Visualització de la Informació

• Professorat
• Hores setmanals
• Competències
• Objectius
• Continguts
• Activitats
• Metodologia docent
• Mètode d'avaluació
• Bibliografia
• Capacitats prèvies

Professorat

Responsable

• Pere Pau Vázquez Alcocer ( )

Altres

• Elena Molina López ( )
• Imanol Muñoz Pandiella ( )

Hores setmanals

Competències

Competències Tècniques

Competències tècniques

• CE1 - Utilitzar amb destresa els conceptes i mètodes matemàtics subjacents els problemes de la ciència i l'enginyeria de les dades.
• CE4 - Utilitzar els sistemes de computació actuals, inclosos els sistemes d'alt rendiment, per al procés de grans volums de dades des del coneixement de la seva estructura, funcionament i particularitats.
• CE5 - Dissenyar i aplicar tècniques de processat de senyal, triant entre diferents eines tecnològiques, incloses les de visió artificial, de reconeixement del llenguatge parlat i de tractament de dades multimèdia.
• CE7 - Demostrar coneixement i capacitat d'aplicació de les eines necessàries per a l'emmagatzematge, el processament i l'accés a les dades.
• CE10 - Visualització d'informació per facilitar l'exploració i anàlisi de dades, inclosa l'elecció de la representació adequada d'aquests i l'ús de tècniques de reducció de dimensionalitat.

Competències Transversals

Transversals

• CT3 [Avaluable] - Comunicació eficaç oral i escrita. Comunicar-se de forma oral i escrita amb altres persones sobre els resultats de l'aprenentatge, de l'elaboració del pensament i de la presa de decisions; participar en debats sobre temes de la pròpia especialitat.
• CT4 - Treball en equip. Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o realitzant tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, assumint compromisos tenint en compte els recursos disponibles.
• CT5 [Avaluable] - Ús solvent dels recursos d'informació. Gestionar l'adquisició, l'estructuració, l'anàlisi i la visualització de dades i informació en l'àmbit de l'especialitat i valorar de forma crítica els resultats d'aquesta gestió.
• CT7 - Tercera llengua. Conèixer una tercera llengua, preferentment l'anglès, amb un nivell adequat oral i escrit i d'acord amb les necessitats que tindran els titulats i titulades.

Bàsiques

• CB3 - Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
• CB4 - Que els estudiants puguin transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.

Competències Tècniques Generals

Genèriques

• CG2 - Elegir i aplicar els mètodes i tècniques més adequats a un problema definit per dades que representin un repte pel seu volum, velocitat, varietat o heterogeneïtat, inclosos mètodes informàtics, matemàtics, estadístics i de processament del senyal.

Objectius

1. Introducció a la Visualització de la Informació
   Competències relacionades: CE4, CE10, CT3, CG2, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • The Visualization Mantra
   • Conceptes bàsics
   • Història
   • El procés de visualització de la informació
2. Introducció a la percepció visual
   Competències relacionades: CE10, CT3, CG2,
   Subcompetences:
   • Fonaments de la percepció humana
   • Marques i canals
   • Color i percepció
3. Anàlisi exploratòria de dades
   Competències relacionades: CE5, CE10, CT3, CG2, CB4,
   Subcompetences:
   • Data wrangling
   • Presentació de dades
   • Confirmació d'hipòtesis
4. Disseny de sistemes de visualització d'informació
   Competències relacionades: CE7, CE10, CT3, CT5, CG2, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • Principis bàsics de visualització
   • Elements d'una visualització d'informació
   • Disseny de visualitzacions
5. Enfocament i context
   Competències relacionades: CE1, CE10, CT3, CT4, CG2, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • Eliminar informació
   • Superimposició d'informació
   • Distorsió
6. Interacció i animació
   Competències relacionades: CE5, CE7, CE10, CT3, CT4, CT7, CG2, CB4,
   Subcompetences:
   • Navegació
   • Selecció
   • Filtrat
7. Visualització de dades de múltiples dimensions
   Competències relacionades: CE1, CE4, CE5, CE7, CE10, CT3, CT4, CT7, CG2, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • Múltiples marques i canals
   • Diagrames complexos: Trellis, SPLOM, PCP
   • Vistes
8. Múltiples vistes i vistes coordinades
   Competències relacionades: CT3, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • Ús efectiu de l'espai
   • Solapament i juxtaposició
9. Reducció d'ítems i atributs
   Competències relacionades: CE1, CE5, CE10, CG2, CB4,
10. Validació de sistemes de visualització
    Competències relacionades: CE1, CE10, CT3, CB4,
    Subcompetences:
    • Validació del domini
    • Validació de l'abstracció
    • Validació de la representació
    • Validació de l'algoritme
11. Implementació d'aplicacions de visualització
    Competències relacionades: CE1, CE4, CE5, CE7, CE10, CT3, CT4, CT5, CT7, CG2, CB3, CB4,
    Subcompetences:
    • Codificar visualitzacions
    • Processament de dades
    • Disseny de vistes coordinades
12. Tècniques de visualització avançades
    Competències relacionades: CE4, CE7, CT3, CG2, CB3,

Continguts

1. Introducció a la visualització
   En aquest tema es parlarà de la necessitat de la visualització de dades i dels objectius de les eines de visualització.
2. Percepció i color
   La percepció visual és un factor molt important a l'hora de crear visualitzacions, ja que el sistema visual és el que rep la major quantitat d'informació que percebem. En aquest tema es parlarà del sistema visual, i algunes teories de la percepció del color i les formes.
3. Representacions visuals de les dades
   Hi ha un gran nombre de mètodes de representació de dades: taules, grafs, arbres, etc. En aquest tema els visitarem i acabarem donant algunes guies per a la selecció de la representació més adequada per a cada problema.
4. Visualització de múltiples dades
   En molts casos, la informació que volem representar serà altament complexa i moltes vegades ens trobarem en la situació d'haver de representar múltiples variables. Aquí parlarem de diferents possibilitats que seran detallades en temes posteriors.
5. Animació i interacció
   Per a explorar les dades, cal poder treballar sobre les representacions visuals. En aquest tema es veuran canvis de les dades en diferents dimensions: temps, punt de vista...
6. Manipulació de vistes
   Per a explorar les dades, cal poder treballar sobre les representacions visuals. En aquest apartat es veuran canvis de les dades en diferents dimensions: temps, punt de vista...
7. Sistemes avançats de representació de dades
   Sistemes avançats de representació de dades
   
   - Mapes
   
   - Visualització del temps
   
   - Visualització de dades 3D
   
   - Altres dades científiques
8. Implementació d'aplicacions de visualització d'informació
   Existeixen moltes eines i tecnologies desenvolupades recenment que fan més fàcil la creació de visualitzacions, com Tableau, Vega, Lyra o emprant llenguatges de programació i llibreries com D3 per JavaScript o Bokeh per Python. L'objectiu d'aquest tema és que els alumnes siguin capaços de realitzar aplicacions de visualització utilitzant algunes de les eines més modernes.

Activitats

Activitat Acte avaluatiu

Metodologia docent

Mètode d'avaluació

Bibliografia

Bàsica:

• Visualization analysis and design - Munzner, T, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2015. ISBN: 9781466508910
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004067699706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Show me the numbers: designing tables and graphs to enlighten - Few, S, Analytics Press, 2012. ISBN: 9780970601971
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004067739706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Capacitats prèvies