Visualización de la Información

• Profesorado
• Horas semanales
• Competencias
• Objetivos
• Contenidos
• Actividades
• Metodología docente
• Método de evaluación
• Bibliografía
• Capacidades previas

Profesorado

Responsable

• Pere Pau Vázquez Alcocer ( )

Otros

• Imanol Muñoz Pandiella ( )
• Oscar Argudo Medrano ( )

Horas semanales

Competencias

Competencias Técnicas

Competencias técnicas

• CE1 - Utilizar con destreza los conceptos y métodos matemáticos que subyacen los problemas de la ciencia y la ingeniería de los datos.
• CE4 - Utilizar los sistemas de computación actuales, incluidos sistemas de alto rendimiento, para el proceso de grandes volúmenes de datos desde el conocimiento de su estructura, funcionamiento y particularidades.
• CE5 - Diseñar y aplicar técnicas de procesado de señal, eligiendo entre distintas herramientas tecnológicas, incluidas las de visión Artificial, de reconocimiento del lenguaje hablado y las de tratamiento de datos multimedia.
• CE7 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las herramientas necesarias para el almacenaje, el procesamiento y el acceso a los datos.
• CE10 - Visualización de información para facilitar la exploración y análisis de datos, incluida la elección de la representación adecuada de estos y el uso de técnicas de reducción de dimensionalidad.

Competencias Transversales

Transversales

• CT3 [Avaluable] - Comunicación eficaz oral y escrita. Comunicarse de forma oral y escrita con otras personas sobre los resultados del aprendizaje, de la elaboración del pensamiento y de la toma de decisiones; participar en debates sobre temas de la propia especialidad.
• CT4 - Trabajo en equipo. Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar, ya sea como un miembro más o realizando tareas de dirección, con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
• CT5 [Avaluable] - Uso solvente de los recursos de información. Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información en el ámbito de especialidad y valorar de forma crítica los resultados de dicha gestión.
• CT7 - Tercera lengua. Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.

Básicas

• CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
• CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

• CG2 - Elegir y aplicar los métodos y técnicas más adecuados a un problema definido por datos que representen un reto por su volumen, velocidad, variedad o heterogeneidad, incluidos métodos informáticos, matemáticos, estadísticos y de procesado de la señal.

Objetivos

1. Introducción a la Visualización de la Información
   Competencias relacionadas: CE4, CE10, CT3, CG2, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • The Visualization Mantra
   • Conceptos básicos
   • History
   • El proceso de visualización de la información
2. Introduction to visual perception
   Competencias relacionadas: CE10, CT3, CG2,
   Subcompetences:
   • Fundamentos de la percepción humana
   • Marcas y canales
   • Color y percepción
3. Análisis exploratorio de datos
   Competencias relacionadas: CE5, CE10, CT3, CG2, CB4,
   Subcompetences:
   • Data wrangling
   • Presentación de datos
   • Confirmación de hipótesis
4. Diseño de sistemas de visualización de información
   Competencias relacionadas: CE7, CE10, CT3, CT5, CG2, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • Diseño de sistemas de visualización de información
   • Elementos de una visualización de información
   • Diseño de visualizaciones
5. Enfoque y contexto
   Competencias relacionadas: CE1, CE10, CT3, CT4, CG2, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • Eliminar información
   • Solapamiento de información
   • Distorsión
6. Interacción y animación
   Competencias relacionadas: CE5, CE7, CE10, CT3, CT4, CT7, CG2, CB4,
   Subcompetences:
   • Navegación
   • Selección
   • Filtrado
7. Visualización de datos de múltiples dimensiones
   Competencias relacionadas: CE1, CE4, CE5, CE7, CE10, CT3, CT4, CT7, CG2, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • Múltiples marcas y canales
   • Diagramas complejos: Trellis, SPLOM, PCP
   • Vistas
8. Múltiples vistas y vistas coordinadas
   Competencias relacionadas: CT3, CB3, CB4,
   Subcompetences:
   • Uso efectivo del espacio
   • Solapamiento y juxtaposición
9. Reducción de ítems y atributos
   Competencias relacionadas: CE1, CE5, CE10, CG2, CB4,
10. Validación de sistemas de visualización
    Competencias relacionadas: CE1, CE10, CT3, CB4,
    Subcompetences:
    • Validación del dominio
    • Validación de la abstracción
    • Validación de la representación
    • Validación del algoritmo
11. Implementación de aplicaciones de visualización
    Competencias relacionadas: CE1, CE4, CE5, CE7, CE10, CT3, CT4, CT5, CT7, CG2, CB3, CB4,
    Subcompetences:
    • Codificar visualizaciones
    • Procesamiento de datos
    • Diseño de vistas coordinadas
12. Técnicas de visualización avanzadas
    Competencias relacionadas: CE4, CE7, CT3, CG2, CB3,

Contenidos

1. Introducción a la visualización
   En este tema se hablará de la necesidad de la visualización de datos y de los objetivos de las herramientas de visualización.
2. Percepción y color
   La percepción visual es un factor muy importante a la hora de crear visualizaciones, ya que el sistema visual es el que recibe la mayor cantidad de información que percibimos. En este tema se hablará del sistema visual, y algunas teorías de la percepción del color y las formas.
3. Representaciones visuales de los datos
   Hay un gran número de métodos de representación de datos: tablas, grafos, árboles, etc. En este tema los visitaremos y acabaremos dando algunas guías para la selección de la representación más adecuada para cada problema.
4. Visualización de múltiples datos
   En muchos casos, la información que queremos representar será altamente compleja y muchas veces nos encontraremos en la situación de tener que representar múltiples variables. Aquí hablaremos de diferentes posibilidades que serán detalladas en temas posteriores.
5. Animación e interacción
   Para explorar los datos, hay que poder trabajar sobre las representaciones visuales. En este tema se verán cambios de los datos en diferentes dimensiones: tiempo, punto de vista ...
6. Manipulación de vistas
   Para explorar los datos, hay que poder trabajar sobre las representaciones visuales. En este apartado se verán cambios de los datos en diferentes dimensiones: tiempo, punto de vista ...
7. Sistemas avanzados de representación de datos
   Sistemas avanzados de representación de datos
   
   - Mapas
   
   - Visualización del tiempo
   
   - Visualización de datos 3D
   
   - Otros datos científicos
8. Implementación de aplicaciones de visualización de información
   Existen muchas herramientas y tecnologías desarrolladas recientemente que hacen más fácil la creación de visualizaciones, como Tableau, Vega, Lyra o utilizando lenguajes de programación y librerías como D3 para JavaScript o Bokeh para Python. El objetivo de este tema es que los alumnos sean capaces de realizar aplicaciones de visualización utilizando algunas de las herramientas más modernas.

Actividades

Actividad Acto evaluativo

Metodología docente

Método de evaluación

Bibliografía

Básica:

• Visualization analysis and design - Munzner, T, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2015. ISBN: 9781466508910
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004067699706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Show me the numbers: designing tables and graphs to enlighten - Few, S, Analytics Press, 2012. ISBN: 9780970601971
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004067739706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Capacidades previas