Conceptos para Bases de Datos Especializadas

Usted está aquí

Créditos
6
Tipos
Complementaria de especialidad (Ingeniería del Software)
Requisitos
  • Prerrequisito: DBD
Departamento
ESSI
Before the 2000, relational databases (RDBMS) were the "one size fits all" universal solution for data storage. Regardless of the scenario, RDBMS were always chosen to store and process data. However, this has dramatically changed with the advent of new challenges (most of them unimaginable 20 years ago), which have brought RDBMS, for some scenarios, to the limits of their capacity.

In this course we present concepts for specialized databases (i.e., new database management system architectures) that are nowadays a reality and an alternative to RDBMS for specific scenarios such as massive Web-based systems, decision support systems (e.g., data warehousing), semantic data integration etc. Although these are relatively new technologies, their maturity and added value has already been shown for real cases where they have outperformed RDBMS. A good example are the NOSQL (Not Only SQL) management systems, which got born and evolved aligned with large Web systems (e.g., social media such as Facebook and Twitter; massive services such as Google or Amazon or the new e-science paradigm). Such systems need to store large volumes of data, process and manage them in a reasonable amount of time (typically exploiting parallelism on top of distributed architectures) while the system remains flexible, scalable and fault-tolerant. As a price to pay, these systems tend to compromise consistency, concurrency and data tend to be semi-structured (leading to the loss of the data independence principle and difficulting the possibility to develop query optimizers).

Profesores

Responsable

  • Oscar Romero Moral ( )

Otros

  • Alberto Abello Gamazo ( )
  • Besim Bilalli ( )
  • Sergi Nadal Francesch ( )

Horas semanales

Teoría
2
Problemas
0
Laboratorio
2
Aprendizaje dirigido
0.4
Aprendizaje autónomo
5.6

Competencias

Competencias Técnicas

Competencias técnicas comunes

  • CT2 - Utilizar de forma apropiada teorías, procedimientos y herramientas en el desarrollo profesional de la ingeniería informática en todos sus ámbitos (especificación, diseño, implementación, despliegue -implantación- y evaluación de productos) de manera que se demuestre la comprensión de los compromisos adoptados en las decisiones de diseño.
    • CT2.4 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las herramientas necesarias para el almacenaje, el procesamiento y el acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.

Competencias Técnicas de cada especialidad

Especialidad ingeniería del software

  • CES1 - Desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario, que se comporten de forma fiable y eficiente, que tengan un desarrollo y mantenimiento asequible y que cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, los principios, los métodos y las prácticas de Ingeniería del Software.
    • CES1.2 - Dar solución a problemas de integración en función de las estrategias, de los estándares y de las tecnologías disponibles.
    • CES1.5 - Especificar, diseñar, implementar y evaluar bases de datos.
    • CES1.6 - Administrar bases de datos (CIS4.3).
  • CES3 - Identificar y analizar problemas, y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, de los modelos y de las técnicas actuales.
    • CES3.2 - Diseñar y gestionar un almacén de datos (data warehouse).

Competencias Transversales

Actitud frente al trabajo

  • G8 - Tener motivación para la realización profesional y para afrontar nuevos retos, así como una visión amplia de las posibilidades de la carrera profesional en el ámbito de la Ingeniería en Informática. Tener motivación por la calidad y la mejora continua, y actuar con rigor en el desarrollo profesional. Capacidad de adaptación a los cambios organizativos o tecnológicos. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.
    • G8.3 - Tener motivación para el desarrollo profesional y para afrontar nuevos retos. Tener motivación para la mejora continua. Disponer de capacidad de trabajo en situaciones de falta de información.

Objetivos

  1. Enumerar, discutir i justificar amb detall els colls d'ampolla dels gestors relacionals enfront de sistemes d'emmagatzematge massius (de dades o processament).
    Competencias relacionadas: CES1.5, CES1.6,
  2. Enumerar els pros i contres de tenir / no tenir un model únic de referència que s'adapti a tots els possibles escenaris d'emmagatzemament.
    Competencias relacionadas: CT2.4,
  3. Enumerar, discutir i justificar amb detall els principis que comparteixen els nous sistemes d'emmagatzematge no relacionals.
    Competencias relacionadas: CT2.4,
  4. Donat un escenari concret, amb uns requeriments d'usuari (parcials o totals), identificar quines característiques dels gestors relacionals actuarien com a coll d'ampolla (si cap) i enraonar quin gestor (o gestors) d'emmagatzematge alternatiu als relacionals és més adient.
    Competencias relacionadas: CT2.4,
    Subcompetences:
    • Enumerar, discutir i justificar amb detall les característiques principals dels sistemes data warehousing (o magatzems de dades) i contraposar-les als sistemes relacionals.
    • Enumerar, discutir i justificar amb detall les característiques principals dels sistemes massius basats en la web i contraposar-les als sistemes relacionals.
  5. Especificar i dissenyar arquitectures no relacionals que satisfacin els requeriments de qualsevol escenari.
    Competencias relacionadas: CES1.5, CES3.2,
    Subcompetences:
    • Dissenyar i mantenir arquitectures no relacionals per gestionar magatzems de dades.
    • Dissenyar i mantenir arquitectures no relacionals per gestionar sistemes massius basats en la web.
  6. Mantenir i evolucionar arquitectures no relacionals per adaptar-les a l'evolució dels requeriments d'usuari.
    Competencias relacionadas: CES1.6,
    Subcompetences:
    • Identificar les mancances d'un sistema d'emmagatzematge qualsevol i proposar (i justificar) alternatives d'emmagatzematge adequades per diferents criteris.
  7. Donats uns sistemes d'emmagatzemament ja existents, analitzar, justificar i classificar els (possibles) problemes d'integració.
    Competencias relacionadas: CES1.2,
  8. Especificar, dissenyar i crear processos de migració de dades (o processos ETL).
    Competencias relacionadas: CES1.2,
  9. Donat un nivell de qualitat de dades, portar a terme migracions de dades entre sistemes que garanteixin el nivell de qualitat demanat.
    Competencias relacionadas: CES1.2,
  10. Capacitat de treball en grup.
    Competencias relacionadas: G8.3,
    Subcompetences:
    • Defensar i justificar idees davant d'un grup.
    • Capacitat de negociació per arribar a consens.
  11. Capacitat de treball en situacions de falta d'informació.
    Competencias relacionadas: G8.3,
    Subcompetences:
    • Desenvolupar la capacitat d'autoformació.

Contenidos

  1. Introducció
    Paradigma one size fits all. Colls d'ampolla de les bases de dades relacionals. Els sistemes distribuïts no relacionals con a solució. Nous reptes i oportunitats.
  2. Fonaments de bases de dades distribuïdes
    Les noves arquitectures de bases de dades tenen un tret en comú: la distribució de les dades com a estratègia per afrontar volums ingents de dades. Aquest bloc es divideix en quatre grans apartats:

    1) Introducció: Taxonomia de bases de dades distribuïdes. Arquitectures. Disseny de bases de dades distribuïdes (fragmentació i replicació). Mesures d'escalabilitat.


    2) Optimització de consultes en sistemes distribuits: Optimització semàntica, sintàctica i física de consultes. Paral·lelisme. Bases de dades paral·leles.


    3) Concurrència en sistemes distribuïts: Extensions del mòdul de concurrència d'un sistema centralitzat per adaptar-ho a entorns distribuïts. CAP theorem. Two-phase locking. Multi-versió. Time-stamping. Tècniques optimistes. Eventually consistent.


    4) Recuperació en sistemes distribuïts: Extensions del mòdul de recuperació d'un sistema centralitzat per adaptar-ho a entorns distribuïts. Checkpointing. Multi-level recovering. ARIES. 2-phase commit protocol. 3-phase commit protocol.
  3. NOSQL
    Sota l'etiqueta NOSQL trobem els nous sistemes distribuïts que relaxen tots (o alguns) dels colls d'ampolla del model relacional en entorns distribuïts. En aquest curs presentem una classificació d'aquests sistemes segons quina (o quines) característiques del model relacional relaxen i en veiem els 5 més rellevants:

    1) Object-oriented databases. Introducció i assumpcions. Model de dades. Escalabilitat. Llenguatges d'alt nivell. La primera extensió del model relacional: object-relational databases. Similituds i diferències.
    2) Column-oriented stores. Introducció i assumpcions. Model de dades. Escalabilitat. Llenguatges d'alt nivell. Extensions relacionals DSS.
    3) Key-value stores. Introducció i assumpcions. Model de dades. Escalabilitat. Llenguatges d'alt nivell. MapReduce.
    4) Document-stores. Introducció i assumpcions. Model de dades. XML databases. Escalabilitat. Llenguatges d'alt nivell.
    5) Graph databases. Introducció i assumpcions. Model de dades. RDF i triple stores. Escalabilitat. Llenguatges d'alt nivell.
  4. Integració de dades
    El trencament del paradigma one size fits all comporta la co-existència de diferents gestors de bases de dades, cadascun especialitzat en un tipus d'escenari (inclús d'escenaris dintre del mateix sistema) amb unes característiques concretes. Integrar (per creuar, analitzar, homogenitzar, etc.) dades provinents de diferents sistemes és, avui dia, un repte. En aquest bloc ens centrem en com resoldre la integració de dades a nivell d'esquema:

    1) Introducció: Tipus d'heterogeneïtats. Arquitectures: LAV, GAV, GLAV, Mediators, Peer-to-peer, Ontology-based data access.

    2) Processos ETL: Originalment associats als magatzems de dades, avui dia tenen un àmbit més general i són sinònims de migració de dades entre sistemes (normalment heterogenis). El punt anterior afronta l'heterogeneïtat a nivell d'esquema, mentre que els processos ETL ho fan a nivell d'instància. Conceptes bàsics. Extracció, transformació i càrrega. Operadors ETL.

    3) Molt lligat amb la integració de dades, diferents sistemes requereixen diferent nivell de qualitat de les dades, i això impacta directament en el nombre de transformacions a aplicar a les dades durant els processos de migració. Introducció. Causes. Mètodes i tècniques. Avaluació de la qualitat.

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Sessió 1: Motivació i introducció als sistemes NOSQL (més enllà de la tecnologia relacional).

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 1 3 2
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 2: Fonaments dels sistemes de bases de dades distribuïts

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 3
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
2h

Sessió 2.1: Optimització de consultes en sistemes distribuïts

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 1 3
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 2.2: Concurrència en sistemes distribuïts

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 1 3 4
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
2h

Sessió 2.3: Recuperació en sistemes distribuïts

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 1 3 4
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
2h

Examen Parcial


Objetivos: 1 2
Semana: 4
Tipo: examen de teoría
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Sessió 3: Introducció a NOSQL.

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 3 2
Contenidos:
Teoría
0.5h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 3.1: Key-value stores

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 4 5 6
Contenidos:
Teoría
1.5h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 3.2: MapReduce

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 4 6 7 8
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 3.3: Document-stores

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 4 5 6
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 3.4: Object-relational

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 2
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
1h

Sessió 3.5: Graph databases

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 4 5 6
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 3.6: Sistemes decisionals (column-store databases)

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 4 5 6
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 4: Integració de dades

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 2 7
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 4.1: Qualitat de les dades

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 2 9 8
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Sessió 4.2: Processos ETL

Ve a classe i escolta. S'espera una actitud activa per part de l'alumne, ja sigui preguntant sobre els materials disponibles del tema, així com preparant i participant activament en les activitats d'aprenentatge actiu que s'aniran introduïnt durant el curs.
Objetivos: 2 8
Contenidos:
Teoría
2h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Lab 1: Pràctica sobre la teoria dels sistemes distribuïts


Objetivos: 1 3 10 11
Semana: 2
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
1h

Lab: Key-value stores (part 1)


Objetivos: 4 5 6 10 11
Semana: 3
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Lab: Key-value stores (part 2)


Objetivos: 4 5 6 10 11
Semana: 4
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Lab: Document-stores (part 1)


Objetivos: 4 5 6 10 11
Semana: 5
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
8h

Lab: Document-stores (part 2)


Objetivos: 4 5 6 10 11
Semana: 6
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
8h

Lab: Object-relational Vs. Object-relational databases (part 1)


Objetivos: 4 2 10 11
Semana: 7
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Lab: Object-relational Vs. Object-relational databases (part 2)


Objetivos: 4 5 6 2 10 11
Semana: 8
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Lab: Graph databases (part 1)


Objetivos: 4 5 6 10 11
Semana: 9
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
4h

Lab: Graph databases (part 2)


Objetivos: 4 5 6 10 11
Semana: 10
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
8h

Lab 6: Sistemes de suport a les decisions


Objetivos: 4 5 6 10 11
Semana: 11
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Lab 11: Integració de dades


Objetivos: 4 2 7 10 11
Semana: 12
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Lab 13: Qualitat de les dades


Objetivos: 2 9 10 11
Semana: 13
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Lab 12: Processos ETL


Objetivos: 2 8 10 11
Semana: 14
Tipo: examen de laboratorio
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
6h

Xerrades d'experts en sistemes distribuïts avançats

Assisteix i escolta. Després, s'espera que sigui crític i participi activament en la discussió del tema amb els seus companys, el professor i l'expert.
Objetivos: 1 3 4 5 6 2 7 9 8
Contenidos:
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
6h
Aprendizaje autónomo
0h

Metodología docente

A les hores de teoria el professor exposa els conceptes corresponents a algun dels continguts. Vàries de les sessions de teoria disposen de material addicional que l'alumne haurà de llegir abans de la sessió. Els dubtes que puguin sorgir al llegir aquest material es resoldran per part del professor o pels propis companys, mitjançant activitats d'aprenentatge cooperatiu, a les sessions de teoria.
Alguns conceptes d'alguns continguts no són discutits pel professor sinó que els estudiants han de treballar materials que el professor haurà publicat al campus virtual (en aquest cas, caldrà resoldre petits qüestionaris que es trobaran al campus virtual).

Sobre els conceptes introduits durant el curs, els estudiants poden anar creant entrades d'un glossari accessible des del campus virtual. L'objectiu d'aquest glossari és capturar els conceptes més rellevants del curs.

A les hores de laboratori el professor presenta una pràctica, a través del campus virtual, que els estudiants han de solucionar per parelles. En els dies previs les mateixes parelles hauran tingut l'oportunitat de treballar un qüestionari similar al de la sessió de laboratori. Això ho poden fer des de qualsevol punt amb accés a internet obtenint feedback del corrector automàtic. A més, el mateix mòdul permet als membres de la parella fer-se comentaris sobre els exercicis sense necessitat de trobar-se físicament.

El curs també té una component d'auto-aprenentatge, donat que hauran de treballar amb gestors no relacionals. A part del material de suport, han de ser capaços de resoldre dubtes o problemes d'us amb aquests gestors. S'activarà un forum per tal de promoure la discussió entre alumnes.

Método de evaluación

Nota final = 70% min(10,P) + 20%EX + 10%C

EX = nota de l'examen parcial (no hi ha final)
P = promig ponderat de les notes dels qüestionaris i de les sessions de laboratori
C = avaluació entre companys

Càlcul de P:
1) Multiplicar la nota obtinguda a cadascuna de les activitats per un pes igual a 1, 2, 4 o 8 (depenent del contingut de l'activitat en questió)
2) Dividir la suma d'aquests valors per la suma de pesos assignats menys 6

Càlcul de C: els estudiants tindran diverses parelles durant el semestre. Al final hauran de valorar-les segons 5 criteris: contribucions, abilitat per resoldre problemes, actitud, preparació, treball en equip i concentració. Prenent com a base aquestes valoracions, el professor assignarà la nota.

S = nota dels seminaris (assistència, participació i qüestionaris)

La qualificació de la competència transversal "Actitud adequada davant el treball" serà A (competència superada amb excel.lència), B (competència superada al nivell desitjat), C (competència superada a un nivell suficient) o D(competència no superada). Aquesta nota es computa com la mitja ponderada de C, S i la nota d'actitud recollida pel professor (participació en les activitats dirigides a classe i grau d'autonomia a l'hora de preparar les sessions NOSQL).

Bibliografía

Básica:

Complementaria:

Capacidades previas

Es pressuposen coneixements en disseny físic de sistemes centralitzats, específicament en transaccions ACID i optimització física de consultes.
Ser capaç de llegir i entendre materials en anglès.

Adenda

Contenidos

Els continguts de l'assignatura no varien.

Metodología docente

La teoria es farà de forma presencial, tal i com estava planeada. Els laboratoris es faran de forma online. Segons el tipus de laboratori, alguns es faran de forma online síncrona, i d'altres asíncronament. En general, es publicarà un enunciat que caldrà resoldre per parelles (que decidiran els mateixos estudiants). Els primers minuts de les sessions de laboratori, el professor explicarà l'objectiu de la pràctica i es destinaran els primers 30-45' a resoldre dubtes. A partir d'aquí, l'estudiant, de forma autònoma, haurà de resoldre el laboratori i pujar la solució a la pàgina web de l'assignatura abans de la data de finalització que s'anunciarà d'avantmà. S'evitaran entregues síncrones, per lo que sempre hi haurà temps per treballar amb el company. Fora d'aquest temps de classe, es planificaran sessions de consultes per correu o, si cal, per videoconferència. Segons la necessitat.

Método de evaluación

Donat que pot passar que alguns estudiants hagin de quedar-se a casa al desenvolupar síntomes o s'hagin de confinar per contacte amb tercers infectats, s'anul·len les activitats de classe obligatòries. D'aquesta manera, cap acte avaluatori requerirà de la presència de l'estudiant a una aula. Els percentatges d'avaluació es mantenen igual. Els laboratoris, com s'explica al punt anterior, no requereixen avaluació síncrona i no hi haurà exercicis de classe que computin per la nota de pràctiques / exercicis.

Plan de contingencia

En cas que s'hagi d'arribar a un nou confinament, les classes de teoria també passaran a ser online. Es distingeixen dos tipus de sessions: 1) Aquelles on hi ha suficient material de suport, els professors facilitaran material (documents i vídeos) i exercicis per fer, així com exercicis solucionats. Els estudiants hauran d'estudiar aquest material pel seu compte. 2) Quan no hi hagi suficient material de qualitat per desenvolupar l'activitat, es faran classes síncrones per videonconferència. La intenció és gravar-les per a que els estudiants en tinguin accés sempre que vulguin. No obstant, aquest punt dependrà que la UPC confirmi que es mantindrà l'opció de gravar les sessions a Google Meet.