Animación por Computadora

Créditos
6
Tipos
Complementaria de especialidad (Gráficos y Realidad Virtual)
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos, pero tiene capacidades previas
Departamento
CS
We introduce the essential tools for the animation of different objects, ranging from simple point particles to articulated humanoids. Continuous physically-based animation is compared to discrete, mainly rule based, animation in order to obtain a wide picture of the present animation methods. Character animation techniques are studied ranging from one character to large crowds.

Profesorado

Responsable

  • Nuria Pelechano Gomez ( )

Otros

  • Alejandro Beacco Porres ( )
  • Antonio Susin Sanchez ( )
  • Imanol Muñoz Pandiella ( )
  • Jose Luis Pontón Martinez ( )
  • Oscar Argudo Medrano ( )

Horas semanales

Teoría
2
Problemas
0
Laboratorio
2
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
2

Competencias

Competencias Técnicas de cada especialidad

Computer graphics and virtual reality

  • CEE1.1 - Capacidad de comprender y saber aplicar las tecnologías actuales y las que en el futuro se utilicen para el diseño y evaluación de aplicaciones gráficas interactivas en tres dimensiones, tanto cuando prime la calidad de imagen como cuando lo haga la interactividad o la velocidad, así como comprender los compromisos inherentes y las razones que los ocasionan.
  • CEE1.2 - Capacidad de comprender y saber aplicar las tecnologías actuales y las que en el futuro se utilicen para la evaluación, implementación y explotación de entornos de realidad virtual y/o aumentada, y de interfaces de usuario 3D basadas en dispositivos de interacción natural.

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Capacidad para aplicar el método científico en el estudio y análisis de fenómenos y sistemas en cualquier ámbito de la Informática, así como en la concepción, diseño e implantación de soluciones informáticas innovadoras y originales.

Competencias Transversales

Uso solvente de los recursos de información

  • CTR4 - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.

Básicas

  • CB7 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • CB9 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Objetivos

  1. When completing this course, students will understand the concepts behind animation and simulation in computer graphics applications. More specifically they will be able to understand and program algorithms for:
    Competencias relacionadas: CB7, CB9, CTR4, CEE1.1, CEE1.2, CG1,
    Subcompetences:
    • Sistemas multi-agentes
    • Navigation techniques to have multiple characters wandering virtual environments in real-time with different models that abstract away the geometry of the environment (roadmaps, cell and portal graphs, cellular automata)
    • Animación de caracteres ( deformación de la piel, animación de esqueletos, y tecnicas en tiempo real para simulación de sistemas multi-agentes)
    • Animación de cuerpos rigidos, modelos de muelles, y cadenas articuladas
    • Sistemas de partículas con detección de colisiones y fuerzas físicas

Contenidos

  1. Sistemas de partículas y colisiones
    Particles are introduced as the simplest animation objects. General features like state vector, forces, energies, numerical solvers, etc., are defined together with interactions (collisions) with other scene objects. Simulation examples are explosions, fireworks, smoke, fountains and rain.
  2. Sistemas masas-muelles
    The mass-spring model allow us to animate more complex objects built from interrelated particles. Definition of the internal deformation forces. Examples are combined in their 1-dim (rubber-band, rope, etc.), 2-dim (cloth, flags, curtains, etc.) and 3-dim (soft bricks, jelly, etc.).
  3. Cuerpos rígidos y cadenas articuladas
    Animation of single rigid bodies (spheres, dice, etc.) and their interaction. Articulated rigid body chains. Interaction between solid and deformable objects.
  4. Navegación
    Cell and portal graphs, path finding, roadmaps.
  5. Animación de caracteres
    Keyframing, skinning, motion capture and motion graphs.
  6. Simulación de multitudes
    social forces, rule based models, cellular automatas, precomputed search trees.

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Clases

Material will be presented in lectures along the term.

Teoría
26h
Problemas
0h
Laboratorio
24h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
20h

Entrega práctica 1


Objetivos: 1
Semana: 8
Tipo: entrega
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
30h

Entrega práctica 2


Objetivos: 1
Semana: 15
Tipo: entrega
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
30h

Presentaciones de estudiantes

Student Presentation
Objetivos: 1
Semana: 14
Tipo: entrega
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0.5h
Aprendizaje autónomo
8h

Revisión de un artículo de investigación



Semana: 17
Tipo: entrega
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
1h
Aprendizaje autónomo
7h

Asistencia a las presentaciones de otros estudiantes



Teoría
3.5h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
0h

Metodología docente

For this course the teacher provides theoretical lectures and materials (articles) for the students to read. During the lectures the students will learn the most important concepts regarding animation and simulation, and will receive advice and guidelines for the preparation and implementation of their programming projects.
During the laboratory classes, the students will receive further lectures focused on the relevant topics towards completing their programming projects, and will have time to work in the class being helped by the professor when needed.

Método de evaluación

The course assessment is based on three types of activities:

- Projects: 80%
- Student Research report or exam 20%

Bibliografía

Básica:

Complementaria:

Web links

Capacidades previas

El curso asume conocimientos avanzados de programación en C ++, gráficos por computador e inteligencia artificial.