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Comisión Académica del Máster en Inteligencia Artificial

La Comisión Académica del Máster (CAMAI) está integrada por el coordinador o coordinadora general del máster, los responsables internos de cada universidad y por tantos vocales como bloques temáticos optativos hay en el plan de estudios. En cualquier caso, ha de haber como mínimo un vocal de cada una de las universidades participantes, designados por la universidad correspondiente, después de escuchar el coordinador o coordinadora general y a los responsables internos. Los vocales deben ser profesorado del máster.

La Comisión Académica del Máster:

  1. Asume el establecimiento de criterios de admisión y selección de estudiantes, el proceso de selección y la evaluación de aprendizajes previos, o, alternativamente, acuerda la creación de una subcomisión de acceso que asuma estas funciones, de acuerdo con el que esté establecido a la memoria de verificación del máster.
  2. Es depositaria de las candidaturas para la admisión y la selección de estudiantes y responsable de los sistemas de reclamación.
  3. En el proceso de admisión, analiza las solicitudes y decide el conjunto de candidatos admitidos a través de la comisión de acceso, integrada por el coordinador o coordinadora general y los responsables internos de cada universidad. Si procede, la Comisión Académica del Máster, decide los complementos de formación requeridos cuando corresponda.
  4. Desarrolla un protocolo y un plan para distribuir y publicitar el máster.
  5. Informa sobre las condiciones del convenio de colaboración.
  6. Fija la oferta anual de asignaturas del máster, si se tercia, a partir de las propuestas de los responsables internos de cada universidad.
  7. Es responsable del funcionamiento general del programa, así como de estimular y coordinar la movilidad y de analizar los resultados que garantizan la calidad del máster.
  8. Elabora el plan de usos e infraestructuras y servicios compartidos que potencie el rendimiento del estudiante, de aularios, de espacios docentes, etc.
  9. A través del análisis de los puntos débiles y de las potencialidades del máster, plantea propuestas de mejora, y establece los mecanismos para hacer un seguimiento de la implantación.
  10. Establece la periodicidad de sus reuniones y el sistema de toma de decisiones para llegar a los acuerdos correspondientes, y crea las comisiones o subcomisiones específicas que considere oportunas.
  11. Vela por el correcto desarrollo de las obligaciones, los deberes y los compromisos derivados del contenido del convenio.
  12. Decide sobre los aspectos docentes que no estén regulados por las disposiciones legales o por las normativas de las universidades.
  13. Promueve todas las actividades conjuntas que potencien el carácter interuniversitario del máster.

Composición

Coordinador General

  • Ulises Cortés

Reponsables Internos

  • Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona: Maite López Sánchez
  • Facultat d'Informàtica de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya: Oscar Romero Moral
  • Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de la Universitat Rovira i Virgili: Domènec Savi Puig Valls

Vocales (mayo 2022)

  • Computational Intelligence: Àngela Nebot Castells (UPC)
  • Professional Practices: Javier Vázquez Salceda (UPC)
  • Human-Computer Interaction: Jordi Turmo Borras (UPC)
  • Multi-Agent Systems: Maite López Sánchez (UB)
  • Modelling, Reasoning, & Problem Solving: Javier Larrosa Bondia (UPC)
  • Knowledge Engineering & Machine Level: David Riaño Ramos (URV)
  • Vision, Perception and Robotics: Albert Oller Pujol (URV)