Introducció al Processament Audiovisual

Crèdits
6
Tipus
Obligatòria
Requisits
Aquesta assignatura no té requisits , però té capacitats prèvies
Departament
TSC
Modelat Estadístic de Senyals (4 setmanes)
- Introducció i Variable Aleatòria
- Model de processos sense memòria
- Processos estocàstics discrets

Teoria de l'Estimació (4 setmanes)
- Estimació de paràmetres: Concepte, mesures de qualitat i tipos d'estimadors
- Estimació de funcions: Estimació de l'autocorrelació i de la Densitat Espectral de Potència

Filtre de Wiener i Filtre Adaptatiu (3 setmanes)
- Estimació lineal quadràtica mitjana
- Filtre de Wiener
- Regressió lineal i mínims quadrats
- Filtrat adaptatiu

Transformades (3 setmanes)
- Transformada de Fourier Dependent del Temps i 2D
- Transformada Cosinus Discreta (DCT)
- Transformada Karhunen-Loeve (KLT)
- Aplicacions a la compressió de dades i a la biometria

Professorat

Responsable

Altres

Hores setmanals

Teoria
2.4
Problemes
0.9
Laboratori
0.5
Aprenentatge dirigit
0
Aprenentatge autònom
6.2

Competències

Competències Tècniques

Competències tècniques

  • CE5 - Dissenyar i aplicar tècniques de processat de senyal, triant entre diferents eines tecnològiques, incloses les de visió artificial, de reconeixement del llenguatge parlat i de tractament de dades multimèdia.

    • Competències Transversals

    Transversals

  • CT6 [Avaluable] - Aprenentatge autònom. Detectar deficiències en el propi coneixement i superar-les mitjançant la reflexió crítica i l'elecció de la millor actuació per ampliar aquest coneixement.

    • Bàsiques

  • CB4 - Que els estudiants puguin transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
  • CB5 - Que els estudiants hagin desenvolupat aquelles habilitats d'aprenentatge necessàries per emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia

    • Competències Tècniques Generals

    Genèriques

  • CG1 - Concebre sistemes computacionals que integren dades de procedències i formes molt diverses, construeixen amb ells models matemàtics, raonen sobre aquests models i actuen en conseqüència, aprenent de l'experiència.
  • CG2 - Elegir i aplicar els mètodes i tècniques més adequats a un problema definit per dades que representin un repte pel seu volum, velocitat, varietat o heterogeneïtat, inclosos mètodes informàtics, matemàtics, estadístics i de processament del senyal.
  • CG5 - Poder recórrer a coneixements fonamentals i metodologies de treball sòlides adquirits durant els estudis per adaptar-se als nous escenaris tecnològics del futur.

    • Objectius

    1. Saber caracteritzar processos estocàstics
      Competències relacionades: CB4, CB5, CE5, CG1, CG5,
    2. Comprendre i saber utilitzar les transformades de senyal més habituals i la seva aplicació
      Competències relacionades: CB4, CB5, CT6, CE5, CG2,
    3. Adquirir els coneixements bàsics de filtrat òptim i adaptatiu per a aplicacions de dades audiovisuals
      Competències relacionades: CB4, CB5, CT6, CE5, CG5,

    Continguts

    1. Modelatge estadístic de senyal
      Processos estocàstics: Definició.
      Autocorrelació.
      Estacionarietat, Ergodicitat.
      Densitat espectral de potència.
      Processos discrets.
      Filtratge de processos.
    2. Teoria de l'Estimació
      (1) Estimació de paràmetres: Concepte, mesures de qualitat i tipos d'estimadors

      (2) Estimació de funcions: Estimació de l'autocorrelació i de la Densitat Espectral de Potència
    3. Filtrat òptim i filtrat adaptatiu
      Tipus de filtres: Identificació de sistemes, equalització, cancel·lació, predicció i interpolació.
      Filtre de Wiener.
      Regressió lineal i mínims quadrats.
      Filtrat adaptatiu
    4. Transformacions
      Anàlisi en freqüència:
      (1) Transformada Cosinus Discreta (DCT),
      (2) Transformada de Fourier Dependent del Temps. Interpretació com a banc de filtres. Efecte de la finestra. Reconstrucció. Espectrograma. Anàlisi temps-freqüència.

      Anàlisi estadística:
      (1) Periodograma. Principis d'estimació.
      (2) Transformada de Karhunen-Loeve (KLT).

    Activitats

    Activitat Acte avaluatiu


    Tema 1

    Classes de teoria, problemes i laboratori corresponents al Tema 1
    • Teoria: Classes de teoria corresponents al Tema 1
    • Problemes: Classes de problemes corresponents al tema 1
    • Laboratori: Classes de laboratori corresponents al tema 1
    • Aprenentatge dirigit: Aprenentatge dirigit corresponents al tema 1
    • Aprenentatge autònom: Aprenentatge autònom corresponent al tema 1
    Objectius: 1
    Continguts:
    Teoria
    10.3h
    Problemes
    3.7h
    Laboratori
    2.3h
    Aprenentatge dirigit
    0h
    Aprenentatge autònom
    23h

    Tema 2

    Classes de teoria, problemes i laboratori corresponents al Tema 2
    • Teoria: Classes de teoria corresponents al Tema 2
    • Problemes: Classes de problemes corresponents al Tema 2
    • Laboratori: Classes de laboratori corresponents al Tema 2
    • Aprenentatge dirigit: Aprenentatge dirigit corresponent al Tema 2
    • Aprenentatge autònom: Aprenentatge autònom corresponent al Tema 2
    Objectius: 2
    Continguts:
    Teoria
    15.4h
    Problemes
    5.6h
    Laboratori
    3.4h
    Aprenentatge dirigit
    0h
    Aprenentatge autònom
    36.5h

    Tema 3

    Classes de teoria, problemes i laboratori corresponents al Tema 3
    • Teoria: Classes de teoria corresponents al Tema 3
    • Problemes: Classes de problemes corresponents al Tema 3
    • Laboratori: Classes de laboratori corresponents al Tema 3
    • Aprenentatge dirigit: Aprenentatge dirigit corresponent al Tema 3
    • Aprenentatge autònom: Aprenentatge autònom corresponent al Tema 3
    Objectius: 3
    Continguts:
    Teoria
    10.3h
    Problemes
    3.7h
    Laboratori
    2.3h
    Aprenentatge dirigit
    0h
    Aprenentatge autònom
    23h

    Metodologia docent

    L'assignatura es basa en classes presencials de teoria, problemes i laboratori.

    Les classes de teoria segueixen el programa definit en aquesta guia docent. Dins de les classes de teoria es promociona el diàleg entre els professors i els estudiants proposant exercicis i activitats a realitzar conjuntament basats en aspectes particulars del tema que s'està tractant.

    Les classes de laboratori exemplifiquen els contiguts desenvolupats a les classes de teoria.

    Mètode d'avaluació

    La nota final de l'assignatura s'obté a partir de les notes de

    - L'examen parcial: P (25%)
    - L'examen final: F (60%)
    - Nota de pràctiques: L (15%)

    Nota = max (0.6F+0.25P+0.15L ; 0.85F+0.15L; 0.75F+0.25P; 1.0F)

    En cas de fer examen de re-avaluació (R), la nota final és

    Nota = max(0.85R+0.15L; 1.0R)

    Bibliografia

    Bàsic

    Complementari

    Capacitats prèvies

    Els coneixements adquirits a les assignatures del grau en quadrimestres anteriors