Note: aquesta especialització está en procès d'extinció, ha estat reemplaçada pel Master in Data Science
Nota: aquesta especialització abans era coneguda com Mineria de Dades i Intel·ligència Empresarial
Sobre
El màster universitari proporciona als titulats uns coneixements sòlids i pràctics en tècniques per a gestionar, analitzar i extreure coneixements amagats de conjunts de dades massives estructurades i desestructurades, i en la construcció de sistemes analítics adaptatius que poden explotar aquests coneixements en organitzacions modernes. Concretament, el màster s’ocupa dels nous reptes de l’auge de la societat intel·ligent: detecció de frau, bioinformàtica, extracció d’informació de dades obertes connectades, anàlisi en temps real de dades de sensors i dades socials, i gestió de la relació amb el client.
Destinataris
L’especialització en Ciència de les Dades està dirigida a estudiant d’arreu del món. Els candidats han de posseir una titulació de grau en Informàtica, Enginyeria, Matemàtiques, Estadística o camps afins, així com un bon nivell d’anglès, i han d’estar motivats per a descobrir coneixements en les dades en el món fascinant de les ciències i les tecnologies.
Coordinació d'especialitat
| Persona | Departament | Correu electrònic |
|---|---|---|
| Romero Moral, Oscar | ESSI | oscar.romero@upc.edu |
Professorat d'especialitat
| Persona | Departament | Correu electrònic |
|---|
Assignatures
Optativa
Obligatòria
Treball de Fi de Màster
Comuna per a tots els estudiants de MIRI
Quadrimestre 1
Mètodes Algorísmics per a Models Matemàtics
(AMMM - 6 ECTS)
(AMMM - 6 ECTS)
Anàlisi de Dades i Descobriment de Coneixement
(DAKD - 6 ECTS)
(DAKD - 6 ECTS)
Data Warehousing
(DW - 6 ECTS)
(DW - 6 ECTS)
Modelatge Estadístic i Disseny d'Experiments
(SMDE - 6 ECTS)
(SMDE - 6 ECTS)
Tècniques i Metodologia de la Innovació i la Recerca en Informàtica
(TMIRI - 6 ECTS)
(TMIRI - 6 ECTS)
Quadrimestre 2
Concurrència, Paral·lelisme i Sistemes Distribuïts
(CPDS - 6 ECTS)
(CPDS - 6 ECTS)
Aprenentatge Automàtic
(ML - 6 ECTS)
(ML - 6 ECTS)
Anàlisi Multivariant
(MVA - 6 ECTS)
(MVA - 6 ECTS)
Open Data
(OD - 6 ECTS)
(OD - 6 ECTS)
Quadrimestre 3
Quadrimestre 4
Treball de Fi de Màster
(TFM - 30 ECTS)
(TFM - 30 ECTS)
Activitats de seminaris
Les activitats per aconseguir els crèdits de SIRI es poden realitzar en qualsevol quadrimestre del màster. Consulta el detall dels seminaris.
Seminaris d'Innovació i Recerca en Informàtica
(SIRI - 6 ECTS)
(SIRI - 6 ECTS)
Optativa d'Especialització
Algorísmia per a Mineria de Dades
(ADM - 6 ECTS)
(ADM - 6 ECTS)
Tecnologies de Llenguatges Humans Avançats
(AHLT - 5 ECTS)
(AHLT - 5 ECTS)
Modelat Estadístic Avançat
(ASM - 6 ECTS)
(ASM - 6 ECTS)
Administració de Dades Massives
(BDM - 6 ECTS)
(BDM - 6 ECTS)
Bioinformàtica i Genètica Estadística
(BSG - 6 ECTS)
(BSG - 6 ECTS)
Recuperació de la Informació
(IR - 6 ECTS)
(IR - 6 ECTS)
Aprenentatge Automàtic Basat en Kernel i Modelat Multivariant
(KMLMM - 6 ECTS)
(KMLMM - 6 ECTS)
Tècniques d'Optimització per a la Mineria de Dades
(OTDM - 6 ECTS)
(OTDM - 6 ECTS)
Optativa
Projecte d'Innovació Interdisciplinari
(I2P - 6 ECTS)
(I2P - 6 ECTS)
Viabilitat de Projectes Empresarials
(VBP - 6 ECTS)
(VBP - 6 ECTS)
Visualització de Dades
(DV - 6 ECTS)
(DV - 6 ECTS)
Sistemes d'aprenentatge automàtic en producció
(MLOps - 6 ECTS)
(MLOps - 6 ECTS)