Ciencia de los Datos

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Nota: esta especialidad està en proceso de extinción, se ha sustituido por el Master in Data Science

Nota: esta especialidad antes era conocida como Minería de Datos e Inteligencia Empresarial

Sobre

El máster universitario proporciona a los titulados unos conocimientos sólidos y prácticos en técnicas para gestionar, analizar y extraer conocimientos ocultos de conjuntos de datos masivos estructurados y desestructurados, y en la construcción de sistemas analíticos adaptativos que pueden explotar estos conocimientos en organizaciones modernas. Concretamente, el máster se ocupa de los nuevos retos del auge de la sociedad inteligente: detección de fraude, bioinformática, extracción de información de datos abiertos conectados, análisis en tiempo real de sensores y datos sociales, y gestión de la relación con el cliente.

Destinatarios

La especialización en Ciencia de los Datos está dirigida a estudiantes de todo el mundo. Los candidatos deben poseer una titulación de grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines, así como un buen nivel de Inglés, y deben estar motivados para descubrir conocimientos en los datos en el mundo fascinante de las ciencias y las tecnologías.

 

Coordinador de especialidad

Persona Departamento Correo electrónico
Romero Moral, Oscar ESSI

Profesores de especialidad

Persona Departamento Correo electrónico
Abello Gamazo, Alberto ESSI
Arias Vicente, Marta CS
Balcázar Navarro, Jose Luis CS
Belanche Muñoz, Luis Antonio CS
Castro Pérez, Jordi EIO
Delicado Useros, Pedro EIO
Eguiguren Huerta, Marcos OE
Ferrer Cancho, Ramon CS
Heredia Cervera, F. Javier EIO
Jovanovic, Petar ESSI
König, Caroline CS
Martín Muñoz, Mario CS
Medina Herrera, Salvador CS
Nadal Francesch, Sergi ESSI
Padro Cirera, Lluis CS
Puig Oriol, Xavier EIO
Rafieian, Bardia CS
Rodríguez Pereira, Jessica EIO
Romero Moral, Oscar ESSI
Sánchez Espigares, Jose Antonio EIO
Valiente Feruglio, Gabriel CS
Vellido Alcacena, Alfredo CS

Asignaturas

Asignaturas obligatorias de especialidad

Asignaturas complementarias de especialidad

 

Optativa
Obligatoria
Trabajo de Fin de Máster
Común para todos los estudiantes de MIRI

 

Cuatrimestre 1

Métodos Algorítmicos para Modelos Matemáticos
(AMMM - 6 ECTS)

Análisis de Datos y Descubrimiento de Conocimiento
(DAKD - 6 ECTS)

Data Warehousing
(DW - 6 ECTS)

Modelado Estadístico y Diseño de Experimentos
(SMDE - 6 ECTS)

Técnicas y Metodología de la Innovación y la Investigación en Informática
(TMIRI - 6 ECTS)

Actividades de seminarios

Cuatrimestre 2

Concurrencia, Paralelismo y Sistemas Distribuidos
(CPDS - 6 ECTS)

Aprendizaje Automático
(ML - 6 ECTS)

Análisis Multivariante
(MVA - 6 ECTS)

Open Data
(OD - 6 ECTS)

Optativa de Especialización

Actividades de seminarios

Cuatrimestre 3

Optativa de Especialización

Optativa de Especialización

Optativa

Optativa

Actividades de seminarios

Cuatrimestre 4

Trabajo de Fin de Máster
(TFM - 30 ECTS)

Actividades de seminarios

Actividades de seminarios

Las actividades para conseguir los créditos de SIRI se pueden realizar en cualquier cuatrimestre del máster. Consulta el detalle de los seminarios.

Seminarios de Innovación e Investigación en Informática
(SIRI - 6 ECTS)

Optativa de Especialización

Algoritmia para Minería de Datos
(ADM - 6 ECTS)

Tecnologías de Lenguajes Humanos Avanzados
(AHLT - 5 ECTS)

Modelado Estadístico Avanzado
(ASM - 6 ECTS)

Administración de Datos Masivos
(BDM - 6 ECTS)

Bioinformática y Genética Estadística
(BSG - 6 ECTS)

Recuperación de la Información
(IR - 6 ECTS)

Aprendizaje Automático Basado en Kernel y Modelado Multivariante
(KMLMM - 6 ECTS)

Técnicas de Optimización para la Minería de Datos
(OTDM - 6 ECTS)

Optativa

Proyecto de Innovación Interdisciplinario
(I2P - 6 ECTS)

Viabilidad de Proyectos Empresariales
(VBP - 6 ECTS)

Visualización de Datos
(DV - 6 ECTS)

Sistemas de aprendizaje automático en producción
(MLOps - 6 ECTS)

Cursar asignaturas de otras especialidades de MIRI

Cursar asignaturas de otros másteres de la UPC

Realizar reconocimiento de créditos por "Prácticas Externas" o "Experiencia Laboral y Profesional"