KEMLG - Grupo de Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático

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El grupo de Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático (KEMLG) está formado por miembros del departamento de Ciencias de la Computación.

Su objetivo es el análisis, diseño, implementación y aplicación de numerosas técnicas y metodologías de inteligencia artificial para apoyar el funcionamiento o el análisis del comportamiento de sistemas y dominios complejos del mundo real. Las principales líneas de investigación son:

  •  Dispositivos de ayuda y entorno inteligente
  •  Sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones y sistemas de recomendación
  •  Minería de datos y descubrimiento de conocimiento
  •  Comercio electrónico, web semántica y sistemas inteligentes distribuidos
  •  Instituciones electrónicas, teoría de las organizaciones y sistemas multiagentes
  •  Argumentación computacional
  •  Redes y sistemas sociales
  •  Aprendizaje


La investigación se basa en el análisis, diseño, gestión o supervisión de estos dominios, incluyendo áreas de aplicación como medicina y salud, sistemas y procesos medioambientales, y sistemas sociales y basados ​​en Internet en los entornos empresarial e industrial.

Producción científica

Da un vistazo a la página web de la producción científica de la investigación de la UPC:futur.upc.edu

FUTUR UPC

Descubre toda la producción Científica de los investigadores de la FIB en el portal FUTUR de la UPC

Trabajos fin de grado y masteres

Descubre los proyectos llevados a cabo por estudiantes de la FIB 

 

Estudio bibliometrico elaborado por la Biblioteca Gabriel Ferraté
Estudio comparativo de la publicación científica en el ámbito de la informática en la UPC vs. otras universidades de ámbito nacional y internacional