Internet de Las Cosas

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Créditos
3
Tipos
Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos, pero tiene capacidades previas
Departamento
AC
La asignatura presenta tecnologías relacionadas con el "Internet of Things" i ejemplos de aplicación: Tecnologías de comunicación de bajo consumo de potencia (802.15 RFID, BlueTooth Low Energy, RFID, NFC, LoraWAN), estándares de comunicación (6loWPAN, RPL, CoAP, MQTT), sensores i dispositivos, gestión i proceso de los datos generados, plataformas cloud, algoritmos de procesamiento de datos y aplicaciones a industria, salud, medio ambiente, agricultura de precisión, etc

Profesores

Responsable

  • Jorge García Vidal ( )

Otros

  • Jose Maria Barceló Ordinas ( )

Horas semanales

Teoría
4
Problemas
0
Laboratorio
0
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
0

Competencias

Competencias Técnicas de cada especialidad

Específicas

  • CTE1 - Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos.
  • CTE2 - Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de redes de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios.
  • CTE8 - Capacidad de diseñar y desarrollar sistemas, aplicaciones y servicios informáticos en sistemas empotrados y ubicuos.

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG8 - Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.

Competencias Transversales

Sostenibilidad y compromiso social

  • CTR2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental

Objetivos

  1. Entender la Internet de las Cosas desde un punto de vista tecnológico, entendiendo sus limitaciones y posibilidades
    Competencias relacionadas: CTR2, CTE1, CTE2, CTE8,
  2. Coneixer les aplicacions del Internet of Tings en l'àmbit de les Smartcities i la agricultura de precissió per tal de resoldre problemes socials com ara la sostenibilitat, consum d'energia, emissions de gassos d'efecte hivernàcle, envelliment de la població,etc.
    Competencias relacionadas: CTE8, CG8, CTR2,

Contenidos

  1. Introducción
    Concepto de IoT. Principales tecnologías y aplicaciones. Comunicaciones inalámbricas
  2. Tecnologías de comunicación de bajo consumo de potencias
    802.15, BlueTooth, RFID, NFC, LoraWAN
  3. estándares y protocolos de comunicación
    6loWPAN, RPL, CoAP, Encaminamiento en WSN
  4. Análisis de datos. Seguridad y Privacidad
    Middleware, plataformas cloud. Algoritmos. Privacidad i seguridad
  5. Sensores y dispositivoss
    Sensores. Dispositivos de bajo consumo de potencia. Sistemas Operativos
  6. Aplicaciones
    Ejemplos de aplicaciones a: industria, salud, medio ambiente, domótica, etc

Actividades

Actividad Acto evaluativo


T1: Introducción

Presentar la asignatura. Introducir los principales conceptos relacionados con IoT.
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

T2: tecnologías de comunicación de bajo consumo de potencia

Introducir el problema del consumo de potencia en dispositivos pequeños con comunicación inalàmbrica. Estándares: 802.15.4, Bluetooth, RFID, NFC, LoraWAN.
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

T3: Estándares i protocolos de comunicación

Principales estándares y protocolos de comunicación: 6LoWPAN, RPL, CoAP, MQTT, Protocolos de encaminamiento en WSN.
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

T4: Sensores i dispositivos

Sensores. Dispositivos de bajo consumo de potencia
Objetivos: 1 2
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

T5: Gestión y Análisis de datos. Seguridad y Privacidad

Middleware. Plataformas cloud. Procesamiento de datos de sensores inerciales. Tècnicas de regresión. Seguridad y privacidad
Objetivos: 1 2
Contenidos:
Teoría
6h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
12h

T6: Aplicaciones

Aplicaciones a industria, salud, medio ambiente, agricultura de precisión, etc
Objetivos: 2
Teoría
6h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
12h

Presentación de proyectos

Los alumnos prepararán un proyecto de sistema basado en IoT para una determinada aplicación.
Objetivos: 1 2
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
15h

Metodología docente

Clases de teoría

Método de evaluación

Ef: Examen final de la asignatura
P: Proyecto

Nota= 0,75*Ef+0,25*P

Bibliografía

Básica:

  • IP for Smart Objects - Dunkels, A.; Vasseur, J.P, IPSO Alliance, 2008.
    http://www.ipso-alliance.org/wp-content/media/why_ip.pdf
  • A survey of several low power Link layers for IP Smart Objects - Vasseur, Jp [et al.], IPSO alliance, 2010.
  • IEEE Communications Surveys & Tutorials - Maria Rita Palattella, et al, IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS,, VOL. 15, NO. 3, THIRD QUARTER 2013.

Capacidades previas

Protocolos de Internet

Adenda

Contenidos

No hay cambios

Metodología docente

Las clases se impartirán de forma no presencial salvo en el caso de que la situación sanitaria permitiera las clases presenciales

Método de evaluación

No hay cambios

Plan de contingencia

Se impartirían todas las clases de forma no presencial