Visualització de Dades

• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Pere Pau Vázquez Alcocer ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Tècniques de cada especialitat

Direcció i gestió

• CDG3 - Capacitat per a la direcció de projectes de recerca, desenvolupament i innovació, en empreses i centres tecnològics, amb garantia per la seguretat de les persones i béns, la qualitat final dels productes i la seva homologació.

Específiques

• CTE9 - Capatitat per a aplicar mètodes matemàtics, estadístics i d'intel·ligència artificial per a modelar, dissenyar i desenvolupar aplicacions, serveis, sistemes intel·ligents i sistemes basats en el coneixement.
• CTE11 - Capacitat per a conceptualitzar, dissenyar, desenvolupar i avaluar la interacció persona-ordinador de productes, sistemes, aplicacions i serveis informàtics.
• CTE12 - Capacitat per a la creació i explotació d'entorns virtuals, i per a la creació, gestió i distribució de continguts multimèdia.

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG9 - Capacitat per a comprendre i aplicar la responsabilitat ètica, la legislació i la deontologia professional de l'activitat de la professió d'Enginyer en Informàtica

Competències Transversals

ús solvent dels recursos d'informació

• CTR4 - Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i d'informació de l'àmbit de l'enginyeria informàtica, i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.

Raonament

• CTR6 - Capacitat de raonament crític, lògic i matemàtic. Capacitat de resoldre problemes en la seva àrea d'estudi. Capacitat d'abstracció: capacitat de crear i utilitzar models que reflecteixin situacions reals. Capacitat de dissenyar i realitzar experiments senzills, i analitzar-ne i interpretar-ne els resultats. Capacitat d'anàlisi, de síntesi i d'avaluació.

Bàsiques

• CB7 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, essent incomplerta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
• CB8 - Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons darreres que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
• CB9 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran mesura autodirigida o autònoma.

Objectius

1. Introducció a la visualització
   Competències relacionades: CDG3, CTE12, CB7, CB9,
   Subcompetences:
   • Definició
   • Història de la visualització
   • Història de la visualització
   • Definició
   • Conceptes bàsics
   • Conceptes bàsics
2. Percepció
   Competències relacionades: CTE9, CTE11, CTE12, CTR4, CTR6, CB7, CB8, CG9,
   Subcompetences:
   • El sistema visual
   • Variables preatentives
   • Rànquing de canals visuals
   • El sistema visual
   • Variables preatentives
   • Rànquing de canals visuals
3. Tècniques bàsiques i avançades de visualització de dades
   Competències relacionades: CTE11, CTE12, CTR4, CTR6, CB7, CB8, CB9, CG9,
   Subcompetences:
   • Diagrames de barres, de línies, de pastís
   • Visualització de múltiples variables
   • Esquemes específics (dades espacials, de temps...)
   • Diagrames de barres, de línies, de pastís
   • Visualització de múltiples variables
   • Esquemes específics (dades espacials, de temps...)
4. Múltiples vistes, interacció i reducció de dades
   Competències relacionades: CDG3, CTE9, CTE11, CTE12, CTR4, CTR6, CB7, CB8, CB9, CG9,
   Subcompetences:
   • Motivació
   • Organització de múltiples vistes
   • El mantra de la visualització
   • Motivació
   • Organització de múltiples vistes
   • El mantra de la visualització
5. Implementació de sistemes de visualització de dades
   Competències relacionades: CDG3, CTE9, CTE11, CTE12, CTR4, CTR6, CB7, CB8, CB9, CG9,
   Subcompetences:
   • Implementació de sistemes de visualització
   • Neteja de dades
   • Diseny de sistemes de visualització
   • Neteja de dades
   • Diseny de sistemes de visualització
   • Implementació de sistemes de visualització

Continguts

1. Introducció a la visualització
   En aquest apartat s'introduiran els conceptes més importants de visualització, es descriuran algunes males pràctiques. També es parlarà de la història de la visualització.
2. Representacions visuals de les dades
   En aquest tema es mostraran les tècniques més bàsiques de visualització de dades i també es presentaran algunes tècniques més avançades per a visualitzar dades complexes, com visualització de múltiples variables o visualització geoespacial.
3. Percepció
   S'explicarà el funcionament elemental del sistema de percepció visual. També es descriuran alguns conceptes importants com les variables preatentives, la importància del color, i els principis de percepció més important. També es descriurà quines variables visuals es perceben amb més cura que d'altres.
4. Disseny de mútiples vistes
   Per representar informació altament complexa, és molt comú necessitar múltiples variables i vistes. En aquest apartat es parlarà de com dissenyar sistemes complexes utilitzant múltiples vistes: quines formes hi ha d'organitzar les vistes, separar les dades, i com crear interaccions connectades.
5. Implementació d'aplicacions de visualització de dades
   Existeixen moltes eines i tecnologies desenvolupades que permeten la programació de sistemes de visualització de dades. Hi ha eines que no requereixen cap tipus de programació com Tableau, Vega, Lyra o que faciliten més control sobre el resultat emprant llenguatges de programació i llibreries com altair per Python, matplotlib per R, o D3 per JavaScript.
   L'objectiu d'aquest tema és que els alumnes siguin capaços d'avaluar les necessitats que demana un projecte per tal de poder escollirl 'eina correcta.
   A banda, també serà fonamental que els alumnes aprenguin a realitzar aplicacions interactives de visualització de dades utilitzant una llibreria moderna, com altair o Vega.

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• Visualization analysis and design - Munzner, Tamara; Maguire, Eamonn, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2015. ISBN: 9781466508910
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004067699706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Show me the numbers : designing tables and graphs to enlighten - Few, Stephen, Analytics Press, 2012. ISBN: 9780970601971
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004067739706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Analítica visual : cómo explorar, analizar y comunicar datos - Pascual Cid, Víctor; Rovira Samblancat, Pere, Ediciones Anaya Multimedia, [2020]. ISBN: 9788441541986
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004213959706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Data visualisation : a handbook for data driven design - Kirk, Andy, Sage Publications Ltd, 2019. ISBN: 9781526468925
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004173629706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Better data visualizations : a guide for scholars, researchers, and wonks - Schwabish, Jonathan A, Columbia University Press, [2021]. ISBN: 9780231550154
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991001811849706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Capacitats prèvies