Programación y Algorítmica II

• Profesorado
• Horas semanales
• Competencias
• Objetivos
• Contenidos
• Actividades
• Metodología docente
• Método de evaluación
• Bibliografía
• Web links
• Capacidades previas

Profesorado

Responsable

• Jordi Delgado Pin ( )

Otros

• Caroline König ( )
• Jose Luis Balcázar Navarro ( )

Horas semanales

Competencias

Competencias Transversales

Transversales

• CT4 [Avaluable] - Trabajo en equipo. Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar, ya sea como un miembro más o realizando tareas de dirección, con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
• CT6 [Avaluable] - Aprendizaje autónomo. Detectar deficiencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar dicho conocimiento.

Competencias Técnicas

Específicas

• CE02 - Dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para el tratamiento automático de la información por medio de sistemas computacionales y su aplicación para la resolución de problemas.
• CE03 - Identificar i aplicar els procediments algorítmics bàsics de les tecnologies informàtiques per a dissenyar solucions a problemes, analitzant la idoneïtat i complexitat dels algorismes proposats.
• CE04 - Diseñar y utilizar de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
• CE10 - Analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
• CE12 - Dominar los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la inteligencia artificial.
• CE13 - Evaluar la complejidad computacional de un problema, identificar estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

• CG2 - Utilizar los conocimientos fundamentales y metodologías de trabajo sólidas adquiridos durante los estudios para adaptarse a los nuevos escenarios tecnológicos del futuro.
• CG4 - Razonar, analizando la realidad y diseñando algoritmos y formulaciones que la modelen. Identificar problemas y construir soluciones algorítmicas o matemáticas válidas, eventualmente nuevas, integrando el conocimiento multidisciplinar necesario, valorando distintas alternativas con espíritu crítico, justificando las decisiones tomadas, interpretando y sintetizando los resultados en el contexto del dominio de aplicación y estableciendo generalizaciones metodológicas a partir de aplicaciones concretas.
• CG8 - Observar un ejercicio ético de la profesión en todas sus facetas, aplicando criterios éticos en el diseño de sistemas,algoritmos, experimentos, utilización de datos, de acuerdo con los sistemas éticos recomendados por los organismos nacionales e internacionales, con especial énfasis en seguridad, robustez, privacidad, transparencia, trazabilidad, prevención de sesgos (de raza, género, religión, territorio, etc.) y respeto a los derechos humanos.

Objetivos

1. Conocer nuevas estructuras de datos: Pilas, Colas, Listas, Árboles y Grafos y los algoritmos asociados a las operaciones necesarias sobre estas estructuras.
   Competencias relacionadas: CG2, CG4, CT6, CE03, CE04, CE12,
2. Conocer diferentes implementaciones de estructuras de datos: Implementaciones utilizando estructuras de datos más simples proporcionadas por el lenguaje de programación, e implementaciones dinámicas.
   Competencias relacionadas: CG2, CG4, CE02, CE03, CE04, CE12,
3. Conocer los principios básicos de la orientación a objetos: Conceptos de clase, instancia, método, herencia (simple y múltiple), etc.
   Competencias relacionadas: CG2, CG4, CT6, CE03, CE04, CE10,
4. Ampliación de Complejidad Computacional: Big O, Big Omega, Master Theorems
   Competencias relacionadas: CG2, CG4, CT6, CE02, CE12, CE13,
5. Resolver en grupo un problema de tamaño pequeño-medio aplicando lo aprendido sobre orientación a objetos
   Competencias relacionadas: CG2, CG4, CG8, CT4, CE03, CE04, CE10,

Contenidos

1. Árboles y Grafos
   Comenzaremos el curso utilizando las estructuras de datos que el lenguaje de programación nos proporciona para implementar los Árboles y los Grafs. Veremos algoritmos de recorrido para las dos estructuras, y otros algoritmos importantes relacionados con éstas, como por ejemplo el algoritmo de Dijkstra.
2. Objetos y Clases
   Se introducen los conceptos fundamentales de orientación a objetos: Clase, objeto, instancia, delegación, herencia, etc. y otras particularidades de la implementación de la orientación a objetos propias del lenguaje de programación con que trabajamos.
3. Estructuras dinámicas de datos
   Se estudia cómo implementar estructuras de datos conocidas utilizando el concepto de referencia a un objeto. Se reimplementarán de este modo estructuras de datos que el lenguaje de programación proporciona por defecto, y estructuras de datos nuevas que ya hemos visto implementadas de forma más sencilla.
4. Conjuntos y Diccionarios: Implementación
   Veremos diferentes formas de implementar conjuntos y diccionarios: Tablas Hash y árboles binarios de búsqueda (BSTs). Se estudiarán las propiedades de estas estructuras, sus ventajas e inconvenientes.
5. Ampliación de Complejidad Algorítmica
   En PA1 se empezó a ver el concepto de complejidad de un programa, un algoritmo y un problema, e introdujimos la notación asintótica, concretamente la definición de Theta(f). Este tema quiere ser una continuación, donde veremos la Big O, la Big Omega, etc, y los Master Theorems.

Actividades

Actividad Acto evaluativo

Metodología docente

Método de evaluación

Bibliografía

Básica:

• Composing programs - DeNero, John,
  
• Structure and interpretation of computer programs - Abelson, Harold; Sussman, Gerald Jay; Sussman, Julie, MIT Press [etc.], 1996. ISBN: 9780262011532
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002456139706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Data structures and algorithms with Python - Lee, Kent D; Hubbard, Steve, Springer, 2014. ISBN: 9783319130712
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004152009706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Complementaria:

• Python pocket reference - Lutz, Mark, O'Reilly Media , 2014. ISBN: 9781449356941
  

Web links

• Aquest és el text PRINCIPAL de l'assignatura, la font d'informació primària per a tot allò que expliquem a classe. Tot i això, a PA2 hi ha temes que no apareixen en aquest text. http://composingprograms.com/
• La principal referència del llenguatge de programació que fem servir: Python. No és un lloc on aprendre a programar, és un lloc on consultar detalls de les construccions i llibreries del llenguatge https://docs.python.org/3/reference/index.html

Capacidades previas