Visió per Computador

Esteu aquí

Crèdits
5
Tipus
Obligatòria
Requisits
Aquesta assignatura no té requisits
Departament
CS;UB
Aquest curs presenta els principals aspectes de la visió computacional, des dels fonaments sobre formació d'imatges i operacions d'imatges bàsiques fins a reconeixement d'objectes, passant pels principals problemes de la visió per computador: segmentació, extracció de punts d'interès, reconeixement de patrons i reconeixement de cares. Es revisaran els mètodes clàssics i els més novedosos per als problemes de visió i es practicarà amb mètodes per resoldre alguns d'aquests problemes.

Professors

Responsable

  • Laura Igual ( )

Altres

  • Petia Radeva ( )

Hores setmanals

Teoria
1.5
Problemes
0
Laboratori
1.5
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
3

Competències

Competències Tècniques Generals

Genèriques

  • CG1 - Capacitat per a projectar, dissenyar i implantar productes, processos, serveis i instal·lacions en tots els àmbits de la Intel·ligència Artificial.
  • CG3 - Capacitat per a la modelització, càlcul, simulació, desenvolupament i implantació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques de recerca, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb la Intel·ligència Artificial.

Competències Tècniques de cada especialitat

Acadèmiques

  • CEA6 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques de Visió Computacional, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
  • CEA7 - Capacitat de comprendre la problemàtica, i les solucions als problemes en la pràctica professional de l'aplicació de la Intel·ligència Artificial en l'entorn empresarial i industrial.

Professionals

  • CEP3 - Capacitat d'aplicació de les tècniques d'Intel·ligència Artificial en entorns tecnològics i industrials per a la millora de la qualitat i la productivitat.
  • CEP5 - Capacitat de dissenyar noves eines informàtiques i noves tècniques d'Intel·ligència Artificial en l'exercici professional.

Competències Transversals

Treball en equip

  • CT3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o duent a terme tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, tot assumint compromisos considerant els recursos disponibles.

ús solvent dels recursos d'informació

  • CT4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació de l'àmbit d'especialitat, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.

Raonament

  • CT6 - Capacitat d'avaluar i analitzar de manera raonada i crítica sobre situacions, projectes, propostes, informes i estudis de caracter cientific-tecnic. Capacitat d'argumentar les raons que expliquen o justifiquen aquestes situacions, propostes, etc.

Analisis i sintesis

  • CT7 - Capacitat d'anàlisi i resolució de problemes tècnics complexos.

Objectius

  1. Desenvolupament de pràctiques de visió per computador.
    Competències relacionades: CT3, CT4, CT6, CEP3, CEP5,
  2. Assolir els coneixemens bàsics i avançats de visió per computador.
    Competències relacionades: CT7, CEA6, CEA7, CG1, CG3,

Continguts

  1. Introduction to Computational Vision
  2. Image Processing
  3. Edges and contours detection
  4. Feature detection
  5. Feature Matching
  6. Face detection
  7. Face recognition
  8. Segmentation I
  9. Segmentation II
  10. Texture analysis
  11. Video Segmentation
  12. Object Recognition
  13. Image classification with CNNs

Activitats

Activitat Acte avaluatiu


Entrega pràctica 1

Aquesta activitat es tracta d'entregar el codi i informe corresponents a una serie d'exercicis bàsics plantejats al primer bloc de l'assignatura.
Objectius: 1
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
9h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
9h

Entrega pràctica 2

Aquesta activitat es tracta d'entregar el codi i informe corresponents al problema plantejat al segon bloc de l'assignatura.
Objectius: 1 2
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
9h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
9h

Entrega pràctica 3

Aquesta activitat es tracta d'entregar el codi i informe corresponents al problema plantejat al tercer bloc de l'assignatura.
Objectius: 1 2
Continguts:
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
9h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
9h

Metodologia docent

The course will be divided in a series of theory and practical sessions:

- Participatory theory sessions in which new concepts are introduced and discussed between students. Group discussion is strongly encouraged. Textbook chapters and research papers will be provided to facilitate debate and exchange of ideas.

- Practical sessions are devoted to solve problems, designing methods and developing prototypes. These sessions allow students to put into practice previously introduced concepts to gain further insight.

Mètode d'avaluació

Els estudiants s'avaluaran en base al seu treball en tasques pràctiques (lliurament de pràctiques en grups de 2 estudiants) i un examen final de teoria. La ponderació de la nota final serà proporcional a les càrregues de treball respectives de les tasques pràctiques i l'examen final de teoria. Nota final: 60% de pràctiques i 40% de qualificació de l'examen final.

Bibliografia

Bàsica:

  • Computer Vision: A Modern Approach - Jean Ponce David A. Forsyth, Prentice Hall, 2011. ISBN: 013608592X, 9780136085928
  • Computer Vision: Algorithms and Applications - Richard Szeliski, 2011.