Nota: esta especialidad està en proceso de extinción, se ha sustituido por el Master in Data Science
Nota: esta especialidad antes era conocida como Minería de Datos e Inteligencia Empresarial
Sobre
El máster universitario proporciona a los titulados unos conocimientos sólidos y prácticos en técnicas para gestionar, analizar y extraer conocimientos ocultos de conjuntos de datos masivos estructurados y desestructurados, y en la construcción de sistemas analíticos adaptativos que pueden explotar estos conocimientos en organizaciones modernas. Concretamente, el máster se ocupa de los nuevos retos del auge de la sociedad inteligente: detección de fraude, bioinformática, extracción de información de datos abiertos conectados, análisis en tiempo real de sensores y datos sociales, y gestión de la relación con el cliente.
Destinatarios
La especialización en Ciencia de los Datos está dirigida a estudiantes de todo el mundo. Los candidatos deben poseer una titulación de grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines, así como un buen nivel de Inglés, y deben estar motivados para descubrir conocimientos en los datos en el mundo fascinante de las ciencias y las tecnologías.
Coordinación de especialidad
| Persona | Departamento | Correo electrónico |
|---|---|---|
| Romero Moral, Oscar | ESSI | oscar.romero@upc.edu |
Profesorado de especialidad
| Persona | Departamento | Correo electrónico |
|---|
Asignaturas
Optativa
Obligatoria
Trabajo de Fin de Máster
Común para todos los estudiantes de MIRI
Cuatrimestre 1
Métodos Algorítmicos para Modelos Matemáticos
(AMMM - 6 ECTS)
(AMMM - 6 ECTS)
Análisis de Datos y Descubrimiento de Conocimiento
(DAKD - 6 ECTS)
(DAKD - 6 ECTS)
Data Warehousing
(DW - 6 ECTS)
(DW - 6 ECTS)
Modelado Estadístico y Diseño de Experimentos
(SMDE - 6 ECTS)
(SMDE - 6 ECTS)
Cuatrimestre 2
Concurrencia, Paralelismo y Sistemas Distribuidos
(CPDS - 6 ECTS)
(CPDS - 6 ECTS)
Aprendizaje Automático
(ML - 6 ECTS)
(ML - 6 ECTS)
Análisis Multivariante
(MVA - 6 ECTS)
(MVA - 6 ECTS)
Open Data
(OD - 6 ECTS)
(OD - 6 ECTS)
Cuatrimestre 3
Cuatrimestre 4
Trabajo de Fin de Máster
(TFM - 30 ECTS)
(TFM - 30 ECTS)
Actividades de seminarios
Las actividades para conseguir los créditos de SIRI se pueden realizar en cualquier cuatrimestre del máster. Consulta el detalle de los seminarios.
Seminarios de Innovación e Investigación en Informática
(SIRI - 6 ECTS)
(SIRI - 6 ECTS)
Optativa de Especialización
Algoritmia para Minería de Datos
(ADM - 6 ECTS)
(ADM - 6 ECTS)
Tecnologías de Lenguajes Humanos Avanzados
(AHLT - 5 ECTS)
(AHLT - 5 ECTS)
Modelado Estadístico Avanzado
(ASM - 6 ECTS)
(ASM - 6 ECTS)
Administración de Datos Masivos
(BDM - 6 ECTS)
(BDM - 6 ECTS)
Bioinformática y Genética Estadística
(BSG - 6 ECTS)
(BSG - 6 ECTS)
Recuperación de la Información
(IR - 6 ECTS)
(IR - 6 ECTS)
Aprendizaje Automático Basado en Kernel y Modelado Multivariante
(KMLMM - 6 ECTS)
(KMLMM - 6 ECTS)
Técnicas de Optimización para la Minería de Datos
(OTDM - 6 ECTS)
(OTDM - 6 ECTS)
Optativa
Proyecto de Innovación Interdisciplinario
(I2P - 6 ECTS)
(I2P - 6 ECTS)
Viabilidad de Proyectos Empresariales
(VBP - 6 ECTS)
(VBP - 6 ECTS)
Visualización de Datos
(DV - 6 ECTS)
(DV - 6 ECTS)
Sistemas de aprendizaje automático en producción
(MLOps - 6 ECTS)
(MLOps - 6 ECTS)