Introducción al Aprendizaje Automático

• Horas semanales
• Competencias
• Objetivos
• Contenidos
• Actividades
• Metodología docente
• Método de evaluación
• Bibliografía
• Capacidades previas

Profesorado

Responsable

• Maria Salamó Llorente ( )

Horas semanales

Competencias

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

• CG2 - Capacidad para dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares.
• CG4 - Capacidad para la dirección general, dirección técnica y dirección de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Competencias Técnicas de cada especialidad

Académicas

• CEA3 - Capacidad de comprender los principios básicos de funcionamiento de las técnicas principales de Aprendizaje Automático, y saber utilizarlas en el entorno de un sistema o servicio inteligente.

Profesionales

• CEP2 - Capacidad de resolver los problemas de toma de decisiones de las diferentes organizaciones, integrando herramientas inteligentes.
• CEP7 - Capacidad de respetar la normativa legal y la deontología en el ejercicio profesional.

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

• CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Razonamiento

• CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.

Analisis y sintesis

• CT7 - Capacidad de analisis y resolucion de problemas tecnicos complejos.

Básicas

• CB6 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

Objetivos

1. Aprender i entender las técnicas de aprendizaje automático, tanto en las tareas supervisadas como no supervisadas.
   Competencias relacionadas: CT6, CEA3, CB6,
2. Aprender a resolver problemas usando las técnicas de aprendizaje automático
   Competencias relacionadas: CT3, CT6, CT7, CEA3, CEP2, CEP7, CG2, CG4,

Contenidos

1. 1. Introducción al aprendizaje automático
   - ¿Qué es el aprendizaje automático?
   - Definición de aprendizaje automático
   - Elementos del aprendizaje automático
   - Paradigmas del aprendizaje automático
   - Aplicaciones de aprendizaje automático
   - Conceptos básicos de la teoria del aprendizaje automático
2. Aprendizaje no supervisado
   - Introducción al aprendizaje no supervisado
   - Clusterización
   - Clasificación de los algoritmos de clusterización. K-Means i EM
   - Análisis de factores: PCA y ICA
   - Mapas auto-organizativos y análisis multi-dimensonal
   - Sistemas de recomendación
3. Aprendizaje supervisado
   - Introducción y perspectivas
   - Aprendizaje perezoso
   - Introducción a la selección de atributos
   - Selección de modelos
   - Decisión lineal
   - Decisión no-lineal : Métodos de Kernel
   - Decisión no-lineal: Ensemble Learning
   - Aprendizaje bayesiano

Actividades

Actividad Acto evaluativo

Metodología docente

Método de evaluación

Bibliografía

Básica:

• Pattern recognition and machine learning - Bishop, C.M, Springer, 2006. ISBN: 0387310738
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991003157379706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Pattern classification - Duda, .R.O.; Hart, P.E.; Stork, D.G, John Wiley & Sons, 2001. ISBN: 0471056693
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002131619706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
• Machine learning - Mitchell, T.M, The McGraw-Hill Companies, 1997. ISBN: 0070428077
  https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991001606429706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca

Capacidades previas