Màster en Ciència de Dades

El termini de preinscripció per sol·licitar l'accés a aquest màster és del 26 de febrer al 26 de maig de 2024.

Sol·licita via admissió estudis UPC (en línea)
Web de màsters

Nota: Aquest és un nou màster que substitueix l'especialització en Data Science

El màster en Ciència de Dades prepara als graduats amb fonaments sòlids i experiència real en aspectes fonamentals de la gestió i anàlisi de dades per extreure el potencial ocult de dades estructurades i no-estructurades i construir sistemes analítics adaptables que siguin capaços d'explotar aquell coneixement en organitzacions modernes. En particular, els graduats estaran preparats per enfrontar-se a nous reptes de la coneguda societat liderada per les dades i desenvolupar sistemes basats en la informació en tòpics com la detecció de frau, bioinformàtica i salut electrònica, extracció d'informació d'estructures altament desorganitzades, anàlisi en temps real de sensors i xarxes socials, relació personalitzada amb el client, etc. El màster en Ciència de Dades té l'objectiu de preparar professionals altament qualificats en fonaments i competències requerides (que són la combinació de coneixement i habilitats) per aplicar al seu aprenentatge en el creixent sector de la ciència de dades. A més, aquest programa generarà professionals interdisciplinaris i innovadors amb una forta orientació a la recerca, especialment preparats per enfrontar-se als reptes identificats a la indústria.

Coordinadora: Anna Queralt Calafat -

Núm. places

40

Durada

Quatre quadrimestres (120 ECTS)
Presencial

Dedicació

Temps Complet: 20h classes, 20h treball personal
Temps Parcial: 10h classes, 10h treball personal

Idioma

Anglès

Preus

Preus oficials de màsters UPC
Beques

Títol oficial

Inscrit en el registre del Ministeri d'Educació, Cultura i Esport

Perfil d'entrada

El màster en Ciència de Dades és un programa interdisciplinari que comunica les matemàtiques amb l'Enginyeria Informàtica. Els perfils recomanats per entrar són els següents:

Enginyeria Informàtica i graus equivalents
Matemàtiques i graus equivalents
Enginyeries clàssiques o graus equivalents amb un fort rerefons en matemàtiques, cobrint en profunditat àlgebra, càlcul, estadística i una mica d'informàtica.

Altres perfils poden ser considerats depenent de que puguin garantir fonaments sòlids en Matemàtiques i Enginyeria Informàtica per poder seguir el programa.

El màster en Ciència de Dades s'ofereix a estudiants de tot el món. Els candidats han de tenir una bona comprensió, oral i escrita en anglès. Els candidats també han d'estar motivats a descobrir coneixement de la informació en el fascinant món de les ciències i les tecnologies.