Tecnologias de Asistencia y Salud

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Créditos
4.5
Tipos
Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos
Departamento
EEL;ESAII
Assistive technologies and their incidence on healthcare are addressed and analysed. Main objective of the course is focused on the use of appropiate technologies depending on people needs and their environment. Emphasys will be on the improvement in the quality of life of affected people.

Profesores

Responsable

  • Joan Cabestany Moncusi ( )

Otros

  • Andreu Catala Mallofre ( )

Horas semanales

Teoría
1
Problemas
0
Laboratorio
1.3
Aprendizaje dirigido
0.4
Aprendizaje autónomo
5

Competencias

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Capacidad para proyectar, diseñar e implantar productos, procesos, servicios e instalaciones en todos los ámbitos de la Inteligencia Artificial.
  • CG3 - Capacidad para la modelización, cálculo, simulación, desarrollo e implantación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Inteligencia Artificial.

Competencias Técnicas de cada especialidad

Académicas

  • CEA10 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Interacción Persona-Máquina, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA12 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Ingeniería del Conocimiento, Aprendizaje Automático y Sistemas de Soporte a la Decisión, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.

Profesionales

  • CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
  • CEP6 - Capacidad de asimilar e integrar los cambios del entorno economico, social y tecnologico a los objetivos y procedimientos del trabajo informatico en sistemas inteligentes.
  • CEP7 - Capacidad de respetar la normativa legal y la deontología en el ejercicio profesional.

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Actitud frente al trabajo

  • CT5 - Estar motivado para el desarrollo profesional, para afrontar nuevos retos y para la mejora continua. Tener capacidad de trabajo en situaciones de falta de informacion.

Razonamiento

  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.

Analisis y sintesis

  • CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

Objetivos

  1. A specific objective will be the specification and analysis of a health service based on technology use (functionality, patient/user perspective, requirements...)
    Competencias relacionadas: CG1, CG3, CEA10, CEP3, CEP4, CEP6, CEP7, CT3, CT5, CT7,
  2. Acquiring correct skills on Assistive technologies
    Competencias relacionadas: CEA12, CT3, CT5, CT6,

Contenidos

  1. Assistive technologies. State of the Art. Challenges and perspectives.
    Overview on the state of the art, depending on the specific condition and domain.
  2. Healthcare domain. Technology based services.
    Specific healthcare domain and the possible corresponding technology based services will be discussed.
  3. Ambient Assisted Living approach
    Principles of the AAL related technologies applied to the healthcare domain.
  4. Ethical and usability aspects. Quality of life
    Aspects related with ethics and user-based concepts will be treated. Improvement of the quality of life of the patients is in the focus.

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Assistive technologies. Challenges and perspectives.


Objetivos: 2
Teoría
4h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
1h
Aprendizaje autónomo
13.8h

Healthcare domain. Technology based services.


Objetivos: 2
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
1h
Aprendizaje autónomo
13.8h

Ambient Assisted Living approach


Objetivos: 1 2
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
1h
Aprendizaje autónomo
13.8h

Ethical and usability aspects. Quality of life


Objetivos: 1 2
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
6.8h
Aprendizaje dirigido
1h
Aprendizaje autónomo
13.8h

Mid-term evaluation



Semana: 8
Tipo: entrega
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
2h
Aprendizaje autónomo
10h

Final presentation



Semana: 14
Tipo: examen final
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
10h

Metodología docente

Methodology will be mainly based on two different activities: theory sessions and practical sessions. Both will be developed with the active participation of the students.

The schem for the theory sessions will be:

- Plenary conferences given by the teacher
- Self-study sessions done by the students on a related topic
- Students presentations about the conclusions on the topic (presentations will be part of the evaluation activities)

Practical aspect will follow a Project Based Learning approach:
1.The student should do a literature review of the field, detecting the most important research groups, patents and projects in his area of interest
2.Design of a real project based on a use case
3.Detailed analysis of the most convenient architecture and algorithmia.
4.Technologies and innovative aspects of the proposed solution
A presentation of the final project will be part of the evaluation process

Método de evaluación

Evaluation will be according the implemented methodology for the course. The student will get a FINAL MARK mainly based on a continous evaluation scheme. A personal Final Exam based on theory aspects will be done, with a specific weight in the Final Mark.

Final Mark = 0,4 PROJECT evolution mark + 0,3 PROJECT final assessment + 0,15 Presentation and reporting of theory sessions + 0,15 Final Exam mark.

- The evolution of the project will be based on a number of scheduled sessions that will be evaluated by the professors and the students (some of them)

- The final assessment of the Project will be done in a public presentation session at the end of the semester. This session will be evaluated by the professors and the students. Students will be asked to submitt a complete report of the Project that will be evaluated by the professors, but will be available to all the students for their information.

- After some specific theory sessions, the students will be asked to prepare a related subjet that they will present to the audience. The professors and the students will evaluate this session (with different weights in the marks) and a report will be submitted after this presentation. Professors will consider these reports in the professors' evaluation.

- In the final exam, the student will be asked to answer some specific questions related to the theory aspects developed along the course.

Bibliografía

Básica:

  • Smart Technologies in Healthcare - Bruno Bouchard, CRC Press, 2017. ISBN: 9781498722001
  • Connected health : improving care, safety, and efficiency with wearables and IoT - Krohn, Richard; Metcalf, David; Salber, Patricia R, ISBN: 978-1-138-73766-2
    http://cataleg.upc.edu/record=b1493150~S1*cat