Temes Avançats d'Enginyeria de Dades I

Crèdits
6
Tipus
Obligatòria
Requisits
Aquesta assignatura no té requisits , però té capacitats prèvies
Departament
EIO;TSC;EEL;CS;DAC
Web
https://sites.google.com/upc.edu/etica-gced/home
En aquesta assignatura s'impartiran seminaris sobre diferents temes relacionats amb l'Enginyeria de Dades. Serà una assignatura activa que anirà evolucionant al llarg dels anys segons les prioritats tecnològiques, la presència d'experts en temes estratègics i la disponibilitat de recursos per realitzar activitats dins d'un àmbit particular.Aquest curs l'assignatura se centrarà en l'Ètica de Dades.

Professorat

Responsable

Altres

Hores setmanals

Teoria
2
Problemes
0
Laboratori
2
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
6

Competències

Competències Transversals

Transversals

  • CT2 [Avaluable] - Sostenibilitat i Compromís Social. Conèixer i comprendre la complexitat dels fenòmens econòmics i socials típics de la societat del benestar; tenir capacitat per relacionar el benestar amb la globalització i la sostenibilitat; obtenir habilitats per utilitzar de forma equilibrada i compatible la tècnica, la tecnologia, l'economia i la sostenibilitat.
  • CT3 - Comunicació eficaç oral i escrita. Comunicar-se de forma oral i escrita amb altres persones sobre els resultats de l'aprenentatge, de l'elaboració del pensament i de la presa de decisions; participar en debats sobre temes de la pròpia especialitat.
  • CT4 - Treball en equip. Ser capaç de treballar com a membre d'un equip interdisciplinari, ja sigui com un membre més o realitzant tasques de direcció, amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, assumint compromisos tenint en compte els recursos disponibles.
  • CT7 - Tercera llengua. Conèixer una tercera llengua, preferentment l'anglès, amb un nivell adequat oral i escrit i d'acord amb les necessitats que tindran els titulats i titulades.
  • CT8 - Perspectiva de gènere: Conèixer i comprendre, des de l'àmbit de la titulació mateixa, les desigualtats per raó de sexe i gènere en la societat, i integrar les diverses necessitats i preferències per raó de sexe i gènere en el disseny de solucions i la resolució de problemes.

    • Bàsiques

  • CB2 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una manera professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se mitjançant l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins la seva àrea d'estudi.
  • CB3 - Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
  • CB4 - Que els estudiants puguin transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
  • CB5 - Que els estudiants hagin desenvolupat aquelles habilitats d'aprenentatge necessàries per emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia

    • Competències Tècniques Generals

    Genèriques

  • CG3 - Treballar en equips i projectes multidisciplinaris relacionats amb el processat i explotació de dades complexes, interactuant fluidament amb enginyers i professionals d'altres disciplines.
  • CG4 - Identificar oportunitats per a aplicacions innovadores orientades a dades en entorns tecnològics en contínua evolució.
  • CG5 - Poder recórrer a coneixements fonamentals i metodologies de treball sòlides adquirits durant els estudis per adaptar-se als nous escenaris tecnològics del futur.

    • Objectius

    1. Reconèixer i comprendre l'impacte social i ambiental de la ciència i l'enginyeria de dades, i les qüestions ètiques implicades en les seves aplicacions.
      Competències relacionades: CB2, CB3, CB4, CB5, CT2, CT3, CT4, CT7, CT8, CG3, CG4, CG5,
      Subcompetences
      • Practicar el pensament crític, i desenvolupar les capacitats d'argumentació i comunicació a través del diàleg i el debat en l'àmbit de la ciència i enginyeria de dades.
      • Aprendre a usar els conceptes i termes ètics i legals rellevants

    Continguts

    1. Ètica de dades. Introducció.
      Ètica i moral. Tecnologia, valors i política. Professió d'enginyeria. Responsabilitat. Conflicte ètic. Deliberació i argumentació.
    2. Lleis, codis i principis ètics
      Principis ètics. Regulacions a escala nacional i internacional. Codis d¿ètica. Autoavaluació ètica en recerca. Declaració d'impacte en articles de recerca.
    3. Casos d'estudi actuals en ciència i enginyeria de dades
      Qüestions ètiques transversals (Privacitat, origen de les dades, biaixos, alineament de valors, mon virtual, alertadors, impacte ambiental, ODS, manipulació, gènere, etc.).
      Àmbits d¿aplicació de l¿ètica de dades (educació, salut, política democràtica, dret, neurociència i neurodrets, etc.)

    Activitats

    Activitat Acte avaluatiu


    Ètica en Ciència i Enginyeria de Dades. Introducció. Normes i Codis


    Objectius: 1
    Continguts:
    Teoria
    20h
    Problemes
    0h
    Laboratori
    0h
    Aprenentatge dirigit
    0h
    Aprenentatge autònom
    30h

    Estudi casos en ciència i enginyeria de dades.

    Estudi, reflexió, exposició, diàleg i conclusions de cada cas presentat.
    Objectius: 1
    Continguts:
    Teoria
    10h
    Problemes
    0h
    Laboratori
    30h
    Aprenentatge dirigit
    0h
    Aprenentatge autònom
    60h

    Metodologia docent

    Les primeres sessions seran d'introducció a l'ètica en l'àrea de ciència i enginyeria de dades. Les següents sessions seran treballades per l'estudiantat.
    Cada setmana té un tema associat i un grup d'estudiants assignat. Cada grup s'encarrega d'investigar el tema assignat en més profunditat. El grup presenta el tema i fa propostes per al diàleg: arguments a favor i en contra. El grup organitza activitats per als companys i companyes perquè puguin endinsar-se en la problemàtica ètica que el tema representa.

    Mètode d'avaluació

    L'assignatura s'avaluarà de la següent manera:
    Participació a classe: 25 %
    Desenvolupament d'un tema i presentació: 75 %

    En cas de reavaluació es farà un examen i un treball addicional.

    Bibliografia

    Bàsic

    Complementari

    Web links

    Capacitats prèvies

    les obtingudes en les assignatures anteriors