Seminario de Inteligencia Artificial

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Créditos
3
Tipos
Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos, pero tiene capacidades previas
Departamento
CS;URV
Mail
Esta asignatura, de tipo seminario, consistirá en la exposición de una área de investigación relevante dentro de la IA por parte de los alumnos y ponentes nacionales / extranjeros durante una semana de forma intensiva (normalmente en abril o mayo). El tema del seminario es diferente en cada curso académico.

Profesores

Responsable

  • Antonio Moreno Ribas ( )

Horas semanales

Teoría
1.5
Problemas
0
Laboratorio
0
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
3.5

Competencias

Competencias Técnicas de cada especialidad

Académicas

  • CEA7 - Capacidad de comprender la problemática, y las soluciones a los problemas en la práctica profesional de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial e industrial.
  • CEA8 - Capacidad de realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial.

Profesionales

  • CEP2 - Capacidad de resolver los problemas de toma de decisiones de las diferentes organizaciones, integrando herramientas inteligentes.
  • CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Uso solvente de los recursos de información

  • CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.

Razonamiento

  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.

Analisis y sintesis

  • CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

Objetivos

  1. Entender los conceptos básicos de alguna área relevante dentro de la IA y su relación con el mundo empresarial.
    Competencias relacionadas: CT4, CEA7, CEP2, CEP3,
  2. Saber solucionar de manera efectiva algún problema asociado al área presentada en el seminario.
    Competencias relacionadas: CT3, CT6, CT7, CEA8, CEP4,

Contenidos

  1. Contenido teórico
    Presentación de un tema de investigación avanzado en el campo de la IA.
  2. Contenido práctico
    Resolución o análisis de algún problema específico dentro del área presentada en el seminario.

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Clases teóricas

Presentación del contenido teórico del seminario.
  • Teoría: Conferencias invitadas del seminario.
  • Aprendizaje autónomo: Trabajo autónomo del estudiante: análisis del estado del arte, revisión de artículos cientificos, elaboración de informe escrito.
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
22.5h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
52.5h

Parte práctica del seminario

Estudio del estado del arte en el tema del seminario o resolución de ejercicios/problemas.
Objetivos: 2
Semana: 1
Tipo: examen final
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Metodología docente

Se utilizarán las siguientes metodologías docentes:

* Clase magistral.
* Clase expositiva participativa.
* Trabajo cooperativo.
* Trabajo autónomo.

Método de evaluación

La evaluación se basará en una presentación oral, hecha en parejas, en la que los
estudiantes presentarán un área de trabajo dentro del tema general del seminario y
analizarán su aplicabilidad a algún problema del mundo real.

Bibliografía

Básica:

Complementaria:

Web links

Capacidades previas

Conocimiento de los conceptos básicos en IA. No es necesario tener conocimientos previos en el tema del seminario.

Adenda

Contenidos

Aquesta assignatura té un contingut (tema) diferent cada curs. Esta asignatura tiene un contenido (tema) diferente cada curso. This course has a different content (topic) each academic course.

Metodología docente

Tot el seminari és realitzarà de forma on-line. Todo el seminario se realizará de forma on-line. All the activities of the seminar will be made on-line.

Método de evaluación

L'avaluació serà la indicada a la guia docent. La evaluación es la indicada en la guía docent. The evaluation mechanism is the one described in the teaching guide.

Plan de contingencia

Com tot serà on-line, no hi hauria canvis en cas de confinament. Como todo el seminario será on-line, no habría cambios en caso de confinamiento. As all the seminar will be on-line, there will be no further changes in the case of confinement.