresarial. En concret, això inclou bases de dades multidimensionals i magatzems de dades (DW), així com els processos ETL (Extract, Transform, Load) i conceptes bàsics de quadres de comandaments. Seran introduïdes les tècniques necessàries per a dissenyar, implementar, explotar, i mantenir els magatzems de dades parant especial atenció a dades espai-temporals.
Se donarà una atenció especial als problemes que planteja la integració de dades heterogenies i la qualitat de les dades. Els estudiants aprendran com definir, mesurar i mantenir la qualitat de les dades en el context de l'emmagatzematge de dades. S'expliquen les nocions clàssiques de magatzem de dades i OLAP: ETL, arquitectura, disseny lògic i conceptual, processament de consultes i optimització. Al final de curs, l'estudiant sabrà dissenyar, construir i consultar un magatzem de dades de manera eficient, per tal de crear gràfiques descriptives.
Professorat
Altres
Petar Jovanovic (
)
Hores setmanals
Teoria
1.9
Problemes
0
Laboratori
1.9
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
96
Objectius
Ser capaç de modelar magatzems de dades multidimensionals i analitzar les seves dades de forma visual
Competències relacionades:
CEE5.1,
CEE5.3,
CG3,
CB6,
CB7,
CB8,
CB9,
CEC2,
CTR3,
Ser capaç d'aplicar tècnicas específiques de diseny físic per a sistemes decisionals
Competències relacionades:
CEE5.1,
CEE5.3,
CG3,
CB7,
CB8,
CB9,
CEC2,
CTR3,
Ser capaç de disenyar i implementar processos de migració de dades (ETL)
Competències relacionades:
CEE5.1,
CEE5.3,
CG3,
CB6,
CB7,
CB8,
CB9,
CEC2,
CTR3,
Continguts
Introducció
Comparació entre sistemes operacionals i decisionals; Metadades.
Arquitectures d'emmagatzemament de dades
Corporate Information Factory; DW 2.0
Modelització multidimensional, eines OLAP
Structure; Integrity constraints; Operations; Advanced concepts
Disseny físic de bases de dades per a consultes analítiques
Star-join i join indexes; Bitmaps; Vistes materialitzades; Dades espai-temporals
Extracció, Tranformació i Càrrega
Qualitat de les dades; Integració de dades i esquemes; Gestió de ETL
Visualització i anàlisi descriptiu de la informació
Indicadors de Rendiment Empresarial; Quadres de Comandament
Activitats
ActivitatActe avaluatiu
Classes de teoria
En aquestes activitats, el professor introduirà els conceptes teòrics bàsics d'aquesta assignatura. A més de les exposicions, es faran servir tècniques d'aprenentatge cooperatiu. Això requerirà la participació activa dels estudiants i, conseqüentment, seran avaluats. Objectius:123 Continguts:
A l'estudiant se li demanarà que practiqui els diferents conceptes introduïts en les classes teòriques. Això inclou resoldre problemes a l'ordinador o en paper. Objectius:123 Continguts:
L'assignatura es compon de teoria, i sessions de laboratori.
Teoria: S'utilitzaran tècniques de classe invertida que requereixen que l'estudiant trabaje materials multimedia abans de la classe. Les classes de teoria consisteixen en explicacions complementàries del professor i resolució de problemes.
Laboratori: S'utilitzaran algunes eines representatives per a l'aplicació de conceptes teòrics (per exemple, Indyco Builder, PotgreSQL, Oracle, Pentaho Data Integration, Tableau). El curs inclou pràctiques contínues a través d'un projecte de curs, dividit en tres blocs lògics: modelatge de magatzem de dades, integració i migració de dades (ETL), i visualització descriptiva, en què els estudiants treballaran en equips. Hi haurà tres entregables del projecte fora de l'horari de classe, però els estudiants també seran avaluats individualment a l'aula sobre els coneixements adquirits durant cada bloc de el projecte.
Mètode d'avaluació
Final Mark = min(10 ; 60%E + 40%L + 10%P)
L = Weighted average of the marks of the three lab deliverables
E = Final exam
P = Participation in the class