Ciencia de los Datos
Nota: esta especialidad està en proceso de extinción, se ha sustituido por el Master in Data Science
Nota: esta especialidad antes era conocida como Minería de Datos e Inteligencia Empresarial
Sobre
El máster universitario proporciona a los titulados unos conocimientos sólidos y prácticos en técnicas para gestionar, analizar y extraer conocimientos ocultos de conjuntos de datos masivos estructurados y desestructurados, y en la construcción de sistemas analíticos adaptativos que pueden explotar estos conocimientos en organizaciones modernas. Concretamente, el máster se ocupa de los nuevos retos del auge de la sociedad inteligente: detección de fraude, bioinformática, extracción de información de datos abiertos conectados, análisis en tiempo real de sensores y datos sociales, y gestión de la relación con el cliente.
Destinatarios
La especialización en Ciencia de los Datos está dirigida a estudiantes de todo el mundo. Los candidatos deben poseer una titulación de grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines, así como un buen nivel de Inglés, y deben estar motivados para descubrir conocimientos en los datos en el mundo fascinante de las ciencias y las tecnologías.
Coordinador de especialidad
| Persona | Departament | Correu electrònic |
|---|---|---|
| Romero Moral, Oscar | ESSI |
Profesores de especialidad
| Persona | Departament | Correu electrònic |
|---|---|---|
| Abello Gamazo, Alberto | ESSI | |
| Akter, Yeasmin Ara | ESSI | |
| Arias Vicente, Marta | CS | |
| Balcázar Navarro, Jose Luis | CS | |
| Belanche Muñoz, Luis Antonio | CS | |
| Carmona Vargas, Jose | CS | |
| Castro Pérez, Jordi | EIO | |
| Castro Rabal, Jorge | CS | |
| Conti, Dante | EIO | |
| Corchero Garcia, Cristina | EIO | |
| Delicado Useros, Pedro | EIO | |
| Eguiguren Huerta, Marcos | OE | |
| Fernández Martínez, Daniel | EIO | |
| Ferrer Cancho, Ramon | CS | |
| Graffelman, Jan | EIO | |
| Heredia Cervera, F. Javier | EIO | |
| Jovanovic, Petar | ESSI | |
| Kostov, Belchin Adriyanov | EIO | |
| Martín Muñoz, Mario | CS | |
| Nadal Francesch, Sergi | ESSI | |
| Njoku, Uchechukwu Fortune | ESSI | |
| Padro Cirera, Lluis | CS | |
| Palomino Gayete, Arturo | EIO | |
| Pérez Arnal, Raquel Leandra | BSC | |
| Puig Oriol, Xavier | EIO | |
| Romero Moral, Oscar | ESSI | |
| Ruiz Costa-Jussa, Marta | CS | |
| Sánchez Espigares, Jose Antonio | EIO | |
| Valiente Feruglio, Gabriel | CS | |
| Vellido Alcacena, Alfredo | CS |
Asignaturas
Asignaturas obligatorias de especialidad
- Análisis de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (DAKD-MIRI)
- Data Warehousing (DW-MIRI)
- Aprendizaje Automático (ML-MIRI)
- Análisis Multivariante (MVA-MIRI)
- Open Data (OD-MIRI)
Asignaturas complementarias de especialidad
- Algoritmia para Minería de Datos (ADM-MIRI)
- Tecnologías Avanzadas del Lenguaje Humano (AHLT-MAI)
- Modelado Estadístico Avanzado (ASM-MIRI)
- Administración de Datos Masivos (BDM-MIRI)
- Bioinformática y Genética Estadística (BSG-MIRI)
- Recuperación de la Información (IR-MIRI)
- Aprendizaje Automático Basado en Kernel y Modelado Multivariante (KMLMM-MIRI)
- Técnicas de Optimización para la Minería de Datos (OTDM-MIRI)
- Procesamiento Estadístico del Lenguaje Natural (SNLP-MIRI)
- Bussiness Intelligence Orientada a los Servicios (SOBI-MIRI)
- Viabilidad de Proyectos Empresariales (VBP-MIRI)
Optativa
Obligatoria
Trabajo Final de Máster
Común para todos los estudiantes de MIRI
Semestre 1
Métodos Algorítmicos para Modelos Matemáticos
(AMMM - 6 ECTS)
(AMMM - 6 ECTS)
Análisis de Datos y Descubrimiento de Conocimiento
(DAKD - 6 ECTS)
(DAKD - 6 ECTS)
Data Warehousing
(DW - 6 ECTS)
(DW - 6 ECTS)
Modelado Estadístico y Diseño de Experimentos
(SMDE - 6 ECTS)
(SMDE - 6 ECTS)
Semestre 2
Concurrencia, Paralelismo y Sistemas Distribuidos
(CPDS - 6 ECTS)
(CPDS - 6 ECTS)
Aprendizaje Automático
(ML - 6 ECTS)
(ML - 6 ECTS)
Análisis Multivariante
(MVA - 6 ECTS)
(MVA - 6 ECTS)
Open Data
(OD - 6 ECTS)
(OD - 6 ECTS)
Semestre 3
Semestre 4
Trabajo Final de Máster
(TFM - 30 ECTS)
(TFM - 30 ECTS)
Actividades de seminarios
Las actividades para conseguir los créditos de SIRI se pueden realizar en cualquier semestre del máster. Consulta el detalle de los seminarios.
Seminarios de Innovación e Investigación en Informática
(SIRI - 6 ECTS)
(SIRI - 6 ECTS)
Optativa de Especialización
Algoritmia para Minería de Datos
(ADM - 6 ECTS)
(ADM - 6 ECTS)
Tecnologías de Lenguajes Humanos Avanzados
(AHLT - 5 ECTS)
(AHLT - 5 ECTS)
Modelado Estadístico Avanzado
(ASM - 6 ECTS)
(ASM - 6 ECTS)
Administración de Datos Masivos
(BDM - 6 ECTS)
(BDM - 6 ECTS)
Bioinformática y Genética Estadística
(BSG - 6 ECTS)
(BSG - 6 ECTS)
Recuperación de la Información
(IR - 6 ECTS)
(IR - 6 ECTS)
Aprendizaje Automático Basado en Kernel y Modelado Multivariante
(KMLMM - 6 ECTS)
(KMLMM - 6 ECTS)
Técnicas de Optimización para la Minería de Datos
(OTDM - 6 ECTS)
(OTDM - 6 ECTS)
Optativa
Proyecto de Innovación Interdisciplinario
(I2P - 6 ECTS)
(I2P - 6 ECTS)
Viabilidad de Proyectos Empresariales
(VBP - 6 ECTS)
(VBP - 6 ECTS)
También es posible:
- Realizar reconocimiento de créditos por "Prácticas Externas" o "Experiencia Laboral y Profesional"
- Cursar asignaturas de otras especialidades de MIRI
- Cursar asignaturas de otros másteres de la UPC
Dónde estamos
Edificio B6 del Campus Nord
C/Jordi Girona Salgado,1-3
08034 BARCELONA España
Tel: (+34) 93 401 70 00
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