Introducció a la Tecnologia del Llenguatge Humà

• Professorat
• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Web links
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Jordi Turmo Borrás ( )

Altres

• Gerard Escudero Bakx ( )
• Salvador Medina Herrera ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG1 - Capacitat per a projectar, dissenyar i implantar productes, processos, serveis i instal·lacions en tots els àmbits de la Intel·ligència Artificial.
• CG3 - Capacitat per a la modelització, càlcul, simulació, desenvolupament i implantació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques de recerca, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb la Intel·ligència Artificial.

Competències Tècniques de cada especialitat

Acadèmiques

• CEA5 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques de Processament del Llenguatge Natural, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.

Professionals

• CEP4 - Capacitat per dissenyar, redactar i presentar informes sobre projectes informaticos en l'area especifica d'Intel·ligència Artificial.
• CEP6 - Capacitat d'assimilar i integrar els canvis de l'entorn econòmic, social i tecnològic als objectius i procediments del treball informàtic en sistemes intel·ligents.
• CEP7 - Capacitat de respectar la normativa legal i la deontologia en l'exercici professional.

Competències Transversals

Treball en equip

• CT3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o duent a terme tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, tot assumint compromisos considerant els recursos disponibles.

ús solvent dels recursos d'informació

• CT4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació de l'àmbit d'especialitat, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.

Raonament

• CT6 - Capacitat d'avaluar i analitzar de manera raonada i crítica sobre situacions, projectes, propostes, informes i estudis de caracter cientific-tecnic. Capacitat d'argumentar les raons que expliquen o justifiquen aquestes situacions, propostes, etc.

Objectius

1. Conèixer els conceptes fonamentals del Processament del Llenguatge Natural, les tècniques de processament més rellavants i els recursos existents utilitzats.
   Competències relacionades: CEA5, CG1, CG3, CEP6, CT4, CT6,
2. Conèixer les aplicacions més importants del processament del llenguatge natural i relacionar-les amb les teories, técniques i recursos més rellevants.
   Competències relacionades: CEA5, CG1, CG3, CEP6, CT4, CT6,
3. Realitzar programes per resoldre problemes que impliquin l'anàlisis de les tècniques i recursos del Processament del Llenguatge més apropiats, així com la utizació de recusos existents i el desenvolupament de nous. Un d'aquests programes serà de mitjana envergadura i es realitzarà en grups de dos estudiants.
   Competències relacionades: CEA5, CG1, CG3, CEP4, CEP6, CEP7, CT3, CT4, CT6,
4. Resoldre problemes (de forma individual i en grup) en l'entorn del Processsament del llenguatge Natural en els que s'hagin d'analitzar les técniques i els recursos més apropiats per la seva solució.
   Competències relacionades: CEA5, CG1, CG3, CEP7, CT3, CT4, CT6,

Continguts

1. Estructura i idioma de document
   Selecció de zones textuals, tokenització, separació d'oracions.
   identificadors d'idioma
2. Paraules
   Morfologia, Automats d'estats finits, Transductors d'estats finits.
   Desambiguació morfològica. Models ocults de Markov.
   Semàntica lèxica, Recursos semàntics.
   Desambiguació de sentits de paraules.
3. Seqüències de paraules
   Reconocimiento y clasificación de secuencias de parabras que formen un significado.
   Models discriminatius BIO. Conditional Random Fields (CRF).
   Reconeixement i classificació d'entidades nombrades (NERC).
   Reconeixement de frases nominals.
4. Oracions
   Gramàtiques sintàctiques, tipologia.
   Gramàtiques lliures de context.
   Gramàtiques probabilístiques lliures de context.
   Gramátiques en forma normal de Chomsky.
   
   Analitzadors sintàctics, propietats i estratègies. Analizadores CKY y CKY probabilístico.
5. Sequències d'oracions
   Resolució de coreferencies. Deteccíó de mencions. Tipus de tècniques de generació de cadenes de mencions de coreferents. Model menció-menció. Model entitat-menció. Models de ranking.

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• Speech and language processing: an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition - Jurafsky, D.; Martin, J.H, Prentice-Hall, Inc., 2017.
  https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
• The Oxford handbook of computational linguistics - Mitkov, R. (ed.), Oxford University Press, 2003. ISBN: 0198238827
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002689009706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Foundations of statistical natural language processing - Manning, C.D.; Schütze, H, MIT Press, 1999. ISBN: 0262133601
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991001994779706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Handbook of natural language processing - Dale, R.; Moisl, H.; Somers, H, Marcel Dekker, 2000. ISBN: 0824790006
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002071619706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing Blackwell Handbooks in Linguistics - Alexander Clark, Chris Fox, Shalom Lappin , John Wiley & Sons (eds.), 2012.
  

Web links

• Time table of the course depending on the holidays http://www.cs.upc.edu/~turmo/IHLT.html

Capacitats prèvies