Tecnologias de Asistencia y Salud

Créditos
4.5
Tipos
  • MAI: Optativa
  • MEI: Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos , pero tiene capacidades previas
Departamento
EEL;ESAII
Las tecnologías asistenciales y su incidencia en la atención médica se consideran y analizan. El objetivo principal del curso se centra en el uso de tecnologías apropiadas según las necesidades de las personas y su entorno. Se hará hincapié en la mejora de la calidad de vida de las personas afectadas.

Profesorado

Responsable

Horas semanales

Teoría
1
Problemas
0
Laboratorio
1.3
Aprendizaje dirigido
0.4
Aprendizaje autónomo
5

Competencias

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Capacidad para proyectar, diseñar e implantar productos, procesos, servicios e instalaciones en todos los ámbitos de la Inteligencia Artificial.
  • CG3 - Capacidad para la modelización, cálculo, simulación, desarrollo e implantación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Inteligencia Artificial.

    • Competencias Técnicas de cada especialidad

    Académicas

  • CEA10 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Interacción Persona-Máquina, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.
  • CEA12 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Ingeniería del Conocimiento, Aprendizaje Automático y Sistemas de Soporte a la Decisión, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.

    • Profesionales

  • CEP3 - Capacidad de aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en entornos tecnológicos e industriales para la mejora de la calidad y la productividad.
  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.
  • CEP6 - Capacidad de asimilar e integrar los cambios del entorno economico, social y tecnologico a los objetivos y procedimientos del trabajo informatico en sistemas inteligentes.
  • CEP7 - Capacidad de respetar la normativa legal y la deontología en el ejercicio profesional.

    • Competencias Transversales

    Trabajo en equipo

  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

    • Actitud frente al trabajo

  • CT5 - Estar motivado para el desarrollo profesional, para afrontar nuevos retos y para la mejora continua. Tener capacidad de trabajo en situaciones de falta de informacion.

    • Razonamiento

  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.

    • Analisis y sintesis

  • CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

    • Objetivos

    1. A specific objective will be the specification and analysis of a health service based on technology use (functionality, patient/user perspective, requirements...)
      Competencias relacionadas: CT3, CT5, CT7, CEA10, CEP3, CEP4, CEP6, CEP7, CG1, CG3,
    2. Acquiring correct skills on Assistive technologies
      Competencias relacionadas: CT3, CT5, CT6, CEA12,

    Contenidos

    1. Assistive technologies. State of the Art. Challenges and perspectives.
      Overview on the state of the art, depending on the specific condition and domain.
    2. Healthcare domain. Technology based services.
      Specific healthcare domain and the possible corresponding technology based services will be discussed.
    3. Ambient Assisted Living approach
      Principles of the AAL related technologies applied to the healthcare domain.
    4. Ethical and usability aspects. Quality of life
      Aspects related with ethics and user-based concepts will be treated. Improvement of the quality of life of the patients is in the focus.

    Actividades

    Actividad Acto evaluativo


    Assistive technologies. Challenges and perspectives.


    Objetivos: 2
    Teoría
    4h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    1h
    Aprendizaje autónomo
    13.8h

    Healthcare domain. Technology based services.


    Objetivos: 2
    Teoría
    3h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    1h
    Aprendizaje autónomo
    13.8h

    Ambient Assisted Living approach


    Objetivos: 1 2
    Teoría
    3h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    1h
    Aprendizaje autónomo
    13.8h

    Ethical and usability aspects. Quality of life


    Objetivos: 1 2
    Teoría
    3h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    6.8h
    Aprendizaje dirigido
    1h
    Aprendizaje autónomo
    13.8h

    Mid-term evaluation



    Semana: 8
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Final presentation



    Semana: 14
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Metodología docente

    La metodología se basará principalmente en dos actividades diferentes: teoría y sesiones de práctica. Ambos se desarrollarán con la participación activa de los estudiantes.

    El bosquejo de las sesiones teóricas será:

    - Conferencias plenarias a cargo del profesor.
    - Sesiones de autoaprendizaje realizadas por estudiantes sobre un tema relacionado.
    - Presentaciones de los alumnos sobre las conclusiones sobre el tema (las presentaciones formarán parte de las actividades de evaluación)

    El aspecto práctico seguirá un enfoque de aprendizaje basado en proyectos:
    1. El estudiante debe hacer una revisión de la literatura de campo, detectando los grupos de investigación, patentes y proyectos más importantes en su área de interés.
    2.Diseño de un proyecto real basado en un caso de uso.
    3. Análisis detallado del algoritmo y arquitectura más convenientes.

    Método de evaluación

    La evaluación se realizará según la metodología implementada para el curso. El estudiante obtendrá una NOTA FINAL basada principalmente en un esquema de evaluación continua. Se realizará un examen final personal basado en aspectos teóricos, con un peso específico en la nota final.

    Puntuación final = 0,4 Puntuación de evolución del PROYECTO + 0,3 Evaluación final del PROYECTO + 0,15 Presentación y presentación de informes de sesiones teóricas + 0,15 Puntuación del examen final.

    - La evolución del proyecto se basará en una serie de sesiones programadas que serán evaluadas por los profesores y los estudiantes (algunos de ellos)

    - La evaluación final del Proyecto se realizará en una sesión de presentación pública al final del semestre. Esta sesión será evaluada por los profesores y los alumnos. Se les pedirá a los estudiantes que presenten un informe completo del Proyecto que será evaluado por los profesores, pero que estará disponible para todos los estudiantes para su información.

    Bibliografía

    Básico