Mundos Virtuales Normativos y Dinámicos

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Créditos
4.5
Tipos
Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos
Departamento
UB;CS
En aquest curs, discutim i analitzem diferents enfocaments de tècniques d'intel·ligència artificial que es poden aplicar a entorns virtuals com ara jocs i mons virtuals 3D (VW). Revisem les tècniques d'IA per dissenyar entorns dinàmics i personatges creïbles.

Profesorado

Responsable

  • Inmaculada Rodríguez Santiago ( )

Horas semanales

Teoría
1
Problemas
0
Laboratorio
1.3
Aprendizaje dirigido
0.5
Aprendizaje autónomo
1

Competencias

Competencias Técnicas Genéricas

Genéricas

  • CG1 - Capacidad para proyectar, diseñar e implantar productos, procesos, servicios e instalaciones en todos los ámbitos de la Inteligencia Artificial.

Competencias Técnicas de cada especialidad

Académicas

  • CEA7 - Capacidad de comprender la problemática, y las soluciones a los problemas en la práctica profesional de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial e industrial.
  • CEA8 - Capacidad de realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial.
  • CEA10 - Capacidad de comprender las técnicas avanzadas de Interacción Persona-Máquina, y saber diseñar, implementar y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones, servicios o sistemas inteligentes.

Profesionales

  • CEP4 - Capacidad para disenar, redactar y presentar informes sobre proyectos informaticos en el area especifica de Inteligencia Artificial.

Competencias Transversales

Trabajo en equipo

  • CT3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar ya sea como un miembro mas, o realizando tareas de direccion con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

Uso solvente de los recursos de información

  • CT4 - Gestionar la adquisicion, la estructuracion, el analisis y la visualizacion de datos e informacion en el ambito de la especialidad y valorar de forma critica los resultados de esta gestion.

Razonamiento

  • CT6 - Capacidad de evaluar y analizar de manera razonada y critica sobre situaciones, proyectos, propuestas, informes y estudios de caracter cientifico-tecnico. Capacidad de argumentar las razones que explican o justifican tales situaciones, propuestas, etc.

Objetivos

  1. Objetivos referentes al conocimiento: Conocer tecnologías punteras en el campo de los Entornos Virtuales, juegos y Mundos Virtuales, y comprender el papel de las técnicas de inteligencia artificial en su desarrollo. Comprender la importancia de utilizar mundos virtuales (VW) para mejorar las interacciones educativas, sociales y comerciales dentro de las organizaciones.
    Competencias relacionadas: CT6, CEA10, CEA7, CEA8,
  2. Objetivos relativos a habilidades y destrezas: Adquirir la capacidad de discutir y analizar los diferentes enfoques que sustentan la inteligencia artificial en entornos virtuales. Ser capaz de desarrollar entornos generados por IA, poblados por agentes de IA (agentes de juego).
    Competencias relacionadas: CT3, CT4, CEA8, CEP4, CG1,

Contenidos

  1. 1. Introducción a mundos virtuales y juegos
    Esta sección presenta mundos virtuales y juegos como entornos virtuales en los que la aplicación de técnicas de IA proporciona al usuario experiencias más dinámicas y atractivas.
  2. 2. Inteligencia artificial en juegos
    Esta sección se enfoca en tecnologias de IA aplicadas en juegos para movimiento y toma de decisiones.
  3. 3. Inteligencia artificial en Mundos Virtuales
    Esta sección cubre la aplicación de técnicas de IA en el campo de mundos virtuales. Un mundo virtual es el habitat ideal donde incorporar compoenentes basados en IA.

Actividades

Actividad Acto evaluativo


Sesiones teóricas

In this activity the student adquires knowledge about concepts related to games and virtual worlds fields of study.
Objetivos: 1
Contenidos:
Teoría
14h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0.2h
Aprendizaje autónomo
13h

Proyecto práctico

In this activity the student will develop a pràctical assignment related to artificial intelligence techniques applied in virtual environments, games and virtual worlds.
Objetivos: 2
Contenidos:
Teoría
4h
Problemas
0h
Laboratorio
22.5h
Aprendizaje dirigido
4h
Aprendizaje autónomo
20h

Propuesta, presentación i discusión de un proyecto que usa técnicas de IA en un juego o un mundo virtual

En esta actividad el estudiante propone y defiende de forma oral un proyecto que involucar IA en un juego en un entorn virtual para aplicaciones de negocio, aprendizaje o simulacion.
Objetivos: 2 1
Contenidos:
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
4.5h
Aprendizaje dirigido
3.5h
Aprendizaje autónomo
10h

Metodología docente

El curso se impartirá a través de una serie de sesiones teóricas que discutirán varias aplicaciones reales. En estas sesiones se introducirán y discutirán nuevos conceptos entre los estudiantes. Se recomienda encarecidamente la discusión en grupo. Se proporcionarán trabajos de investigación para estudiar el estado del arte de los conceptos introducidos.

Los estudiantes desarrollarán tareas prácticas relacionadas con la IA en juegos y mundos virtuales. También analizarán y estudiarán trabajos de investigación y luego propondrán algunas estrategias inteligentes en entornos virtuales. Durante el período de la unidad, los estudiantes serán evaluados en presentaciones orales en clase.

Método de evaluación

Los estudiantes trabajarán en grupo. Cada grupo expondrá y presentará un informe técnico relacionado con la propuesta de incorporación de inteligencia artificial a un entorno virtual y los resultados de su proyecto práctico al final del semestre. La calificación individual se calculará con las notas obtenidas en las presentaciones orales, los informes presentados y el proyecto desarrollado.

Bibliografía

Básica:

Web links

  • For more information, please visit: https://www.ub.edu/pladocent/?cod_giga=569396&curs=2024&idioma=ENG http://Pla docent UB