Crèdits
6
Tipus
Optativa
Requisits
Aquesta assignatura no té requisits
, però té capacitats prèvies
Departament
CS;URV
Web
http://moodle.urv.net
Moltes d'aquestes solucions intel·ligents es basen en l'existència d'una base de coneixement que regula o condiciona les actuacions dels sistemes informàtics i els confereix el seu caràcter (tret diferencial) d'intel·ligents.
Aquestes bases de coneixement s'expressen d'acord a uns formats, estructures i llenguatges de representació formals que, en alguns casos, defineixen estàndards internacionals. L'àmbit de la "representació del coneixement" en aquesta assignatura posa les bases d'aquests formats i llenguatges de formalització del coneixement. L'àmbit de la "enginyeria del coneixement" el complementa amb l'aprenentatge i la pràctica de mètodes i tècniques per a la construcció de bases de coneixement.
Hores setmanals
Teoria
3.6
Problemes
0
Laboratori
0
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
3.7
Objectius
-
Diferenciar entre els conceptes de dades, informació i coneixement, i les seves tecnologies.
Competències relacionades: CB6, -
Conèixer i saber usar formes alternatives de representació del coneixement.
Competències relacionades: CT4, CT6, CEA13, CT3, CG3, -
Saber aplicar mètodes d'enginyeria del coneixement en problemes concrets.
Competències relacionades: CB6, CT5, CT6, CEA12, CEA13, CEP2,
Continguts
-
Introducció i Conceptes
Dades, informació i coneixement; Tipus i usos del coneixement; Representació del coneixement; Enginyeria de coneixement; Sintaxi i semàntica. -
Representació del Coneixement
Lògica de primer ordre; Regles i sistemes de producció; Representacions orientades a objectes; Representació en xarxa; Ontologies. -
Enginyeria del Coneixement
Cicle de vida del coneixement; Auditoria de coneixement; Adquisició de Coneixement; Cas d'estudi en detall. -
Representació del Coneixement a la Web
Representació de dades amb HTML; Formalizació i representació d'informació amb DTD, XMLSchema, XML; Eines per a la gestió de dades i información en la web amb XPath i XSL; Formalització i representació de coneixement amb RDF i OWL2.
Activitats
Activitat Acte avaluatiu
Introducció
Descripció acadèmica del curs, continguts, procés d'avaluació, etc.
Teoria
1h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Avaluació de metodologies per a l'enginyeria del coneixement
Proba d'exercicis pràctics i preguntes teòriques sobre enginyeria del coneixement.Objectius: 3
Setmana: 15
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Treball pràctic de representació del coneixement
Treball en grup on s'exercita la construcció d'una base de coneixement mitjançant un softwareObjectius: 2
Setmana: 7
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Treball pràctic de representació del coneixement en la Web
Treball en grup on s'exercita la construcció d'una ontologia web mitjançant Protege.Setmana: 14
Teoria
0h
Problemes
0h
Laboratori
0h
Aprenentatge dirigit
0h
Aprenentatge autònom
0h
Metodologia docent
Activitats Introductòries: Presentació del professor. Presentació dels objectius de l'assignatura, dels continguts, la metodologia docent, forma d'avaluació i material de referència a utilitzar durant el curs.Sessió Magistral: El professor explicarà els continguts bàsics de l'assignatura amb exemples. Posant a disposició de l'alumne tot el material que necessiti per a l'estudi de la matèria.
Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària: En equips s'estudiarà una eina per a la gestió del coneixement amb la qual es farà un treball pràctic. Caldrà lliurar el resultat del treball al professor.
Mètode d'avaluació
(50%) Resolució de problemes i exercicis a l'aula ordinària: Durant el curs es faran diverses proves parcials.(50%) Proves objectives de preguntes curtes: Proves objectives de preguntes curtes bisetmanals de 30min cadascuna. Es dedicarà una d'aquestes proves (que serà de 2h) a avaluar el contingut total de l'assignatura.
L'alumne que no aprovi, disposarà d'un examen de segona convocatòria on avaluarà el contingut sencer de l'assignatura (100% de la nota).
Bibliografia
Bàsic
-
Knowledge representation and reasoning
- Brachman, R.J.; Levesque, H.J,
Elsevier,
2004.
ISBN: 1558609326
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002742679706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
Complementari
-
CS 227: Knowledge representation and reasoning (course at Stanford University)
- Chaudhri, V.K,
Stanford University,
2011.
-
Practical knowledge engineering: creating successful commercial expert systems
- Kelly, R.V,
Digital Equipment Corporation,
1991.
ISBN: 9781555580704
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991001520959706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
An introduction to knowledge engineering
- Kendal, S.; Creen, M,
Springer,
2007.
ISBN: 9781846284755
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004152019706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca