Interacción Cognitiva con Robots

• Horas semanales
• Competencias
• Objetivos
• Contenidos
• Actividades
• Metodología docente
• Método de evaluación
• Bibliografía
• Capacidades previas

Profesorado

Responsable

• Anais Garrell Zulueta ( )

Horas semanales

Competencias

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

• CG1 - Capacidad para proyectar, diseñar e implantar productos, procesos, servicios e instalaciones en todos los ámbitos de la Inteligencia Artificial.
• CG4 - Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Competencias Técnicas de cada especialidad

Académicas

• CEA10 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Interacción Persona-Máquina, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.

Profesionales

• CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
• CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
• CEP6 - Capacidad de asimilar e integrar los cambios del entorno economico, social y tecnologico a los objetivos y procedimientos del trabajo informatico en sistemas inteligentes.

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

• CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Uso solvente de los recursos de información

• CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.

Analisis y sintesis

• CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

Objetivos

1. El objetivo de esta asignatura es el de preparar a los estudiantes para diseñar, implementar y evaluar sistemas que contemplen la interacción Persona-Máquina en sentido amplio (bien en forma directa, a través de interfaces, o en forma indirecta, a través del tratamiento computacional de información textual para uso humano). Integra conceptos y métodos de la Inteligencia Artificial, informática y diseño gráfico para proporcionar una comprensión global de las tareas y aplicaciones que implican una relación entre persona y máquina, especialmente los entornos centrados en el usuario.
   Competencias relacionadas: CT3, CT4, CT7, CEA10, CEP3, CEP4, CEP6, CG1, CG4,

Contenidos

1. Robótica Cognitiva
   Proyecto de Robótica Cognitiva

Actividades

Actividad Acto evaluativo

Metodología docente

Método de evaluación

Bibliografía

Básica:

• Robot programming by demonstration: a probabilistic approach - Calinon, S, EPFL Press ; CRC Press, 2009. ISBN: 9781439808672
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991003992259706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Probabilistic robotics - Thrun, S.; Burgard, W.; Fox, D, The MIT Press, 2005. ISBN: 0262201623
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002912749706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Designing sociable robots - Breazeal, C.L, MIT Press, 2002. ISBN: 0262025108
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002462369706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Capacidades previas