Aprenentatge Profund per a l'Anàlisi d'Imatge Mèdica

• Professorat
• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Simone Balocco ( )

Altres

• Oliver Díaz Montesdeoca ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG2 - Capacitat per a dirigir, planificar i supervisar equips multidisciplinaris.

Competències Tècniques de cada especialitat

Acadèmiques

• CEA3 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals d'Aprenentatge Automàtic, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
• CEA4 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals d'Intel·ligència Computacional, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
• CEA6 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques de Visió Computacional, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.
• CEA8 - Capacitat de realitzar investigació en noves tècniques, metodologies, arquitectures, serveis o sistemes en l'àrea de la Intel·ligència Artificial.
• CEA13 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades de Modelització, Raonament i Resolució de problemes, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.
• CEA14 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades de Visió, Percepció i Robòtica, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.

Professionals

• CEP3 - Capacitat d'aplicació de les tècniques d'Intel·ligència Artificial en entorns tecnològics i industrials per a la millora de la qualitat i la productivitat.
• CEP6 - Capacitat d'assimilar i integrar els canvis de l'entorn econòmic, social i tecnològic als objectius i procediments del treball informàtic en sistemes intel·ligents.
• CEP8 - Capacitat de respectar l'entorn ambiental i dissenyar i desenvolupar sistemes intel·ligents sostenibles.

Competències Transversals

Actitud adequada davant el treball

• CT5 - Estar motivat pel desenvolupament professional, per a afrontar nous reptes i per a la millora contínua. Tenir capacitat de treball en situacions de falta d'informació.

Bàsiques

• CB7 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, essent incomplerta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.

Objectius

1. Introducció a les modalitats d'imatge clínica.
   Tècniques d'anàlisi de dades.
   Xarxa neuronal per a imatges mèdiques
   Bases de dades i challenges
   Competències relacionades: CB7, CT5, CEA13, CEA14, CEA3, CEA4, CEA6, CEA8, CEP3, CEP6, CEP8, CG2,

Continguts

1. Introducció a les modalitats d'imatge clínica
   Introducció a les modalitats d'imatge clínica
2. Tècniques d'anàlisi de dades
   Tècniques d'anàlisi de dades
3. Xarxa neuronal per a imatges mèdiques
   Xarxa neuronal per a imatges mèdiques
4. Bases de dades i challenges
   Bases de dades i challenges

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• A survey on deep learning in medical image analysis - Litjens, G.; Kooi, T.; Bejnordi, B.E, Medical image analysis, 42, 60-88. (2017).
  HTTPS://DOI.ORG/10.1016/J.MEDIA.2017.07.005
• Guest editorial deep learning in medical imaging: Overview and future promise of an exciting new technique - Greenspan, H., Van Ginneken, B., & Summers, R. M, IEEE Transactions on Medical Imaging, (2016) 35(5), 1153-1159.
  https://ieeexplore.ieee.org/document/7463094

Capacitats prèvies