Ments, Cervells i Màquines

• Professorat
• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Alfredo Vellido Alcacena ( )
• Ruth De Diego Balaguer ( )

Altres

• Ignasi Cos Aguilera ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG1 - Capacitat per a projectar, dissenyar i implantar productes, processos, serveis i instal·lacions en tots els àmbits de la Intel·ligència Artificial.

Competències Tècniques de cada especialitat

Acadèmiques

• CEA3 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals d'Aprenentatge Automàtic, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
• CEA4 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals d'Intel·ligència Computacional, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
• CEA8 - Capacitat de realitzar investigació en noves tècniques, metodologies, arquitectures, serveis o sistemes en l'àrea de la Intel·ligència Artificial.
• CEA11 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades d'Intel·ligència Computacional, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.

Professionals

• CEP5 - Capacitat de dissenyar noves eines informàtiques i noves tècniques d'Intel·ligència Artificial en l'exercici professional.

Competències Transversals

Treball en equip

• CT3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o duent a terme tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, tot assumint compromisos considerant els recursos disponibles.

ús solvent dels recursos d'informació

• CT4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació de l'àmbit d'especialitat, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.

Actitud adequada davant el treball

• CT5 - Estar motivat pel desenvolupament professional, per a afrontar nous reptes i per a la millora contínua. Tenir capacitat de treball en situacions de falta d'informació.

Raonament

• CT6 - Capacitat d'avaluar i analitzar de manera raonada i crítica sobre situacions, projectes, propostes, informes i estudis de caracter cientific-tecnic. Capacitat d'argumentar les raons que expliquen o justifiquen aquestes situacions, propostes, etc.

Analisis i sintesis

• CT7 - Capacitat d'anàlisi i resolució de problemes tècnics complexos.

Bàsiques

• CB6 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits y la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contexts més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi.
• CB8 - Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons darreres que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
• CB9 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran mesura autodirigida o autònoma.

Objectius

1. Understanding some Neuroscience basics
   Competències relacionades: CT4, CB6, CB8, CB9,
2. Understanding some Neuroimaging basics as a basis for Neuroscience
   Competències relacionades: CT4, CT6, CT7, CB6, CB8, CB9,
3. Understanding some basics of Computational Neuroscience
   Competències relacionades: CT4, CT5, CT6, CT7, CB6, CB8, CB9,
4. Application of Machine Learning and Computational Intelligence to Computational Neuroscience
   Competències relacionades: CEA3, CEA4, CEP5, CT3, CT4, CT5, CT6, CT7, CB6, CB8, CB9,
5. Reward processing as a Computational Neuroscience problem
   Competències relacionades: CT4, CT6, CT7, CB6, CB8, CB9,
6. Computational Neuroscience of vision
   Competències relacionades: CEA8, CEA11, CG1, CT3, CT4, CB6, CB8, CB9,

Continguts

1. Basic concepts of brain function
   Basic concepts of brain function
2. Introduction to Neuroimage Techniques in Neuroscience
   Introduction to Neuroimage Techniques in Neuroscience
3. Brain functions in brain networks and their connectivity
   Brain functions in brain networks and their connectivity
4. Basics of Computational Intelligence
   Basics of Computational Intelligence
5. Decoding neurocognitive states with neural networks
   Decoding neurocognitive states with neural networks
6. Reward processing and reinforcement learning
   Reward processing and reinforcement learning
7. Computational Intelligence of Vision
   Computational Intelligence of Vision

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• The computational brain - Churchland, P.S.; Sejnowski, T.J, The MIT Press, 1992. ISBN: 9780262531207
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991000733519706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems - Dayan, P.; Abbott. L.F, The MIT Press, 2001. ISBN: 0262041995
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002427149706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Handbook of functional neuroimaging of cognition - Cabeza, R.; Kingstone, A. (eds.), The MIT Press, 2005. ISBN: 0262033445
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004001319706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Computational maps in the visual cortex - Miikkulainen, R. [et al.], Springer, 2005. ISBN: 9780387220246
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991003184099706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Capacitats prèvies