Internet de Las Cosas

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Créditos
3
Tipos
Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos, pero tiene capacidades previas
Departamento
AC
La asignatura presenta tecnologías relacionadas con el "Internet of Things" i ejemplos de aplicación: Tecnologías de comunicación de bajo consumo de potencia (802.15 RFID, BlueTooth Low Energy, RFID, NFC, LoraWAN), estándares de comunicación (6loWPAN, RPL, CoAP, MQTT), sensores i dispositivos, gestión i proceso de los datos generados, plataformas cloud, algoritmos de procesamiento de datos y aplicaciones a industria, salud, medio ambiente, agricultura de precisión, etc

Profesorado

Responsable

  • Jorge García Vidal ( )

Horas semanales

Teoría
4
Problemas
0
Laboratorio
0
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
7.11

Competencias

Competencias Técnicas de cada especialidad

Específicas

  • CTE1 - Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos.
  • CTE2 - Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de redes de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios.
  • CTE8 - Capacidad de diseñar y desarrollar sistemas, aplicaciones y servicios informáticos en sistemas empotrados y ubicuos.

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG8 - Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.

Competencias Transversales

Sostenibilidad y compromiso social

  • CTR2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental

Objetivos

  1. Entender la Internet de las Cosas desde un punto de vista tecnológico, entendiendo sus limitaciones y posibilidades
    Competencias relacionadas: CTE1, CTE2, CTE8, CTR2,
  2. Conocer las aplicaciones del Internet de las Cosas en el ámbito de las Smartcities y la agricultura de precisión para resolver problemas sociales como la sostenibilidad, el consumo energético, las emisiones de gases de efecto invernadero, el envejecimiento de la población, etc.
    Competencias relacionadas: CTE8, CTR2, CG8,

Contenidos

  1. Introducción
    Concepto de IoT. Principales tecnologías y aplicaciones. Comunicaciones inalámbricas
  2. Tecnologías de comunicación de bajo consumo de potencias
    802.15, BlueTooth, RFID, NFC, LoraWAN
  3. estándares y protocolos de comunicación
    6loWPAN, RPL, CoAP, Encaminamiento en WSN
  4. Análisis de datos. Seguridad y Privacidad
    Middleware, plataformas edge y cloud. Algoritmos. Privacidad i seguridad
  5. Sensores y dispositivoss
    Sensores. Dispositivos de bajo consumo de potencia. Sistemas Operativos
  6. Aplicaciones
    Ejemplos de aplicaciones a: industria, salud, medio ambiente, domótica, etc

Actividades

Actividad Acto evaluativo


T1: Introducción

Presentar la asignatura. Introducir los principales conceptos relacionados con IoT.
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

T2: tecnologías de comunicación de bajo consumo de potencia

Introducir el problema del consumo de potencia en dispositivos pequeños con comunicación inalàmbrica. Estándares: 802.15.4, Bluetooth, RFID, NFC, LoraWAN.
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

T3: Estándares i protocolos de comunicación

Principales estándares y protocolos de comunicación: 6LoWPAN, RPL, CoAP, MQTT, Protocolos de encaminamiento en WSN.
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

T4: Sensores i dispositivos

Sensores. Dispositivos de bajo consumo de potencia
Objetivos: 1 2
Contenidos:
Teoría
3h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

T5: Gestión y Análisis de datos. Seguridad y Privacidad

Middleware. Plataformas cloud. Procesamiento de datos de sensores inerciales. Tècnicas de regresión. Seguridad y privacidad
Objetivos: 1 2
Contenidos:
Teoría
6h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

T6: Aplicaciones

Aplicaciones a industria, salud, medio ambiente, agricultura de precisión, etc
Objetivos: 2
Teoría
6h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Presentación de proyectos

Los alumnos prepararán un proyecto de sistema basado en IoT para una determinada aplicación.
Objetivos: 1 2
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
12h

Examen



Semana: 1
Teoría
1h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
12h

Metodología docente

Clases de teoría

Método de evaluación

Ef: Examen final de la asignatura
P: Proyecto

Nota= 0,75*Ef+0,25*P

Bibliografía

Básica:

Capacidades previas

Protocolos de Internet