Un equip d'estudiants del GIA i del CFIS guanya el Sener's Bot Talent

Esteu aquí

L'equip 'Rovernetas' format per alumnes del GIA i CFIS guanya el Sener's Bot Talent, superant a equips de màster

L'equip de 8 estudiants del Grau d'Intel·ligència Artificial (GIA) i del CFIS de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha assolit una fita remarcable en guanyar dos dels tres premis en la competició de robòtica Sener's Bot Talent, celebrada a Madrid. Malgrat ser l'únic grup de grau entre equips de màster, els estudiants han demostrat una excel·lent capacitat i innovació.

L’equip de la UPC, Rovernetas, tutoritzat pels professors del Grau d’Intel·ligència Artificial Anaïs Garell i Isiah Zaplana, estava format per Víctor Molina, Gerard Gómez, Roger Vendrell, Pere Mateu, Ivan Sánchez, Carlos Ruiz (tots del GIA), Arnau Marzabal i Ferran Hermida (del Centre de Formació Interdisciplinària Superior - CFIS). Els estudiants han destacat en les proves d'innovació tecnològica i millor puntuació en les cinc proves. La competició va incloure reptes de percepció, control, localització, planificació i navegació amb un robot Rover similar als utilitzats a Mart.

Entre els quatre equips participants de diverses universitats espanyoles, l'equip de la UPC ha estat l'únic en completar una de les proves de manera íntegra, subratllant el seu domini tècnic i la seva capacitat d'innovació. Els altres equips eren de la Universitat Politècnica de Madrid, la Universidad Carlos III i la Universidad Europea.

La competició, organitzada per Sener i la Fundación Sener a la seu de Sener al Parque Tecnológico de Madrid, ha estat un gran èxit per als estudiants del GIA, del CFIS i els seus tutors, que es mostren molt orgullosos i satisfets amb els resultats obtinguts.

Les proves incloïen:

  1. Percepció: Detectar el color i nombre posat a una caixa i girar en sentit horari o antihorari un nombre igual al posat a la caixa.
  2. Control: Fer un recorregut dins d'un passadís tancat sense sortir de les línies delimitant el recorregut.
  3. Localització: Localitzar el robot dins d'un espai fent servir aruco markers i anar a quatre subgoals en un ordre donat.
  4. Planificació: Planificar la ruta òptima evitant obstacles per anar a altres quatre subgoals.
  5. Navegació: Aquesta prova no es va realitzar finalment.

 

Aquest èxit destaca la gran capacitat i preparació dels estudiants del Grau d'Intel·ligència Artificial de la UPC, posant de manifest el potencial i l'excel·lència de la formació rebuda en aquest programa.

 Enhorabona a tots els participants per aquest merescut èxit!