Computació al Núvol i Anàlisi de Dades Massives

• Professorat
• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Angel Toribio Gonzalez ( )
• Jordi Torres Viñals ( )

Altres

• Josep Lluís Berral García ( )
• René Serral Gracià ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Tècniques de cada especialitat

Xarxes de computadors i sistemes distribuïts

• CEE2.1 - Capacitat per a entendre els models, problemes i algoritmes relacionats amb els sistemes distribuïts, així com poder dissenyar i avaluar algoritmes i sistemes que tractin la problemàtica de la distribució i ofereixin serveis distribuïts.
• CEE2.3 - Capacitat d'entendre els models, problemes i eines matemàtiques que permeten analitzar, dissenyar i avaluar xarxes de computadors i sistemes distribuïts.

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG4 - Capacitat per a la direcció general i tècnica de projectes de recerca, desenvolupament i innovació, en empreses i centres tecnològics, en l'àmbit de l'Enginyeria Informàtica.
• CG5 - Capacitat per aplicar solucions innovadores i realitzar avenços en el coneixement que explotin els nous paradigmes de la Informàtica, particularment en entorns distribuïts.

Competències Transversals

Emprenedoria i innovació

• CTR1 - Conèixer i comprendre l'organització d'una empresa i les ciències que regeixen la seva activitat; capacitat de comprendre les regles laborals i les relacions entre la planificació, les estratègies industrials i comercials, la qualitat i el benefici. Desenvolupar la creativitat, l'esperit emprenedor i la tendència a la innovació.

Treball en equip

• CTR3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip, ja sigui com a un membre més, ja sigui realitzant tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes d'una manera pragmàtica i amb sentit de la responsabilitat; assumir compromisos tenint en compte els recursos disponibles.

Raonament

• CTR6 - Capacitat de raonament crític, lògic i matemàtic. Capacitat de resoldre problemes en la seva àrea d'estudi. Capacitat d'abstracció: capacitat de crear i utilitzar models que reflecteixin situacions reals. Capacitat de dissenyar i realitzar experiments senzills, i analitzar-ne i interpretar-ne els resultats. Capacitat d'anàlisi, de síntesi i d'avaluació.

Bàsiques

• CB7 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, essent incomplerta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
• CB8 - Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons darreres que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.

Objectius

1. Present the student with new execution environments required to manage the computing resources and simplify the development and integration of the different types of applications and services at nowadays Internet-scale systems.
   Competències relacionades: CEE2.1, CEE2.3,
2. Collaborate in the design, implementation and presentation of a cloud computing environment that is required for a class project.
   Competències relacionades: CB7, CB8, CTR1, CTR3, CTR6, CEE2.1,
3. Find and understand useful information to create innovative solutions.
   Competències relacionades: CG4, CG5,

Continguts

1. Teoria: fonaments de computació en el núvol
   Conceptes fonamentals: l'efecte de l'escala en les propietats del sistema.
   ---- Problemes en sistemes a gran escala: virtualització, orientació i composició del servei, disponibilitat, localitat, rendiment i adaptació.
   ---- Models per a sistemes a gran escala: models de sistemes per a anàlisi, models arquitectònics i models de servei / implementació.
   ---- Tècniques d'escala: tècniques bàsiques, tècniques de computació escalables per models arquitectònics.
   ---- Middleware i aplicacions: informàtica, emmagatzematge, web, distribució de contingut, sistemes o serveis d'escala d'Internet.
   ---- Requisits d'entorn i aplicacions.
2. Sessions de laboratori: Visió pràctica de Cloud Computing
   Anàlisi de dades massives
      ---- API: les portes del núvol
      ---- Capes de programari requerides actualment en l'anàlisi de dades massives
      ---- Requisits de programari nous per a anàlisi avançat
      ---- Requisits de maquinari nous per a anàlisi avançat
3. Projecte: part experimental
   Desenvolupament d'una aplicació prototip utilitzant els serveis disponibles a la núvia (com AWS, Google App Engine, Open Stack, OpenNebula)
   ---- Desenvolupament d'una aplicació prototype utilitzant serveis analítics avançats ja sigui en relació amb API o programari com servei.

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• Encyclopedia of cloud computing - Murugesan, S.; Bojanova, I, Wiley, 2015. ISBN: 9781118821978
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004123299706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Cloud computing: a practical approach for learning and implementation - Srinivasan, A.; Suresh, J, Pearson India Education Services Pvt. Ltd, 2014. ISBN: 9788131776513
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004151969706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Capacitats prèvies