Planificación y Razonamiento Aproximado

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Créditos
5
Tipos
Obligatoria
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos, pero tiene capacidades previas
Departamento
CS;URV
Web
http://campusvirtual.urv.cat
Mail
Introduction to the planning techniques as problem solving tools. The main approaches to automatic planning will be presented. The student must be able to use different types of planners and solve a case study.
The second part is devoted to introduce the main concepts on approximate reasoning, focused on Fuzzy Logic. The use of fuzzy logic in rule-based systems will be presented. The student must be able to apply this methodology to a particular problem.

Profesorado

Responsable

  • Aïda Valls Mateu ( )

Horas semanales

Teoría
2
Problemas
0
Laboratorio
1
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
0

Competencias

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG3 - Capacidad para la modelización, cálculo, simulación, desarrollo e implantación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Inteligencia Artificial.

Competencias Técnicas de cada especialidad

Académicas

  • CEA2 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Planificación y Razonamiento Aproximado, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.

Profesionales

  • CEP1 - Capacidad de resolver las necesidades de analisis de la informacion de las diferentes organizaciones, identificando las fuentes de incertidumbre y variabilidad.
  • CEP8 - Capacidad de respetar el entorno ambiental y diseñar y desarrollar sistemas inteligentes sostenibles.

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Razonamiento

  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.

Objetivos

  1. Comprender los fundamentos del Razonamiento Aproximado y los métodos de Planificación
    Competencias relacionadas: CG3,
  2. Usar manuales sobre lenguajes de programación
    Competencias relacionadas: CEP1,
  3. Conocer las posibilidades y limitaciones de la IA
    Competencias relacionadas: CEA2, CEP8, CT6,
  4. Descomponer un problema según el modelo de búsqueda en un espacio de estados
    Competencias relacionadas: CEA2, CT3,
  5. Argumentar los resultados prácticos obtenidos comparandolos con la teoría estudiada
    Competencias relacionadas: CEA2, CEP1,
  6. Formalizar y razonar en lógica difusa
    Competencias relacionadas: CEA2, CEP1,

Contenidos

  1. Razonamiento aproximado
    1.1 Modelos probabilísticos
    1.2 Lógica difusa y sistemas experts difusos
    1.3 Modelos basados en la Teoría de la Evidencia
  2. Métodos de planificción
    2.1 PDDL language
    2.2 STRIPS
    2.3 Linear planners
    2.4 Graphplan
    2.5 MDP
    2.6 Reinforcement Learning

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Examen con preguntas y ejercicios sobre Razonamiento aproximado.


Objetivos: 1 3 5 6
Semana: 15 (Fuera de horario lectivo)
Tipo: examen final
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Ejercicio de diseño y desarrollo de un sistema experto difuso, usando una herramienta específica.


Objetivos: 2 4 5 6
Semana: 14
Tipo: entrega
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
2h
Aprendizaje autónomo
10h

Ejercicio práctico para resolver un problema concreto usando las técnicas de planificación.


Objetivos: 2 4 5
Semana: 7
Tipo: entrega
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
2h
Aprendizaje autónomo
15h

Clases de teoría y laboratorio sobre Razonamiento Aproximado

2 horas de teoría y 1 de laboratorio a la semana.

Teoría
14h
Problemas
0h
Laboratorio
7h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
21h

Teoría y ejercicios prácticos sobre planificación

2 horas de teoría y 1h de laboratorio a la semana.

Teoría
14h
Problemas
0h
Laboratorio
8h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
21h

Examen de preguntas y ejercicios sobre Planificación


Objetivos: 1 3 4 5
Semana: 8
Tipo: examen final
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Ejercicios breves específicos

Resolución en casa de un ejercicio breve sobre un tema concreto.
Objetivos: 3 4 5 6
Semana: 15
Tipo: examen de problemas
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
10h

Metodología docente

Sessiones magistrales.
Prácticas a través de TIC en aulas informáticas.

Método de evaluación

El estudiante ha de realizar 2 examenes, que valen 30% cada uno.
El estudiante ha de resolver trabajos prácticos que valen un 40% de la nota final.

Bibliografía

Básica:

Web links

Capacidades previas

Se recomienda saber programar.