Conferència: Aprenentatge per reforçament, un camí cap a la Superintel·ligència Artificial?

Conferència: Aprenentatge per reforçament, un camí cap a la Superintel·ligència Artificial?, a càrrec de Mario Martin és Professor Titular al Departament de Ciències de la Computació.

L’aprenentatge és un atribut indispensable de la intel·ligència al que s’ha donat prou importància en l’àrea de la intel·ligència artificial. Malgrat tot, la definició de que és l’aprenentatge és diferent en els diferents tipus de tècniques desenvolupades. En aquesta xerrada ens centrarem en l’aprenentatge per reforçament que té com a objectiu aprendre a actuar en el entorn de l’agent per satisfer els objectius propis. Aquest tipus de tècniques s’adeqüen molt bé a la idea d’agents autònoms i s'ha proposat com un possible camí per a l'obtenció d'una intel·ligència artificial general (AGI). En la xerrada veurem quins són els elements bàsics de l’aprenentatge per reforçament, quina és la base dels diferents tipus d’algorismes que existeixen, i il·lustrarem com es realitza aquest tipus d’aprenentatge en tres casos d’interès: Atari games,  Joc del Go i el darrerament omnipresent ChatGPT.

Bio del conferenciant

En Mario Martin és Professor Titular al Departament de Ciències de la Computació de la Universitat Politècnica de Catalunya, actualment integrat al grup de recerca d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic (KEMLg) de la UPC i visitant el Barcelona Supercomputing Center (BSC) convidat pel grup d'Intel·ligència Artificial d'Altes Prestacions (HPAI).És llicenciat en Informàtica i el 1992 va obtenir el doctorat en Intel·ligència Artificial a la UPC amb una tesi sobre aprenentatge per reforçament. Des de llavors, ha investigat principalment en tres àrees relacionades amb l'aprenentatge automàtic: l'aprenentatge per reforç, l'aprenentatge no supervisat/semi-supervisat i les aplicacions de les tècniques d'aprenentatge automàtic. Sobre aquests temes, ha publicat més de 50 articles en revistes i conferències internacionals i ha participat en diversos projectes internacionals. En els últims anys, ha supervisat dues tesis doctorals en aprenentatge automàtic i actualment està supervisant dues més en aprenentatge per reforçament

No cal inscripció. 

Dia: dimecres, 24 de maig
Hora: 12 h.
Lloc: A5001

Aquesta conferència s'emmarca dins del cicle ' Idees poderoses de i al voltant de la Intel·ligència Artificial"