Mineria de Datos e Inteligencia Empresarial

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Sobre

El máster universitario proporciona a los titulados unos conocimientos sólidos y prácticos en técnicas para gestionar, analizar y extraer conocimientos ocultos de conjuntos de datos masivos estructurados y desestructurados, y en la construcción de sistemas analíticos adaptativos que pueden explotar estos conocimientos en organizaciones modernas. Concretamente, el máster se ocupa de los nuevos retos del auge de la sociedad inteligente: detección de fraude, bioinformática, extracción de información de datos abiertos conectados, análisis en tiempo real de sensores y datos sociales, y gestión de la relación con el cliente.

Destinatarios

La especialización en Mineria de Datos e Inteligencia Empresarial está dirigida a estudiantes de todo el mundo. Los candidatos deben poseer una titulación de grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines, así como un buen nivel de Inglés, y deben estar motivados para descubrir conocimientos en los datos en el mundo fascinante de las ciencias y las tecnologías.

 

 




Optativa
Obligatoria
Trabajo de Fin de Máster

 

Común para todos los estudiantes de MIRI

 

Semestre 1

Métodos Algorítmicos para Modelos Matemáticos
(AMMM - 6 ECTS)

Modelado Estadístico y Diseño de Experimentos
(SMDE - 6 ECTS)

Data Warehousing
(DW - 6 ECTS)

Técnicas y Metodología de la Innovación y la Investigación en Informática
(TMIRI - 6 ECTS)

Análisis de Datos y Descubrimiento de Conocimiento
(DAKD - 6 ECTS)

Semestre 2

Seminarios
(SIRI - 6 ECTS)

Análisis Multivariante
(MVA - 6 ECTS)

Open Data
(OD - 6 ECTS)

Concurrencia, Paralelismo y Sistemas Distribuidos
(CPDS - 6 ECTS)

Aprendizaje Automático
(ML - 6 ECTS)

Semestre 3

Optativa de Especialidad

Optativa de Especialidad

Optativa de Especialidad

Optativa

Optativa

Semestre 4

Trabajo de Fin de Máster
(TFM - 30 ECTS)

Optativa de Especialidad

Business Intelligence Orientada a los Servicios
(SOBI - 6 ECTS)

Procesamiento Estadístico del Lenguaje Natural
(SNLP - 6 ECTS)

Procesamiento Avanzado del Lenguaje Natural
(ANLP - 6 ECTS)

Modelado Estadístico Avanzado
(ASM - 6 ECTS)

Bioinformática y Genética Estadística
(BSG - 6 ECTS)

Recuperación de la Información
(IR - 6 ECTS)

Algoritmia para Minería de Datos
(ADM - 6 ECTS)

Proyecto de Inteligencia Empresarial
(BIP - 6 ECTS)

Técnicas de Optimización para la Minería de Datos
(OTDM - 6 ECTS)

Aprendizaje Automático Basado en Kernel y Modelado Multivariante
(KMLMM - 6 ECTS)

Optativa

Se pueden escoger asignaturas de MIRI o de otros másteres de la UPC.