Temes Avançats d'Enginyeria de Dades I

• Professorat
• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Eva Vidal Lopez ( )

Altres

• Climent Nadeu Camprubi ( )
• Jordi Domingo Pascual ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Transversals

Transversals

• CT2 [Avaluable] - Sostenibilitat i Compromís Social. Conèixer i comprendre la complexitat dels fenòmens econòmics i socials típics de la societat del benestar; tenir capacitat per relacionar el benestar amb la globalització i la sostenibilitat; obtenir habilitats per utilitzar de forma equilibrada i compatible la tècnica, la tecnologia, l'economia i la sostenibilitat.
• CT3 - Comunicació eficaç oral i escrita. Comunicar-se de forma oral i escrita amb altres persones sobre els resultats de l'aprenentatge, de l'elaboració del pensament i de la presa de decisions; participar en debats sobre temes de la pròpia especialitat.
• CT4 - Treball en equip. Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o realitzant tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, assumint compromisos tenint en compte els recursos disponibles.
• CT7 - Tercera llengua. Conèixer una tercera llengua, preferentment l'anglès, amb un nivell adequat oral i escrit i d'acord amb les necessitats que tindran els titulats i titulades.
• CT8 - Perspectiva de gènere: Conèixer i comprendre, des de l'àmbit de la titulació mateixa, les desigualtats per raó de sexe i gènere en la societat, i integrar les diverses necessitats i preferències per raó de sexe i gènere en el disseny de solucions i la resolució de problemes.

Bàsiques

• CB2 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una manera professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se mitjançant l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins la seva àrea d'estudi.
• CB3 - Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
• CB4 - Que els estudiants puguin transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
• CB5 - Que els estudiants hagin desenvolupat aquelles habilitats d'aprenentatge necessàries per emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG3 - Treballar en equips i projectes multidisciplinaris relacionats amb el processat i explotació de dades complexes, interactuant fluidament amb enginyers i professionals d'altres disciplines.
• CG4 - Identificar oportunitats per a aplicacions innovadores orientades a dades en entorns tecnològics en contínua evolució.
• CG5 - Poder recórrer a coneixements fonamentals i metodologies de treball sòlides adquirits durant els estudis per adaptar-se als nous escenaris tecnològics del futur.

Objectius

1. Reconèixer i comprendre l'impacte social i ambiental de la ciència i l'enginyeria de dades, i les qüestions ètiques implicades en les seves aplicacions.
   Competències relacionades: CT2, CT3, CT4, CT7, CG3, CG4, CG5, CB2, CB3, CB4, CB5, CT8,
   Subcompetences:
   • Practicar el pensament crític, i desenvolupar les capacitats d'argumentació i comunicació a través del diàleg i el debat en l'àmbit de la ciència i enginyeria de dades.
   • Aprendre a usar els conceptes i termes ètics i legals rellevants

Continguts

1. Ètica de dades. Introducció.
   Ètica i moral. Valors. Conflicte ètic. Professió d'enginyeria. Responsabilitat.
2. Lleis, normes i codis
   Codis d'ètica.
   Compliment normatiu.
   Ethics self-assesment en recerca,
   Broader impact statement on research articles.
   Regulacions a escala nacional i internacional.
3. Casos d'estudi actuals en ciència i enginyeria de dades
   Privacitat, origen de les dades, biaixos, mon virtual, alertadors, impacte ambiental, ODS, manipulació, educació, salut, gènere, neurodrets, etc

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• Engineering ethics : concepts and cases - Harris, Charles E, Cengage, [2018]. ISBN: 9781337554503
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002673159706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy - O'Neil, C, Crown, 2016. ISBN: 9780553418828
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004141359706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Data feminism - D'Ignazio, C.; Klein, L.F, The MIT Press, 2020. ISBN: 9780262358521
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991001809859706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence - Crawford, Kate, Yale University Press, 2021. ISBN: 9780300252392
  
• AI Ethics - Coeckelbergh, Mark, MIT Press, 2020. ISBN: 9780262357067
  

Complementaria:

• El Enemigo conoce el sistema: manipulación de ideas, personas e influencias después de la economía de la atención - Peirano, Marta, Debate , 2019. ISBN: 9788417636395
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004175699706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Privacy is power: why and how you should take back control of your data - Veliz, Carissa, Melville House , 2021. ISBN: 9781612199153
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004210709706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Capacitats prèvies