L'objectiu d'aquesta assignatura és proporcionar a l'estudiant una comprensió d'ampli abast de l'estat de l'art en conceptes fonamentals de la Robòtica Cognitiva: Interacció Persona-Robot (HRI), control i sistemes d'aprenentatge computacional en entorns complexos, dinàmics i incerts, integració de diferents processos de perceptció i interacció amb persones.
Professorat
Responsable
Anais Garrell Zulueta (
)
Altres
Cecilio Angulo Bahon (
)
Hores setmanals
Teoria
0.8
Problemes
1
Laboratori
1
Aprenentatge dirigit
0.25
Aprenentatge autònom
2.5
Competències
Competències Tècniques Generals
Genèriques
CG1 - Capacitat per a projectar, dissenyar i implantar productes, processos, serveis i instal·lacions en tots els àmbits de la Intel·ligència Artificial.
CG4 - Capacitat per a la direcció general, direcció tècnica i direcció de projectes de recerca, desenvolupament i innovació en empreses i centres tecnològics, en l'àmbit de la Intel·ligència Artificial.
Competències Tècniques de cada especialitat
Acadèmiques
CEA10 - Capacitat de comprendre les tècniques avançades d'Interacció Persona-Màquina, i saber dissenyar, implementar i aplicar aquestes tècniques en el desenvolupament d'aplicacions, serveis o sistemes intel·ligents.
Professionals
CEP3 - Capacitat d'aplicació de les tècniques d'Intel·ligència Artificial en entorns tecnològics i industrials per a la millora de la qualitat i la productivitat.
CEP4 - Capacitat per dissenyar, redactar i presentar informes sobre projectes informaticos en l'area especifica d'Intel·ligència Artificial.
CEP6 - Capacitat d'assimilar i integrar els canvis de l'entorn econòmic, social i tecnològic als objectius i procediments del treball informàtic en sistemes intel·ligents.
Competències Transversals
Treball en equip
CT3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o duent a terme tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, tot assumint compromisos considerant els recursos disponibles.
ús solvent dels recursos d'informació
CT4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació de l'àmbit d'especialitat, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.
Analisis i sintesis
CT7 - Capacitat d'anàlisi i resolució de problemes tècnics complexos.
Objectius
L'objectiu d'aquesta assignatura és de preparar els estudinats per dissenyar, implementar i avaluar sistemes que contemplin la interacció persona-màquina en sentit ample (sia en forma directa, a través d'interfícies, sia en forma indirecta, a través del tractament computacional d'informació textual per ús humà). Integra conceptes i mètodes de la Intel·ligència Artificial, informàtica i disseny gràfic per a proporcionar una comprensió global de les tasques i aplicacions que impliquen uan relació entre persona i màquina, especialment en entorns centrats en l'usuari.
Competències relacionades:
CT3,
CT4,
CT7,
CEA10,
CEP3,
CEP4,
CEP6,
CG1,
CG4,
Continguts
Robòtica Cognitiva
Projecte de Robòtica Cognitiva
Activitats
ActivitatActe avaluatiu
Robòtica Cognitiva
Projecte de Robòtica Cognitiva
Teoria: Conceptes
Problemes: Algorismes
Laboratori: Implementació pràctica
Aprenentatge dirigit: Preparació de l'exposició de treball
MD1: Classe magistral
MD2: Classe expositiva participativa
MD3: Supervisió de pràctiques de laboratori
MD4: Supervisió i orientació de treballs cooperatius
MD5: Orientació de treballs autònoms
MD6: Tutorització individualitzada
MD7: Consultes
Mètode d'avaluació
Projecte de Curs.
Els criteris d'avaluació són:
1) Relació amb continguts del curs
2) Setup d'experimentació
3) Càrrega de treball
4) Presentació