Un equipo de estudiantes del GIA y del CFIS gana el Sener's Bot Talent

El equipo de 8 estudiantes del Grado de Inteligencia Artificial (GIA) de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) ha logrado un hito remarcable al ganar dos de los tres premios en la competición de robótica Sener's Bot Talent, celebrada en Madrid. A pesar de ser el único grupo de grado entre equipos de master, los estudiantes han demostrado una excelente capacidad e innovación.

El equipo de la UPC, Rovernetas, tutorizado por los profesores del Grado de Inteligencia Artificial Anaïs Garell e Isiah Zaplana, estaba formado por Víctor Molina, Gerard Gómez, Roger Vendrell, Pedro Mateu, Ivan Sánchez, Carlos Ruiz (todos del GIA ), Arnau Marzabal y Ferran Hermida (del Centro de Formación Interdisciplinaria Superior - CFIS). Los estudiantes destacaron en las pruebas de innovación tecnológica y mejor puntuación en las cinco pruebas. La competición incluyó retos de percepción, control, localización, planificación y navegación con un robot Rover similar a los utilizados en Marte.

Entre los cuatro equipos participantes de diversas universidades españolas, el equipo de la UPC ha sido el único en completar una de las pruebas de forma íntegra, subrayando su dominio técnico y su capacidad de innovación. Los demás equipos eran de la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad Carlos III y la Universidad Europea.

La competición, organizada por Sener y la Fundación Sener en la sede de Sener en el Parque Tecnológico de Madrid, ha sido un gran éxito para los estudiantes del GIA, del CFIS y sus tutores, que se muestran muy orgullosos y satisfechos con los resultados obtenidos .

Las pruebas incluían:

1. Percepción: Detectar el color y número puesto en una caja y girar en sentido horario o antihorario un número igual al puesto en la caja.
2. Control: Hacer un recorrido dentro de un pasillo cerrado sin salir de las líneas delimitando el recorrido.
3. Localización: Localizar el robot dentro de un espacio utilizando aruco markers e ir a cuatro subgoals en un orden dado.
4. Planificación: Planificar la ruta óptima evitando obstáculos para ir a otros cuatro subgoals.
5. Navegación: Esta prueba finalmente no se realizó.

Este éxito destaca la gran capacidad y preparación de los estudiantes del Grado de Inteligencia Artificial de la UPC, poniendo de manifiesto el potencial y excelencia de la formación recibida en este programa.

¡Enhorabuena a todos los participantes por este merecido éxito!