Ciència de Dades Orientada a Processos

• Professorat
• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Web links
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Carlos Escolano Peinado ( )

Altres

• Aysel Palacios Ardanuy ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Transversals

ús solvent dels recursos d'informació

• CT4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació de l'àmbit d'especialitat, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.

Tercera llengua

• CT5 - Conèixer una tercera llengua, preferentment l'anglès, amb un nivell adequat oral i escrit i en consonància amb les necessitats que tindran els titulats i titulades.

Emprenedoria i innovació

• CT1 - Conèixer i comprendre l'organització d'una empresa i les ciències que regeixen la seva activitat; tenir capacitat per entendre les normes laborals i les relacions entre la planificació, les estratègies industrials i comercials, la qualitat i el benefici. Conèixer i entendre els mecanismes en què es basa la recerca científica, així com els mecanismes i instruments de transferència de resultats entre els diferents agents socioeconòmics implicats en els processos d'I+D+i.

Bàsiques

• CB6 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits y la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contexts més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi.
• CB7 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, essent incomplerta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
• CB8 - Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons darreres que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
• CB9 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran mesura autodirigida o autònoma..
• CB10 - Posseir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG2 - Identificar i aplicar mètodes d'anàlisi, extracció de coneixement i visualització de dades recollides en formats molt diferents
• CG3 - Definir, dissenyar i implementar sistemes complexos que cobreixin totes les fases en projectes de ciència de dades

Competències Tècniques

Específiques

• CE5 - Modelar, dissenyar i implementar sistemes complexos de dades, incloent-hi la visualització de dades
• CE6 - Dissenyar el procés de Ciència de Dades i aplicar metodologies científiques per a obtenir conclusions sobre poblacions i prendre decisions en conseqüència, a partir de dades estructurades o no estructurades i potencialment emmagatzemades en formats heterogenis.
• CE7 - Identificar les limitacions imposades per la qualitat de dades en un problema de ciència de dades i aplicar tècniques per a disminuir el seu impacte
• CE9 - Aplicar mètodes adequats per a l'anàlisi d'altres tipus de formats, com ara processos i grafs, dins l'àmbit de ciència de dades
• CE13 - Identificar les principals amenaces en l'àmbit de l'ètica i la privacitat de dades en un projecte de ciència de dades (tant en l'aspecte de gestió com d'anàlisi de dades) i desenvolupar i implantar mesures adequades per esmorteïr aquestes amenaces.

Objectius

1. Conèixer el conjunt teòric i pràctic de problemes que constitueixen la ciència de dades orientada a processos i comprendre els principals algorismes per abordar-la: tant a nivell conceptual com a nivell d'aplicació a través d'algunes eines i llibreries actuals.
   Competències relacionades: CB10, CB7, CB9, CT4, CT5, CE13, CE5, CE6, CE7, CE9, CG2, CG3,
2. Adquirir i demostrar la capacitat de posar en pràctica els coneixements obtinguts durant el curs i relacionar-los amb les perspectives organitzatives i d'equip com a projecte de ciència de dades orientat al procés que s'executa en una organització real.
   Competències relacionades: CB6, CB8, CT1,

Continguts

1. Models de procesos i dades d'events
   Describing the concepts of process models and event data
2. Descubriment automàtic de models de processos
   Overview on the different techniques to mine process models from event data
3. Verificació de conformitat de models de processos i dades d'events
   The main techniques to relate observed and modeled behavior will be introduced
4. Millora de processos basada en l'evidència de les dades
   Techniques to improve and extend process models from event data
5. Selecció d'aplicacions i técniques avançades
   Advanced techniques to solve particular applications will be described, including online and multi-perspective techniques.
6. Metodologia per projectes de ciència de dades orientats a processos
   A description of the life-cycle of a PODS project will be provided.

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• Process mining : data science in action - Aalst, Wil van der, Springer, 2016. ISBN: 9783662498514
  
• Conformance checking : relating processes and models - Carmona Vargas, Josep; Van Dongen, Boudewijn; Solti, Andreas; Weidlich, Matthias, Springer International Publishing, 2018. ISBN: 9783319994130
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004166159706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Complementaria:

• Fundamentals of business process management - Dumas, M.; La Rosa, M.; Mendling, J.; Reijers, H.A, Springer , 2018. ISBN: 9783662565087
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991059745610306706&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Process mining in action : principles, use cases and outlook - Reinkemeyer, Lars, Springer , 2020. ISBN: 9783030401726
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991001814249706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Business process management: concepts, languages, architectures - Weske, Mathias, Springer , 2019. ISBN: 9783662594346
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004922648606711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Understanding petri nets - Wolfgang Reisig, Springer , 2013. ISBN: 9783642332777
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004922648406711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Web links

• https://www.tf-pm.org/

Capacitats prèvies