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El grupo de Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático (KEMLG) está formado por miembros del departamento de Ciencias de la Computación.
Su objetivo es el análisis, diseño, implementación y aplicación de numerosas técnicas y metodologías de inteligencia artificial para apoyar el funcionamiento o el análisis del comportamiento de sistemas y dominios complejos del mundo real. Las principales líneas de investigación son:
- Dispositivos de ayuda y entorno inteligente
- Sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones y sistemas de recomendación
- Minería de datos y descubrimiento de conocimiento
- Comercio electrónico, web semántica y sistemas inteligentes distribuidos
- Instituciones electrónicas, teoría de las organizaciones y sistemas multiagentes
- Argumentación computacional
- Redes y sistemas sociales
- Aprendizaje
La investigación se basa en el análisis, diseño, gestión o supervisión de estos dominios, incluyendo áreas de aplicación como medicina y salud, sistemas y procesos medioambientales, y sistemas sociales y basados en Internet en los entornos empresarial e industrial.