Seminari d'Intel·ligència Artificial

Crèdits
3
Tipus
Optativa
Requisits
Aquesta assignatura no té requisits , però té capacitats prèvies
Departament
CS;URV
Web
https://campusvirtual.urv.cat
Mail
antonio.moreno@urv.cat
Aquesta assignatura, de tipus seminari, consistirà en una exposició d'una àrea de recerca rellevant dins de la IA per part de ponents nacionals/estrangers durant una setmana de forma intensiva (habitualment al maig). El tema del seminari és diferent cada curs acadèmic.

Professorat

Responsable

Hores setmanals

Teoria
1.5
Problemes
0
Laboratori
0
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
3.5

Competències

Competències Tècniques de cada especialitat

Acadèmiques

  • CEA7 - Capacitat de comprendre la problemàtica, i les solucions als problemes en la pràctica professional de l'aplicació de la Intel·ligència Artificial en l'entorn empresarial i industrial.
  • CEA8 - Capacitat de realitzar investigació en noves tècniques, metodologies, arquitectures, serveis o sistemes en l'àrea de la Intel·ligència Artificial.

    • Professionals

  • CEP2 - Capacitat de resoldre els problemes de presa de decisions de les diferents organitzacions, integrant eines intel·ligents.
  • CEP3 - Capacitat d'aplicació de les tècniques d'Intel·ligència Artificial en entorns tecnològics i industrials per a la millora de la qualitat i la productivitat.
  • CEP4 - Capacitat per dissenyar, redactar i presentar informes sobre projectes informaticos en l'area especifica d'Intel·ligència Artificial.

    • Competències Transversals

    Treball en equip

  • CT3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o duent a terme tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, tot assumint compromisos considerant els recursos disponibles.

    • Ús solvent dels recursos d'informació

  • CT4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació de l'àmbit d'especialitat, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.

    • Raonament

  • CT6 - Capacitat d'avaluar i analitzar de manera raonada i crítica sobre situacions, projectes, propostes, informes i estudis de caracter cientific-tecnic. Capacitat d'argumentar les raons que expliquen o justifiquen aquestes situacions, propostes, etc.

    • Analisis i sintesis

  • CT7 - Capacitat d'anàlisi i resolució de problemes tècnics complexos.

    • Objectius

    1. Entendre els conceptes principals d'alguna àrea rellevant dins de la IA i la seva relació amb el món empresarial.
      Competències relacionades: CT4, CEA7, CEP2, CEP3,
    2. Saber resoldre de forma efectiva algun problema associat a l'area presentada al seminari.
      Competències relacionades: CT3, CT6, CT7, CEA8, CEP4,

    Continguts

    1. Contingut teòric
      Presentació d'un tema avançat de recerca en l'àmbit de la IA.
    2. Contingut pràctic
      Solució o anàlisi d'algun problema específic dins de l'àrea presentada al seminari.

    Activitats

    Activitat Acte avaluatiu


    Classes magistrals

    Exposició del contingut teòric del seminari.
    • Teoria: Xerrades convidades al seminari.
    • Aprenentatge autònom: Treball autònom de l'alumne: anàlisi de l'estat de l'art, estudi d'articles, elaboració informe.
    Objectius: 1
    Continguts:
    Teoria
    22.5h
    Problemes
    0h
    Laboratori
    0h
    Aprenentatge dirigit
    0h
    Aprenentatge autònom
    52.5h

    Part pràctica del seminari

    Estudi de l'estat de l'art en el tema del seminari o resolució d'algun exercici/problema.
    Objectius: 2
    Setmana: 1
    Teoria
    0h
    Problemes
    0h
    Laboratori
    0h
    Aprenentatge dirigit
    0h
    Aprenentatge autònom
    0h

    Metodologia docent

    S'utilitzaran les següents metodologies docents:

    * Classe magistral.
    * Classe expositiva participativa.
    * Treball cooperatiu.
    * Treball autònom.

    Mètode d'avaluació

    L'avaluació es farà amb un treball escrit, fet individualment o en parelles (depenent del nombre
    d'estudiants matriculats), on els estudiants hauran de demostrar la comprensió dels temes
    tractats al seminari i analitzar la seva aplicabilitat en algun problema concret.

    Bibliografia

    Bàsic

    Complementari

    Web links

    Capacitats prèvies

    Conèixer els conceptes bàsics de la IA. No es demanen coneixements previs específics sobre el tema del seminari.