Plan de estudios
Este es un máster interuniversitario organizado por:
- Universitat de Barcelona (UB)
- Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
- Universitat Rovira i Virgili (URV)
Haz clic en la asignatura para obtener más información.
Obligatoria
Optativa
Trabajo de Fin de Máster
Asignaturas impartidas en la UB
Asignaturas impartidas en la UPC
Asignaturas impartidas en la URV
Semestre 1
Inteligencia Computacional
(CI - 5 ECTS)
(CI - 5 ECTS)
Visión Artificial
(CV - 5 ECTS)
(CV - 5 ECTS)
Introducción a les Tecnologías del Lenguaje Humano
(IHLT - 5 ECTS)
(IHLT - 5 ECTS)
Introducción a los Sistemas Multiagente
(IMAS - 5 ECTS)
(IMAS - 5 ECTS)
Introducción al Aprendizaje Automático
(IML - 5 ECTS)
(IML - 5 ECTS)
Planificación y Razonamiento Aproximado
(PAR - 5 ECTS)
(PAR - 5 ECTS)
Semestre 2
Tecnologías Avanzadas del Lenguaje Humano
(AHLT - 5 ECTS)
(AHLT - 5 ECTS)
Seminario de Inteligencia Artificial
(AIS - 3 ECTS)
(AIS - 3 ECTS)
Conceptos Avanzados en Inteligencia Computacional
(ATCI - 4 ECTS)
(ATCI - 4 ECTS)
Redes Complejas
(CN - 5 ECTS)
(CN - 5 ECTS)
Robótica Cognitiva
(COR – 4’5 ECTS)
(COR – 4’5 ECTS)
Aprendizaje Profundo
(DL – 4’5 ECTS)
(DL – 4’5 ECTS)
Interacción Hombre-Máquina
(HCI - 4'5 ECTS)
(HCI - 4'5 ECTS)
Aprendizaje Automático en los Gráficos por Computador
(MLCG - 3 ECTS)
(MLCG - 3 ECTS)
Representación e Ingeniería del Conocimiento
(KRE - 6 ECTS)
(KRE - 6 ECTS)
Lógicas para la Inteligencia Artificial
(LAI - 6 ECTS)
(LAI - 6 ECTS)
Diseño de Sistemas Multiagente
(MASD - 4 ECTS)
(MASD - 4 ECTS)
Mentes, Cerebros y Máquinas
(MBM - 4 ECTS)
(MBM - 4 ECTS)
Reconocimiento de Objetos
(OR - 4 ECTS)
(OR - 4 ECTS)
Modelos Gráficos Probabilísticos
(PGM - 4'5 ECTS)
(PGM - 4'5 ECTS)
Sistemas Personalizados de Ayuda a la Decisión Multicriterio
(PMCDSS – 4’5 ECTS)
(PMCDSS – 4’5 ECTS)
La Práctica Profesional de la IA
(PPAI- 3 ECTS)
(PPAI- 3 ECTS)
Sistemas de Agentes Auto-organizados
(SOAS - 4'5 ECTS)
(SOAS - 4'5 ECTS)
Aprendizaje Supervisado y Experimental
(SEL – 4’5 ECTS)
(SEL – 4’5 ECTS)
Aprendizaje no Supervisado y por Refuerzo
(URL – 4’5 ECTS)
(URL – 4’5 ECTS)
Semestre 3
Tecnologías Asistenciales y para la Salud
(AHCT – 4’5 ECTS)
(AHCT – 4’5 ECTS)
Inteligencia Artificial aplicada a la Salud
(AIHC - 3 ECTS)
(AIHC - 3 ECTS)
Visión Artificial Avanzada y Reconocimiento de Patrones
(AVPR – 4’5 ECTS)
(AVPR – 4’5 ECTS)
Big Data
(BDA – 4’5 ECTS)
(BDA – 4’5 ECTS)
Interacción Cognitiva con Robots
(CIR - 4'5 ECTS)
(CIR - 4'5 ECTS)
Procesado y Programación de Restricciones
(CPP - 4'5 ECTS)
(CPP - 4'5 ECTS)
Ingeniería del Lenguaje Humano
(HLE – 4’5 ECTS)
(HLE – 4’5 ECTS)
Análisis Inteligente de los datos aplicado a los negocios
(IDAAB - 2 ECTS)
(IDAAB - 2 ECTS)
Análisis Inteligente de los datos y Minería de Datos
(IDADM - 4'5 ECTS)
(IDADM - 4'5 ECTS)
Sistemas Inteligentes de Soporte a la Decisión
(IDSS - 4'5 ECTS)
(IDSS - 4'5 ECTS)
Proyecto de Sistemas Inteligentes
(ISP - 3 ECTS)
(ISP - 3 ECTS)
Aprendizaje Profundo para el Análisis de Imagen Médica
(DLMIA – 3 ECTS)
(DLMIA – 3 ECTS)
Sistemas Multi-Robot
(MRS – 4’5 ECTS)
(MRS – 4’5 ECTS)
Mundos Virtuales Normativos y Dinámicos
(NDVW - 4'5 ECTS)
(NDVW - 4'5 ECTS)
Nuevas Tendencias en Robótica
(NTR - 3 ECTS)
(NTR - 3 ECTS)
Trabajo de Fin de Máster
(MT - 18 ECTS)
(MT - 18 ECTS)
Asignaturas Optativas
Las asignaturas optativas están agrupadas en intensificaciones. Los estudiantes deben escoger asignaturas de diferentes intensificaciones.
Ciencia de los Datos e Inteligencia Computacional
- Temas Avanzados de Inteligencia Computacional (ATCI), UPC
- Big Data (BDA), URV
- Redes Complejas (CN), URV
- Deep Learning (DL), UPC
- Análisis Inteligente de los datos y Minería de Datos (IDADM), UPC
- Mentes, Cerebros y Máquinas (MBM), UB
Interacción Hombre-Máquina
- Tecnologías Avanzadas para el Tratamiento del Lenguaje Humano (AHLT), UPC
- Interacción Cognitiva con Robots (CIR), UPC
- Interacción Hombre-Máquina (HCI), UPC
- Ingeniería del Lenguaje Humano (HLE), UPC
Temas Actuales y la práctica profesional de la IA
- Inteligencia Artificial aplicada a la Salud (AIHC), URV
- Seminario de Inteligencia Artificial (AIS), URV
- Análisis Inteligente de los datos aplicado a los negocios (IDAAB), UB
- Proyecto de Sistemas Inteligentes (ISP), UPC
- Tratamiento del Lenguaje Natural sobre Datos Públicos Interconectados (NOLD), UPC
- Nuevas Tendencias en Robótica (NTR), URV
- La Práctica Profesional de la IA (PPAI), UPC
Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático
- Sistemas Inteligentes de Soporte a la Decisión (IDSS), UPC
- Representación e Ingeniería del Conocimiento (KRE), URV
- Sistemas Personalizados de Ayuda a la Decisión Multicriterio (PMCDSS), URV
- Aprendizaje Supervisado y CBR (SEL), UPC
- Aprendizaje no Supervisado y por Refuerzo (URL), UPC
Modelado, Razonamiento y Resolución de Problemas
- Procesado y Programación con Restricciones (CPP), UPC
- Lógicas para la Inteligencia Artificial (LAI), URV
- Modelos Gráficos Probabilísticos (PGM), UB
Sistemas Multiagente
- Diseño de Sistemas Multiagente (MASD), UPC
- Mundos Virtuales Normativos y Dinámicos (NDVW), UB
- Sistemasde Agentes Auto-organizados (SOAS), UB
Visión, Percepción y Robótica. Tecnologías Asistenciales
- Tecnologías Asistenciales y para la Salud (AHCT), UPC
- Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones (AVPR), URV
- Robótica Cognitiva (COR), URV
-
Aprendizaje Profundo para el Análisis de Imagen Médica (DLMIA), UB
-
Aprendizaje Automático en los Gráficos por Computador (MLCG), UB
- Sistemas Multi-Robot (MRS), URV
- Reconocimiento de Objetos (OR), UB
