Créditos
7.5
Tipos
Obligatoria
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos
, pero tiene capacidades previas
Departamento
MAT
Profesorado
Responsable
- Mónica Sanchez Soler ( monica.sanchez@upc.edu )
- Roberto Gualdi ( roberto.gualdi@upc.edu )
Otros
- Aitor Sort Nadal ( aitor.sort@upc.edu )
- Albert Llorens Martínez ( albert.llorens-martinez@upc.edu )
- Andreu Bellés Roca ( andreu.belles@upc.edu )
- Eloy Cabezas Cardenas ( eloy.cabezas@upc.edu )
- Fernando Martínez Sáez ( fernando.martinez@upc.edu )
- Guillermo González Casado ( guillermo.gonzalez@upc.edu )
- Joaquim Soler Sagarra ( quim.soler@upc.edu )
- Maria Isabel Gonzalez Perez ( maria.isabel.gonzalez.perez@upc.edu )
- Montserrat Maureso Sánchez ( montserrat.maureso@upc.edu )
- Víctor Franco Sánchez ( victor.franco.sanchez@upc.edu )
Horas semanales
Teoría
3
Problemas
0
Laboratorio
2
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
7.5
Competencias
Competencias técnicas comunes
- CT1.2A - Demostrar conocimiento y comprensión de los conceptos fundamentales de la programación y de la estructura básica de un computador. CEFB5. Conocimiento de la estructura, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, así como los fundamentos de su programación.
- CT1.2C - Interpretar, seleccionar y valorar conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática y su aplicación a partir de los fundamentos matemáticos, estadísticos y físicos necesarios. CEFB1: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantarse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: algebra, cálculo diferencial e integral i métodos numéricos; estadística y optimización.
Aprendizaje autónomo
- G7.1 - Aprendizaje dirigido: Llevar a cabo las tareas asignadas en el tiempo previsto, trabajando con las fuentes de información indicadas, de acuerdo con las pautas marcadas por el profesor o tutor. Identificar el progreso y el grado de cumplimiento de los objetivos de aprendizaje. Identificar los puntos fuertes y débiles.
Objetivos
-
Conocer el concepto de número real y sus propiedades.
Saber resolver ecuaciones y desigualdades lineales, cuadráticas con /sin valores absolutos
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, CT1.2C, -
Saber los conceptos básicos de las sucesiones de números reales.
Saber calcular límites de sucesiones. Saber distinguir entre sucesiones convergentes, divergentes i oscilantes.
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, CT1.2C, -
Aprender los teoremas básicos de funciones contínuas de una variable. Aplicación de los mismos con el fin de obtener ceros de funciones (soluciones de ecuaciones).
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, CT1.2C, -
Aprender los teoremas básicos de funciones derivables de una variable. Usar la Fórmula de Taylor en aplicaciones.
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, CT1.2C, -
Adquirir los conceptos básicos de la integración de funciones de una variable: interpretación geométrica, cálculo de áreas, cálculo aproximado de integrales definidas, ...
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, CT1.2C, -
Adquirir los conceptos básicos de topología en R^n.
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, -
Aprender, entender y saber interpretar los términos derivada direccional, derivada parcial y vector gradiente.
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, CT1.2C, -
Determinar y clasificar los extremos relativos de las funciones de varias variables en un dominio.
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, CT1.2C, -
Desenvolverse, con soltura, en el ámbito de las funciones de varias variables.
Competencias relacionadas: G7.1, CT1.2A, CT1.2C,
Contenidos
-
Números reales
Ecuaciones y desigualdades con números reales. Valor absoluto. Intervalos. -
Sucesiones numéricas
Definiciones. Sucesiones convergentes, divergentes y oscilantes. Criterios de convergencia. Sucesiones recurrentes. Sucesiones monótonas. Teorema de la convergencia monótona. -
Teoremas de funciones continuas de una variable
Definiciones. Teorema del signo. Teorema de Bolzano. Teorema de Weierstrass. Teorema del valor medio. Método del punto medio la bisección y métode de la secante para aproximar ceros de funciones. -
Teoremas de funciones derivables de una variable
Definiciones. Teorema de Rolle. Teorema de Lagrange. Teorema de Cauchy. Regla de Hôpital. Métodos iterativos para aproximar ceros de funciones. Método de Newton-Raphson. -
Fórmula de Taylor para funciones de una variable
Polinomio de Taylor. Fórmula de Lagrange del residuo. Fórmula de propagación del error. Aproximación por polinomios de Taylor y acotación del error. -
Integración de funciones de una variable
Definiciones. Teorema Fundamental del Cálculo. Regla de Barrow. Integrales definidas: áreas y volúmenes. Integrales aproximadas: Regla de los trapecios y Fórmula de Simpson. -
Funciones de varias variables
Definiciones básicas de topología. Funciones de varias variables: dominio, gráfica, conjuntos de nivel, interpretación geométrica. Funciones continuas. -
Derivadas parciales y direccionales. Vector Gradiente
Derivada direccional. Derivada parcial. Vector Gradiente. Interpretación geométrica. Plano tangente a una superficie. -
Polinomio de Taylor en varias variables.
Derivadas parciales de orden superior. Matriz hessiana. Polinomio de Taylor. Fórmula de Lagrange del residuo. -
Optimización de funciones de varias variables
Definiciones. Teorema de Weierstrass. Método de los multiplicadores de Lagrange. Cálculo de extremos: relativos, condicionados y absolutos.
Actividades
Actividad Acto evaluativo
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
2h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
7h
Teoría
5h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
11h
Teoría
6h
Problemas
0h
Laboratorio
4h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
11h
Formulario Curso
Objetivos: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Contenidos:
- 1 . Números reales
- 2 . Sucesiones numéricas
- 3 . Teoremas de funciones continuas de una variable
- 4 . Teoremas de funciones derivables de una variable
- 5 . Fórmula de Taylor para funciones de una variable
- 6 . Integración de funciones de una variable
- 7 . Funciones de varias variables
- 8 . Derivadas parciales y direccionales. Vector Gradiente
- 9 . Polinomio de Taylor en varias variables.
- 10 . Optimización de funciones de varias variables
Teoría
0h
Problemas
0h
Laboratorio
0h
Aprendizaje dirigido
0h
Aprendizaje autónomo
5h
Metodología docente
Clases de teoría:-sesiones magistrales donde se desarrollan el aspectos formales de la asignatura,
-sesiones magistrales y participativas dedicadas a mostrar la aplicación de los aspectos formales a la resolución de problemas.
Clases de taller / laboratorio:
-sesiones participativas de taller donde se propondrá al alumnado la resolución de problemas, en grupos o individualmente,
-sesiones participativas de laboratorio donde se propondrá al alumnado la resolución de problemas, en grupos o individualmente, con la ayuda de software matemático.
Método de evaluación
Las competencias técnicas valen un 80% de la asignatura. La competencia transversal vale un 20%. La nota de la competencia transversal se calculará a partir de actividades realizadas en Atenea i de las notas de la asignatura.El método de evaluación de la asignatura M2 contempla las siguientes notas:
- Nota de taller (T): valora el trabajo y el logro de objetivos en sesiones de taller / laboratorio i en Atenea.
- Nota del parcial (P).
- Nota del examen final (F).
La nota final de la asignatura se calcula según:
Nota = 0.2 * T + max (0.3 * P+0.5 * F,0.8 * F)
No presentarse al examen final supone tener NP de nota de M2.
Bibliografía
Básico
-
Cálculo
- Bradley, G.L.; Smith, K.J,
Prentice Hall,
1998.
ISBN: 8483220415
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002065559706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Cálculo: vol. 2: cálculo de varias variables
- Bradley, G.L., Smith, K.J,
Prentice Hall,
1998.
ISBN: 8489660778 (V. 2)
http://cataleg.upc.edu/record=b1171740~S1*cat
Complementario
-
Cálculo diferencial e integral
- Piskunov, N,
Limusa,
1994.
ISBN: 9681839854
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991003341599706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Cálculo para ingeniería informática
- Lubary, J.A.; Brunat, J.M,
Edicions UPC,
2008.
ISBN: 9788483019597
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991003437079706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Cálculo numérico
- Grau Sánchez, M.; Noguera Batlle, M,
Edicions UPC,
2001.
ISBN: 8483014556
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002220419706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Cálculo superior
- Spiegel, M.S,
McGraw-Hill,
1969.
ISBN: 8485240663
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991000409149706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Problemas y ejercicios de análisis matemático
- Baranenkov, G.; Demidovich, B,
Paraninfo,
1969.
ISBN: 8428300496
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991002680729706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca -
Fórmulas y tablas de matemática aplicada
- Spiegel, M.R.; Lipschutz, S.; Liu, J,
McGraw Hill,
2014.
ISBN: 9786071511454
https://discovery.upc.edu/discovery/fulldisplay?docid=alma991004037539706711&context=L&vid=34CSUC_UPC:VU1&lang=ca
Web links
- Visual Calculus: Pàgina web interactiva on poder estudiar de manera autònoma el conceptes bàsics de la primera part del curs. http://archives.math.utk.edu/visual.calculus/
- Enllaç als cursos "on line" del Massachusetts Institute of Technology (MIT) http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Mathematics/index.htm
- Enllaç al curs "Calculus with Applications" del MIT. Aquest curs inclou lliçons interactives amb java. http://ocw.mit.edu/ans7870/18/18.013a/textbook/MathML/index.xhtml
- Llibre digital: "Introduction to Real Analysis" de William F. Trench http://ramanujan.math.trinity.edu/wtrench/misc/index.shtml
- Pàgina web del professor Willian Chen amb diferents cursos de matemàtiques. http://www.maths.mq.edu.au/~wchen/ln.html