Plan de estudios

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El plan de estudios de Grado en Inteligencia Artificial de la FIB ha sido aprobado en Junta de Facultad el 1 de julio de 2020. Está adaptado al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y tiene una carga lectiva de 240 créditos ECTS:

  • 180 créditos obligatorios
  • 42 créditos optativos
  • 18 créditos de Trabajo de Fin de Grado

Estructura del plan de estudios

Grado universitario público de cuatro años. Consta de 240 créditos ECTS estructurados en ocho cuatrimestres de 30 créditos. La duración total de los estudios es de 4 años. Durante los tres primeros años se cursan asignaturas obligatorias y el cuarto año se pueden hacer asignaturas optativas,mobilidad internacional o prácticas en empresa. Finalmente, los estudios se completan con el Trabajo de Fin de Grado.

A continuación se presenta la estructura del plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial de la FIB.

 

Cuatrimestre 1

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Cuatrimestre 2

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Cuatrimestre 3

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Cuatrimestre 4

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Cuatrimestre 5

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Cuatrimestre 6

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Obligatoria
6 ECTS

Cuatrimestre 7

Optativa
6 ECTS

Optativa
6 ECTS

Optativa
6 ECTS

Optativa
6 ECTS

Optativa
6 ECTS

Cuatrimestre 8

Trabajo de Fin de Grado
18 ECTS

Optativa / Prácticas en empresa
6 ECTS

Optativa / Prácticas en empresa
6 ECTS

Asignaturas obligatorias

La siguiente figura muestra la distribución de las asignaturas obligatorias en cuatrimestres.
 

Cuatrimestre 1
FM
Fundamentos Matemáticos
6 ECTS
AL
Álgebra
6 ECTS
PA1
Programación y Algoritmia 1
6 ECTS
FC 
Fundamentos de los computadores
6 ECTS
CRA
Conocimiento y Razonamiento Automático
6 ECTS
Cuatrimestre 2
CAL
Cálculo
6 ECTS
IES
Introducción a la Estadística
6 ECTS
PA2
Programación y Algoritmia 2
6 ECTS
IR
Introducción a la Robótica
6 ECTS
MSS
Modelización y Simulación de Sistemas
6 ECTS
Cuatrimestre 3
IAA
Introducción al Aprendizaje Automático
6 ECTS
ME
Modelización Estadística
6 ECTS
ABIA
Algoritmos Básicos para la IA
6 ECTS
PSD
Paralelismo y Sistemas Distribuidos
6 ECTS
IBD
Introducción a las Bases de Datos
6 ECTS
Cuatrimestre 4
XNDL
Redes Neuronales y Deep Learning
6 ECTS
OPTIM
Optimización
6 ECTS
PAA
Programación y Algoritmia Avanzada
6 ECTS
PMAAD
Preprocesamiento y Modelos Avanzados de Análisis de Datos
6 ECTS
PLH
Procesado del Lenguaje Humano
6 ECTS
Cuatrimestre 5
APRNS
Aprendizaje Por Refuerzo y No Supervisado
6 ECTS
TVD
Tratamiento de la Voz y el Diálogo
6 ECTS
VO
Visión por Computador
6 ECTS
CAP
Computación de Altas Prestaciones
6 ECTS
SBC
Sistemas Basados en el Conocimiento
6 ECTS
Cuatrimestre 6
AESIA
Aspectos Éticos y Sociales de la Inteligencia Artificial
6 ECTS
PIA
Proyecto Integrado de IA
6 ECTS
PAID
Procesos de Análisis Inteligente de Datos
6 ECTS
RA
Robótica Avanzada
6 ECTS
BDA
Bases de Datos Avanzadas
6 ECTS

Optatividad

La optatividad se cursa durante el 7º y 8º cuatrimestre. Consta de 42 créditos ECTS que se pueden utilizar para realizar las activitades siguientes: