Crèdits
7.5
Tipus
Obligatòria
Requisits
Aquesta assignatura no té requisits
, però té capacitats prèvies
Departament
MAT
Professorat
Responsable
- Anna Rio Doval (ana.rio@upc.edu)
Altres
- Josep Elgueta Monto (josep.elgueta@upc.edu)
Hores setmanals
Teoria
3
Problemes
2
Laboratori
0
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
7.5
Competències
Competències tècniques
Transversals
Bàsiques
Genèriques
Objectius
-
Adquisició dels coneixements bàsics d'àlgebra lineal (espais vectorials, matrius, sistemes lineals)
Competències relacionades: CB1, -
Reconèixer conceptes d'àlgebra lineal dins de problemes interdisciplinars.
Competències relacionades: CT5, -
Aprendre a utilitzar l'àlgebra lineal per a la resolució de problemes d'analisi de dades i de modelització.
Competències relacionades: CT5, CG2, -
Ús de les eines d'àlgebra lineal en problemes matemàtics.
Competències relacionades: CE1, -
Utilitzar amb destresa programari per a resoldre problemes relacionats amb l'àlgebra lineal
Competències relacionades: CE1, CT6, -
Comprensió dels conceptes de descomposició de matrius, de la seva interpretació geomètrica , i de les seves aplicacions en la resolució de problemes.
Competències relacionades: CE1,
Continguts
-
L'espai de coordenades reals
Vectors. Producte escalar. Norma. Angle. Independència lineal. Bases. Gram Schmidt. Sistema de referència. Punts. Distància. -
Aplicaciones lineals.
Aplicacions lineals. Matrius. Nucli i imatge. Sistemes d'equacions lineals. Eliminació gaussiana.
Matrius invertibles. Canvi de base. Endomorfismes i automorfismes -
Subespais vectorials
Subespais vectorials. Bases. Intersecció i suma. Complement ortogonal. Projecció ortogonal. -
Diagonalització
Valors i vectors propis; polinomi característic; multiplicitat geomètrica i algebraica, criteris de diagonalització; aplicació al càlcul de potències de matrius i funcions de matrius. Cas especial de les matrius de Markov i de les matrius simètriques. Teorema espectral. -
Projeccions. Isometries.
Matriu d'una projecció. Classificació d'isometries en dimensions 2 i 3. -
Sistemes dinàmics lineals discrets
Modelització de problemes amb sistemes dinàmics discrets lineals, resolució i estudi de les solucions particulars i genèriques; comportament asimptòtic de les solucions; mètodes numèrics per al càlcul de valors i vectors propis. Mètode de la potència. Teorema de Perron-Frobenius. Recurrències. -
Aplicacions
Descomposició en valors singulars; normes de matrius; aplicació a aproximació pel rang i reducció de la dimensió en l'anàlisi de dades i tractament d'imatges. Pseudoinversa i mínims quadrats. Errors.
Activitats
Activitat Acte avaluatiu
Metodologia docent
Es consideraran metodologies diferents per a les classes de teoria i problemes.Les classes de teoria consistiran principalment en classes magistrals, basades en presentacions i explicacions a la pissara; les classes de problemes consistiran en resoldre exercicis i practicar conceptes apresos a les sessions de teoria.
En unes i altres es podran incloure exemples o resolucions de projectes curts utilitzant python o altre programari.
Mètode d'avaluació
L'avaluació de l'assignatura consistirà de tres notes: P, F, LLa nota P s'obtindrà a partir de l'examen parcial a la meitat de curs.
La nota F s'obtindrà a partir de l'examen final de l'assignatura.
La nota L s'obtindrà de la resolució de problemes utilitzant python o altre programari.
La nota final es calcularà de la manera següent:
nota=max(60%F+30%P+10%L,F)
En la reavaluació es comptarà només la nota de l'examen de reavaluació.
Bibliografia
Bàsic
-
Practical linear algebra for data science: from core concepts to applications using Python
- Cohen, M.X,
O'Reilly Media, Inc,
2022.
ISBN: 9781098120573
-
Introduction To Linear Algebra: Computation, Application, and Theory
- DeBonis, Mark,
CRC Press,
2022.
ISBN: 1003217796
https://www-taylorfrancis-com.recursos.biblioteca.upc.edu/books/mono/10.1201/9781003217794/introduction-linear-algebra-mark-debonis -
Linear algebra and optimization for machine learning
- Aggarwal, C.C,
Springer,
2020.
ISBN: 9783030403461
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991005151879106711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Python data science handbook: essential tools for working with data
- VanderPlas, J.T,
O'Reilly Media, Inc.,
2022.
ISBN: 9781098121198
-
Mathematics for machine learning
- Deisenroth, M.P.; Faisal, A.A.; Ong, C.S,
Cambridge University Press,
2020.
ISBN: 9781108470049
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004193259706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Theory 2019/20
- Casanellas, Marta,
2019.
Complementari
-
Introduction to applied linear algebra: vectors, matrices, and least squares
- Boyd, Stephen P; Vandenberghe, Lieven,
Cambridge University Press,
2018.
ISBN: 9781316518960
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004193249706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Linear algebra and learning from data
- Strang, Gilbert,
Cambridge Press,
[2019].
ISBN: 9780692196380
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004193269706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Linear algebra
- Friedberg, Stephen H; Insel, Arnold J; Spence, Lawrence E,
Pearson Education,
[2014].
ISBN: 9781292026503
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004118769706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Introduction to linear algebra
- Strang, Gilbert,
Wellesley-Cambridge Press,
2023.
ISBN: 9781733146678
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991005155178106711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Matrix analysis and applied linear algebra
- Meyer, Carl D,
SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics,
2023.
ISBN: 9781611977431
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991005449589206711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Eines bàsiques de càlcul numèric: amb 87 problemes resolts
- Aubanell, A.; Benseny, A.; Delshams, A,
Universitat Autònoma de Barcelona,
1991.
ISBN: 8479292318
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991000411759706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Linear algebra: a modern introduction
- Poole, D,
Cengage Learning,
2015.
ISBN: 9781285463247
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004118819706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
Web links
- Tutorial Simpy matrius https://docs.sympy.org/latest/tutorial/matrices.html
- Manual Numpy https://numpy.org/doc/stable/reference/