Planificació i Raonament Aproximat

• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Web links
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Aïda Valls Mateu ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG3 - Capacitat per a la modelització, càlcul, simulació, desenvolupament i implantació en centres tecnològics i d'enginyeria d'empresa, particularment en tasques de recerca, desenvolupament i innovació en tots els àmbits relacionats amb la Intel·ligència Artificial.

Competències Tècniques de cada especialitat

Acadèmiques

• CEA2 - Capacitat de comprendre els principis bàsics de funcionament de les tècniques principals de Planificació i Raonament Aproximat, i saber utilitzar-les en l'entorn d'un sistema o servei intel·ligent.

Professionals

• CEP1 - Capacitat de resoldre les necessitats d'anàlisi de la informació de les diferents organitzacions, tot identificant les fonts d'incertesa i variabilitat.
• CEP8 - Capacitat de respectar l'entorn ambiental i dissenyar i desenvolupar sistemes intel·ligents sostenibles.

Competències Transversals

Treball en equip

• CT3 - Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o duent a terme tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, tot assumint compromisos considerant els recursos disponibles.

Raonament

• CT6 - Capacitat d'avaluar i analitzar de manera raonada i crítica sobre situacions, projectes, propostes, informes i estudis de caracter cientific-tecnic. Capacitat d'argumentar les raons que expliquen o justifiquen aquestes situacions, propostes, etc.

Objectius

1. Comprendre els fonaments del Raonament Aproximat i els mètodes de Planificació
   Competències relacionades: CG3,
2. Utilitzar manuals sobre els llenguatges de programació.
   Competències relacionades: CEP1,
3. Conèixer les possibilitats i limitacions de la Intel·ligència Artificial.
   Competències relacionades: CEA2, CEP8, CT6,
4. Descomposar un problema en termes de cerca en un espai d'estats.
   Competències relacionades: CEA2, CT3,
5. Argumentar els resultats pràctics obtinguts comparant-los amb la teoria estudiada.
   Competències relacionades: CEA2, CEP1,
6. Formalitzar i raonar en lògica difusa.
   Competències relacionades: CEA2, CEP1,

Continguts

1. Raonament aproximat
   1.1 Models probabilístics
   1.2 Lògica difusa i sistemes experts difusos
   1.3 Models basats en la Teoria de l'Evidència
2. Mètodes de planificació
   2.1 Llenguatge PDDL
   2.2 Algoritme STRIPS
   2.3 Planificadors lineals
   2.4 Graphplan
   2.5 MDP
   2.6 Reinforcement Learning

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• Artificial intelligence: a modern approach - Russell, S.J.; Norvig, P, Pearson Education Limited, 2022. ISBN: 9781292401133
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991005066379806711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Automated planning: theory and practice - Ghallab, M.; Nau, D.S.; Traverso, P, Elsevier/Morgan Kaufmann, 2004. ISBN: 1558608567
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002890229706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and aplications - Klir, G.J.; Yuan, B, Prentice Hall, 1995. ISBN: 0131011715
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991001727719706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Fuzzy logic with engineering applications - Ross, T.J, John Wiley & Sons, 2017. ISBN: 9781119235866
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004200349706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Web links

• http://campusvirtual.urv.cat

Capacitats prèvies