Diseño de Bases de Datos

Créditos
6
Tipos
Obligatoria de especialidad (Ingeniería del Software)
Requisitos
Departamento
ESSI
Web
https://learnsql3.fib.upc.edu/moodle/
Esta asignatura forma los estudiantes en las competencias necesarias para diseñar y administrar bases de datos, evaluando las distintas alternativas posibles en el contexto de su empresa. Se tratan conceptos de bases de datos relacionales genéricas (aplicables tanto a entornos operacionales como decisionales). Los conocimientos impartidos son imprescindibles para afrontar las tareas propias de un diseñador de bases de datos o de un administrador de bases de datos.

Profesorado

Responsable

  • Alberto Abello Gamazo (alberto.abello@upc.edu)

Otros

  • Besim Bilalli (besim.bilalli@upc.edu)
  • Kevin David Castro Fuentes (kevin.david.castro@upc.edu)
  • Vicent Picornell Alandete (vicent.picornell@upc.edu)

Horas semanales

Teoría
2
Problemas
0
Laboratorio
2
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
6

Competencias

Competencias Técnicas

Competencias técnicas comunes

  • CT2 - Utilizar de forma apropiada teorías, procedimientos y herramientas en el desarrollo profesional de la ingeniería informática en todos sus ámbitos (especificación, diseño, implementación, despliegue -implantación- y evaluación de productos) de manera que se demuestre la comprensión de los compromisos adoptados en las decisiones de diseño.
    • CT2.2 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su uso adecuado y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellas.
    • CT2.4 - Demostrar conocimiento y capacidad de aplicación de las herramientas necesarias para el almacenaje, el procesamiento y el acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
  • CT7 - Evaluar y seleccionar plataformas de producción hardware y software para la ejecución de aplicaciones y de servicios informáticos.
    • CT7.2 - Evaluar sistemas hardware/software en función de un criterio de calidad determinado.

    • Competencias Técnicas de cada especialidad

    Especialidad ingeniería del software

  • CES1 - Desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario, que se comporten de forma fiable y eficiente, que tengan un desarrollo y mantenimiento asequible y que cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, los principios, los métodos y las prácticas de Ingeniería del Software.
    • CES1.1 - Desarrollar mantener y evaluar sistemas y servicios software complejos y/o críticos.
    • CES1.2 - Dar solución a problemas de integración en función de las estrategias, de los estándares y de las tecnologías disponibles.
    • CES1.5 - Especificar, diseñar, implementar y evaluar bases de datos.
    • CES1.6 - Administrar bases de datos (CIS4.3).
  • CES3 - Identificar y analizar problemas, y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, de los modelos y de las técnicas actuales.
    • CES3.2 - Diseñar y gestionar un almacén de datos (data warehouse).

    • Competencias Transversales

    Actitud frente al trabajo

  • G8 [Avaluable] - Tener motivación para la realización profesional y para afrontar nuevos retos, así como una visión amplia de las posibilidades de la carrera profesional en el ámbito de la Ingeniería en Informática. Tener motivación por la calidad y la mejora continua, y actuar con rigor en el desarrollo profesional. Capacidad de adaptación a los cambios organizativos o tecnológicos. Capacidad de trabajar en situaciones de falta de información y/o con restricciones temporales y/o de recursos.
    • G8.3 - Tener motivación para el desarrollo profesional y para afrontar nuevos retos. Tener motivación para la mejora continua. Disponer de capacidad de trabajo en situaciones de falta de información.

    • Lengua extranjera

  • G3 [Avaluable] - Conocer el idioma inglés con un nivel adecuado de forma oral y por escrito, y con consonancia con las necesidades que tendrán los graduados y graduadas en ingeniería informática. Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y en un entorno multilingüe, y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la profesión de ingeniero técnico en informática.
    • G3.1 - Comprender y utilizar eficazmente manuales, especificaciones de productos y otra información de carácter técnico escrita en inglés.

    • Objetivos

    1. Ser capaz de diseñar y obtener información de bases de datos multidimensionales
      Competencias relacionadas: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CES3.2, CT7.2, CT2.4,
      Subcompetences
      • Ser capaz de trasladar un esquema UML multidimensional a un esquema relacional star-join.
      • Ser capaz de obtener la consulta multidimensional correspondiente a una tabla estadística usando de las construcciones específicas de SQL-99
    2. Ser capaz de implementar un diseño lógico en un diseño físico analizando y escogiendo el mejor mecanismo para recoger las restricciones de integridad de la BD
      Competencias relacionadas: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2,
    3. Ser capaz de decidir qué vistas materializadas hay que definir según las operaciones esperadas
      Competencias relacionadas: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2,
    4. Ser capaz de decidir los índices que hay que definir en función de las operaciones esperadas
      Competencias relacionadas: CES1.1, CES1.5, CT2.4,
      Subcompetences
      • Enumerar los tipos de índices que se pueden definir y el coste de cada operación (inserción, supresión, consulta de único, consulta de más de uno) en cada índice
      • Ser capaz reproducir la ejecución de cada operación sobre cada índice
    5. Ser capaz de enumerar las opciones existentes en cuanto a políticas, métodos y momento de la optimización junto con las ventajas, inconvenientes y condiciones de aplicación de cada una.
      Competencias relacionadas: CES1.5, CES1.6,
    6. Ser capaz de obtener el plan de acceso de una consulta según unos criterios de optimización
      Competencias relacionadas: CT2.2, CES1.1, CES1.6, CT7.2,
      Subcompetences
      • Ser capaz de estimar el tamaño del resultado final e intermedios de una consulta y el coste de resolver cada paso
      • Ser capaz de optimizar un árbol sintáctico
    7. Ser capaz de reproducir la ejecución de los algoritmos que intervienen en un árbol de proceso y de estimar su coste
      Competencias relacionadas: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CES1.6,
    8. Ser capaz de enumerar los parámetros y opciones principales que afectan a la concurrencia y de justificar el efecto que tiene modificar su valor
      Competencias relacionadas: CT2.2, CES1.6,
      Subcompetences
      • Ser capaz de reproducir la ejecución concurrente de transacciones en función del nivel de aislamiento
    9. Ser capaz de enumerar los parámetros y opciones principales que afectan a la recuperación de la base de datos y justificar el efecto que tiene modificar su valor.
      Competencias relacionadas: CT2.2, CES1.6,
      Subcompetences
      • Ser capaz de reproducir la ejecución de una operación en el SGBD
    10. Ser capaz de enumerar los subsistemas de una organización y las informaciones que generan y necesitan.
      Competencias relacionadas: CES3.2,
      Subcompetences
      • Diferenciar entre sistemas operacionales y decisionales.
    11. Ser capaz de enumerar las etapas de desarrollo de una base de datos y el resultado de cada una
      Competencias relacionadas: CES1.1, CES1.2, CES1.5, CES3.2,
    12. Ser capaz de detectar y corregir defectos en un diseño lógico.
      Competencias relacionadas: CT2.2, CES1.1, CES1.5, CT7.2,
      Subcompetences
      • Ser capaz de detectar problemas de satisfactibilidad, vivacidad, redundancia y alcanzabilidad y de reconocer contención de consultas.
      • Ser capaz de establecer en qué forma normal se encuentra el esquema lógico de un sistema de información operacional y de normalizar al nivel requerido
      • Ser capaz reproducir la ejecución del algoritmo de análisis
      • Ser capaz de decidir sobre la posibilidad de agregación de los datos.
    13. Ser capaz de obtener el esquema lógico de una Base de Datos de un SI.
      Competencias relacionadas: CES1.1, CES1.5,
      Subcompetences
      • Ser capaz de construir consultas en SQL teniendo en cuenta la existencia de valores nulos y haciendo uso de combinaciones externas cuando es necesario.
      • Ser capaz de obtener el esquema lógico a partir de un esquema conceptual expresado en UML teniendo en cuenta las consecuencias de los valores nulos
    14. Ser capaz de adquirir autónomamente conceptos y habilidades.
      Competencias relacionadas: G3.1, G8.3,

    Contenidos

    1. Introducción
      Conceptos de referencia relacionados con el diseño y la administración.
      Ciclo de vida de una BD. Alternativas.
      BD decisionales y operacionales.
    2. Sistemas de ayuda a la toma de decisiones
      Almacenes de datos.
      Bases de datos multidimensionales (herramientas OLAP)
    3. Diseño lógico. El paso a modelo relacional.
      El caso decisional.
      El caso operacional desde UML.
    4. Corrección del diseño
      Normalización.
      Validación.
    5. Diseño físico
      Vistas materializadas.
      Restricciones.
    6. Optimización
      Opt. semántica.
      Opt. sintáctica.
      Opt. física.
      Estimación de volúmenes.
    7. Access structures
      B +.
      Cluster.
      Hash.
    8. Algoritmos
      Selección.
      Ordenación.
      Combinación.
      Proyección.
    9. Indexación avanzada
      Multiatributo.
      Bitmaps.
      Resolución de consultas usando índices exclusivamente.
    10. Administración
      Definiciones, tareas y objetivos.
      Plan de acceso.
      Optimización de cargas de trabajo.
      Transacciones.
      Recuperación.
      Concurrencia.
      Espacios virtual y físico
    11. Más allá del modelo relacional
      Conocimientos básicos de bases de datos NOSQL. Diferencias con el modelo relacional. Tipos más importantes de BD NOSQL.

    Actividades

    Actividad Acto evaluativo


    Presentación

    El estudiante debe preparar su ordenador según alguna de las alternativas propuestas para poder realizar las actividades que se esperan de él durante el curso. Básicamente, debe tener acceso a Moodle y Oracle.
    Objetivos: 14
    Teoría
    1h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    1h

    Estudio de los conceptos introductorios

    Estudio de los contenidos explicados y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle,
    Objetivos: 10 11
    Contenidos:
    Teoría
    1h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    1h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Estudio de los conceptos relativos a los sistemas de ayuda a la toma de decisiones

    Estudio de los contenidos explicados y los materiales de autoestudio. Resolución de los ejercicios propuestos y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle.
    Objetivos: 1 14
    Contenidos:
    Teoría
    1h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    15h

    Estudio de los conceptos relativos al diseño lógico

    Estudio de los contenidos explicados y los materiales de autoestudio. Resolución de los ejercicios propuestos y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle.
    Objetivos: 13
    Contenidos:
    Teoría
    2h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    2h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    12h

    Estudio de los conceptos relativos a la corrección del diseño

    Estudio de los contenidos explicados y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle,
    Objetivos: 12
    Contenidos:
    Teoría
    2h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    3h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    5h

    Entreno SQL

    La sesión es idéntica a la de SQL avanzado pero esta no cuenta para la evaluación.
    • Aprendizaje autónomo: Los estudiantes deben analizar el cuestionario y estudiar la teoría relacionada.
    Objetivos: 13
    Contenidos:
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    2h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Sesión 1: consultas SQL avanzadas

    Los alumnos, por parejas, deben responder un cuestionario de Moodle que es corregido instantáneamente a través de LEARN-SQL. Cada vez que los estudiantes envían la respuesta de una cuestión reciben una calificación. Los estudiantes pueden decidir enviar nuevas respuestas para tratar de mejorar las anteriores. Cada nuevo envío supone una penalización. Los estudiantes también tendrán que contestar algunas preguntas por escrito. El profesor corregirá las preguntas escritas y matizará la nota otorgada por LEARN-SQL. Durante la semana anterior a la prueba, los estudiantes habrán resuelto remotamente un cuestionario Moodle de las mismas características con la misma pareja.
    Objetivos: 13
    Semana: 3
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Estudio de los conceptos relativos al diseño físico

    Estudio de los contenidos explicados y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle,
    Objetivos: 2 3
    Contenidos:
    Teoría
    3h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    4h

    Estudio de los conceptos relativos a optimización

    Estudio de los contenidos explicados y los materiales de autoestudio. Resolución de los ejercicios propuestos y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle.
    Objetivos: 6 5
    Contenidos:
    Teoría
    1h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    7h

    Entreno de traducción y normalización

    La sessió és idèntica a la de traducció i normalització però aquesta no compta per a l'avaluació.
    • Laboratorio: La sesión es idéntica a la de traducción y normalización pero esta no cuenta para la evaluación.
    • Aprendizaje autónomo: Los estudiantes deben analizar el cuestionario y estudiar la teoría relacionada.
    Objetivos: 13 12
    Contenidos:
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    2h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Sesión 2: traducción a relacional y normalización

    Los alumnos, por parejas, deben responder un cuestionario de Moodle que es corregido instantáneamente a través de LEARN-SQL. Cada vez que los estudiantes envían la respuesta de una cuestión reciben una calificación. Los estudiantes pueden decidir enviar nuevas respuestas para tratar de mejorar las anteriores. Cada nuevo envío supone una penalización. Los estudiantes también tendrán que contestar algunas preguntas por escrito. El profesor corregirá las preguntas escritas y matizará la nota otorgada por LEARN-SQL. Durante la semana anterior a la prueba, los estudiantes habrán resuelto remotamente un cuestionario Moodle de las mismas características con la misma pareja.
    Objetivos: 13 12
    Semana: 5
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Estudio de los conceptos relativos a estructuras de acceso

    Estudio de los contenidos explicados y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle,
    Objetivos: 4
    Contenidos:
    Teoría
    2h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Estudio de los conceptos relativos a algoritmos

    Estudio de los contenidos explicados y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle,
    Objetivos: 7
    Contenidos:
    Teoría
    3h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    3h

    Estudio de los conceptos relativos a indexación avanzada

    Estudio de los contenidos explicados y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle,
    Objetivos: 4
    Contenidos:
    Teoría
    2h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Entreno de corrección y vistas

    La sesión es idéntica a la de corrección y vistas pero esta no cuenta para la evaluación.
    • Laboratorio: La sesión es idéntica a la de corrección y vistas pero esta no cuenta para la evaluación.
    • Aprendizaje autónomo: Los estudiantes deben analizar el cuestionario y estudiar la teoría relacionada.
    Objetivos: 12 2 3
    Contenidos:
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    2h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Sesión 3: corrección y vistas

    Los alumnos, por parejas, deben responder un cuestionario de Moodle que es corregido instantáneamente a través de LEARN-SQL. Cada vez que los estudiantes envían la respuesta de una cuestión reciben una calificación. Los estudiantes pueden decidir enviar nuevas respuestas para tratar de mejorar las anteriores. Cada nuevo envío supone una penalización. Los estudiantes también tendrán que contestar algunas preguntas por escrito. El profesor corregirá las preguntas escritas y matizará la nota otorgada por LEARN-SQL. Durante la semana anterior a la prueba, los estudiantes habrán resuelto remotamente un cuestionario Moodle de las mismas características con la misma pareja.
    Objetivos: 12 2 3
    Semana: 7
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Estudio de los conceptos relativos a administración

    Estudio de los contenidos explicados y los materiales de autoestudio. Resolución de los ejercicios propuestos y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle.
    Objetivos: 9 8 14
    Contenidos:
    Teoría
    6h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    9h

    Entreno de índices y costes de consultas con combinaciones

    La sesión es idéntica a la de índices y costes de consultas con combinaciones pero esta no cuenta para la evaluación.
    Objetivos: 4 7
    Contenidos:
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    2h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Sesión 4: índices y costes de consultas con combinaciones

    Los alumnos, por parejas, deben responder un cuestionario de Moodle que es corregido instantáneamente a través de LEARN-SQL. Cada vez que los estudiantes envían la respuesta de una cuestión reciben una calificación. Los estudiantes pueden decidir enviar nuevas respuestas para tratar de mejorar las anteriores. Cada nuevo envío supone una penalización. Los estudiantes también tendrán que contestar algunas preguntas por escrito. El profesor corregirá las preguntas escritas y matizará la nota otorgada por LEARN-SQL. Durante la semana anterior a la prueba, los estudiantes habrán resuelto remotamente un cuestionario Moodle de las mismas características con la misma pareja.
    Objetivos: 4 7
    Semana: 10
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Entreno de estructuras de acceso

    La sesión es idéntica a la de estructuras de acceso pero esta no cuenta para la evaluación.
    • Aprendizaje autónomo: Los estudiantes deben analizar el cuestionario y estudiar la teoría relacionada.

    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Sesión 5: estructuras de acceso

    Los alumnos, por parejas, deben responder un cuestionario de Moodle que es corregido instantáneamente a través de LEARN-SQL. Cada vez que los estudiantes envían la respuesta de una cuestión reciben una calificación. Los estudiantes pueden decidir enviar nuevas respuestas para tratar de mejorar las anteriores. Cada nuevo envío supone una penalización. Los estudiantes también tendrán que contestar algunas preguntas por escrito. El profesor corregirá las preguntas escritas y matizará la nota otorgada por LEARN-SQL. Durante la semana anterior a la prueba, los estudiantes habrán resuelto remotamente un cuestionario Moodle de las mismas características con la misma pareja.
    Objetivos: 4 6 7
    Semana: 12
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Entreno de optimización según una carga de trabajo

    La sesión es idéntica a la de optimización según una carga de trabajo pero esta no cuenta para la evaluación.
    • Laboratorio: La sesión es idéntica a la de optimización según una carga de trabajo pero esta no cuenta para la evaluación.
    • Aprendizaje autónomo: Los estudiantes deben analizar el cuestionario y estudiar la teoría relacionada.
    Objetivos: 4 6 7
    Contenidos:
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    2h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    2h

    Sesión 6: optimización según una carga de trabajo

    Los alumnos, por parejas, deben responder un cuestionario de Moodle que es corregido instantáneamente a través de LEARN-SQL. Cada vez que los estudiantes envían la respuesta de una cuestión reciben una calificación. Los estudiantes pueden decidir enviar nuevas respuestas para tratar de mejorar las anteriores. Cada nuevo envío supone una penalización. Los estudiantes también tendrán que contestar algunas preguntas por escrito. El profesor corregirá las preguntas escritas y matizará la nota otorgada por LEARN-SQL. Durante la semana anterior a la prueba, los estudiantes habrán resuelto remotamente un cuestionario Moodle de las mismas características con la misma pareja.
    Objetivos: 4 6 7
    Semana: 14
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Estudio de los conceptos relativos a NOSQL

    Estudio de los contenidos explicados y los materiales de autoestudio. Resolución de los ejercicios propuestos y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle.
    Objetivos: 10 13 11 14
    Contenidos:
    Teoría
    2h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    3h

    Examen

    Algunas de las preguntas pueden ser extraídas del conjunto de preguntas propuestas voluntariamente por los estudiantes a través del mecanismo del glosario.
    Objetivos: 10 11 2 4 5 9 8
    Semana: 15 (Fuera de horario lectivo)
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Revisión de pruebas de laboratorio

    El alumno que lo necesite pedirá explicaciones o presentará reclamaciones sobre la evaluación siguiendo las pautas establecidas.

    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Revisión de examen

    El alumno que lo necesite pedirá explicaciones o presentará reclamaciones sobre la evaluación siguiendo las pautas establecidas.

    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Normalización II (más allá de BCNF)

    Estudio de los contenidos explicados y propuesta de preguntas para el examen usando el glosario de Moodle, Aplicación práctica en el laboratorio.
    Objetivos: 13 12
    Contenidos:
    Teoría
    2h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    2h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    1h

    Metodología docente

    Les horas de teoria se dedicaran fundamentalmente a la resolución de dudas y problemes. Se asumirá que los estudiantes han mirado todos los materiales disponibles en el campus virtual con antelación.

    En las horas de laboratorio el profesor abre un cuestionario en el campus virtual que los estudiantes deben solucionar por parejas. En los días previos las mismas parejas habrán tenido la oportunidad de trabajar un cuestionario similar al de la sesión de laboratorio. Esto lo pueden hacer desde cualquier punto con acceso a Internet obteniendo feedback del corrector automático. Además, el mismo módulo permite a los miembros de la pareja hacerse comentarios sobre los ejercicios sin necesidad de encontrarse físicamente.

    Método de evaluación

    Nota final = min(10;Bonus*(30%ExP+ 30%ExF + 40% L))

    Exp [0,10] = nota del examen parcial.
    ExF [0,10] = nota del examen final.
    L [0,10] = promedio ponderado de las notas de las sesiones de laboratorio (donde los pesos dependen del contenido de la actividad en cuestión).
    P [0,10] = promedio ponderado de los problemas hechos en clase de teoría y de los cuestionarios hechos en casa (donde los pesos dependen de dónde se realiza la actividad).
    Bonus [1,1.1] = directamente proporcional a la nota P según la fórmula: 1+P/100

    La calificación de la competencia transversal "Actitud adequada davant el treball" será A (competencia superada con excelencia), B (competencia superada al nivel deseado), C (competencia superada a un nivel suficiente) o D(competencia no superada). Esta nota se computa como la media de P y la nota de actitud recogida por el profesor (participación en las actividades dirigidas en classe).

    La competencia transversal "Tercera lengua" se decidirá en función de las notas de las actividades realizadas usando materiales en inglés.

    Bibliografía

    Básico

    Complementario

    Capacidades previas

    Ser capaz de enumerar las etapas que conforman el proceso de la ingeniería de software
    Ser capaz de entender esquemas conceptuales en UML
    Ser capaz de crear, consultar y manipular bases de datos usando SQL