Técnicas y Metodología de la Innovación y la Investigación en Informática

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Créditos
6
Tipos
  • MDS: Optativa
  • MIRI: Obligatoria
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos
Departamento
CS
En este curso se abordan diferentes aspectos que pueden ser útiles para personas que vayan a dirigir su carrera profesional en el mundo acadèmico o de la innovación tecnológica.

Profesorado

Responsable

  • Francisco Javier Larrosa Bondia ( )

Otros

  • Clara Poveda Cabanillas ( )
  • Mari Paz Linares Herreros ( )
  • Marta Diaz Boladeras ( )
  • Ruben Pocull Prous ( )
  • Ruth Iñigo Robles ( )

Horas semanales

Teoría
4
Problemas
0
Laboratorio
0
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
8

Competencias

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Capacidad para aplicar el método científico en el estudio y análisis de fenómenos y sistemas en cualquier ámbito de la Informática, así como en la concepción, diseño e implantación de soluciones informáticas innovadoras y originales.
  • CG2 - Capacidad para dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares.
  • CG4 - Capacidad para la dirección general y técnica de proyectos de investigación, desarrollo e innovación, en empresas y centros tecnológicos, en el ámbito de la Ingeniería Informática.

Competencias Transversales

Espíritu emprendedor e innovador

  • CTR1 - Conocer y comprender la organización de una empresa y las ciencias que rigen su actividad; capacidad de comprender las reglas laborales y las relaciones entre la planificación, las estrategias industriales y comerciales, la calidad y el beneficio. Desarrollar la creatividad, el espíritu emprendedor y la tendencia a la innovación. Conocer y entender los mecanismos en que se basa la investigación científica, así como los mecanismos e instrumentos de transferencia de resultados entre los diferentes agentes socioeconómicos implicados en los procesos de I+D+i.

Sostenibilidad y compromiso social

  • CTR2 - Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar. Ser capaz de analizar y valorar el impacto social y medioambiental

Uso solvente de los recursos de información

  • CTR4 - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.

Razonamiento

  • CTR6 - Capacidad de razonamiento crítico, lógico y matemático. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos, y analizar e interpretar sus resultados. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.

Objetivos

  1. Conocer el Método Científico, desarrollar el pensamiento crítico, aprender el proceso de escribir un artículo científico, aprender herramientas para ayudar en el proceso científico. Aprender a analizar aspectos éticos del mundo de la investigación e innovación
    Competencias relacionadas: CTR2, CTR4, CTR6, CG1, CG2, CG4, CTR1,

Contenidos

  1. Pensamiento Crítico
    Sesgos cognitivos e irracionalidad. Argumentaciones, tipos de inferencia, falacias, esferas argumentativas,
  2. Método Científico
    Problemas filosóficos del conocimiento (epistemología), el método científico, tipos de investigación, tipos de investigación habituales en informática
  3. El mundo de la ciencia
    Las revistas y los congresos. Medidas de impacto. Acceso abierto, repositorios, revistas depredadoras.
  4. Articulos Cientificos
    El sistema de revisión por pares. Cómo escribir un artículo científico: estructura, estilo, el lenguaje de las matemáticas. Presentación oral de artículos
  5. Integridad y Etica
    Qué es la ética. Principales teorías éticas (utilitarismo, Kant, Aristóteles). Ética en la investigación (deontología, investigación con seres vivos). Ética profesional (códigos deontólogicos, análisis de la responsabilidad ética, whistleblowers, el ciclo ético). Cuestiones éticas del diseño.

Actividades

Actividad Acto evaluativo


El metodo cientifico


Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
8h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
16h

Pensamiento Critico


Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
8h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
16h

Mundo de la ciencia


Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
16h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
32h

Articulos


Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
16h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
32h

Integridad


Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
6h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
12h

Metodología docente

Diferentes tipos de actividades, como atender a clases, leer y estudiar material adicional (artículos y capítulos de libros) para adquirir conocimientos complementarios, y presentaciones orales, serán distribuidos dentro del total de 6 ECTS (180 horas de trabajo).

Método de evaluación

La evaluación tendrá en cuenta ensayos, examenes y presentaciones publicas

Bibliografía

Básica:

  • Thinking fast and slow - Daniel Kahneman,
  • Ethics, Technology and Engineering - van de Poel, Ibo / Royakkers, Lamber,
  • Writing for Computer Science - Justin Zobel,