Interacción Cognitiva con Robots

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Créditos
4.5
Tipos
Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos, pero tiene capacidades previas
Departamento
ESAII;OE
El objetivo básico de esta asignatura es proporcionar al estudiante una comprensión amplia del estado del arte en los conceptos fundamentales de la Robótica Cognitiva: Interacción Persona-Robot (Human-robotic interaction, HRI), control y sistemas de aprendizaje computacional en entornos complejos, dinámicos e inciertos, integración de diferentes procesos de percepción e interacción con personas.

Profesores

Responsable

  • Cecilio Angulo Bahon ( )

Otros

  • Anais Garrell Zulueta ( )

Horas semanales

Teoría
0.8
Problemas
1
Laboratorio
1
Aprendizaje dirigido
0.25
Aprendizaje autónomo
2.5

Competencias

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Capacidad para proyectar, diseñar e implantar productos, procesos, servicios e instalaciones en todos los ámbitos de la Inteligencia Artificial.
  • CG4 - Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Competencias Técnicas de cada especialidad

Académicas

  • CEA10 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Interacción Persona-Máquina, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.

Profesionales

  • CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
  • CEP6 - Capacidad de asimilar e integrar los cambios del entorno economico, social y tecnologico a los objetivos y procedimientos del trabajo informatico en sistemas inteligentes.

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Uso solvente de los recursos de información

  • CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.

Analisis y sintesis

  • CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

Objetivos

  1. El objetivo de esta asignatura es el de preparar a los estudiantes para diseñar, implementar y evaluar sistemas que contemplen la interacción Persona-Máquina en sentido amplio (bien en forma directa, a través de interfaces, o en forma indirecta, a través del tratamiento computacional de información textual para uso humano). Integra conceptos y métodos de la Inteligencia Artificial, informática y diseño gráfico para proporcionar una comprensión global de las tareas y aplicaciones que implican una relación entre persona y máquina, especialmente los entornos centrados en el usuario.
    Competencias relacionadas: CT3, CT4, CT7, CEA10, CEP3, CEP4, CEP6, CG1, CG4,

Contenidos

  1. Robótica Cognitiva
    Proyecto de Robótica Cognitiva

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Robótica Cognitiva

Proyecto de Robótica Cognitiva
  • Teoría: Conceptos
  • Problemas: Algoritmos
  • Laboratorio: Implementació pràctica
  • Aprendizaje dirigido: Preparación de la presentación del trabajo
  • Aprendizaje autónomo: Aprenizaje autónomo
Objetivos: 1
Teoría
7.5h
Problemas
15h
Laboratorio
15h
Aprendizaje dirigido
2.8h
Aprendizaje autónomo
36h

Presentación de proyecto


Objetivos: 1
Semana: 15
Tipo: entrega
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
1h
Aprendizaje autónomo
1h

Metodología docente

MD1: Clase magistral
MD2: Clase expositiva participativa
MD3: Supervisión de prácticas de laboratorio
MD4: Supervisión y orientación de trabajos cooperativos
MD5: Orientación de trabajos autónomos
MD6: Tutorización individualizada
MD7: Consultas

Método de evaluación

Proyecto de Curso

Los criterios de evaluación son:
1) Relación con contenidos del curso
2) Setup de experimentación
3) Carga de trabajo
4) Presentación

Bibliografía

Básica:

Capacidades previas

Ninguna

Adenda

Contenidos

NO CHANGES REGARDING THE INFORMATION PUBLISHED IN THE TEACHING GUIDE

Metodología docente

NO CHANGES REGARDING THE INFORMATION PUBLISHED IN THE TEACHING GUIDE

Método de evaluación

NO CHANGES REGARDING THE INFORMATION PUBLISHED IN THE TEACHING GUIDE

Plan de contingencia

0% attendance in person, synchronous sessions in usual time. No further modifications