Incorporación del Know-How en el Proceso de Decisión

Créditos
1.5
Tipos
Optativa
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos , pero tiene capacidades previas
Departamento
EIO
Web
https://www-eio.upc.edu/~karina/datamining/IKPD/
Mail
karina.gibert@upc.edu
La asignatura aporta herramientas para poder sacar el máximo rendimiento, en cuanto a los procesos de toma de decisiones, de los datos almacenados en los sistemas de infromación de cualquier tipo de organización, más o menos compleja. Se trabajarán elementos centrales en la explotación de la información orientada a la toma de decisiones, a menudo descuidados, y de gran impacto. Principalmente, se estudiará el impacto del conocimiento a priori sobre el análisis de la organización a partir de datos y los peligros y el impacto del conocimiento implícito que manejan los expertos en los procesos decisionales. Se trabajará bajo un efoque basado en el estudio de casos reales.

Profesorado

Responsable

  • Karina Gibert Oliveras (karina.gibert@upc.edu)
  • Xavier Angerri Torredeflot (xavier.angerri@upc.edu)

Competencias

Competencias Técnicas de cada especialidad

Dirección y gestión

  • CDG1 - Capacidad para la integración de tecnologías, aplicaciones, servicios y sistemas propios de la Ingeniería Informática, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares.

    • Específicas

  • CTE9 - Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.

    • Competencias Técnicas Genéricas

    Genéricas

  • CG8 - Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y mulitidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.

    • Competencias Transversales

    Trabajo en equipo

  • CTR3 - Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo, ya sea como un miembro más, o realizando tareas de dirección con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.

    • Uso solvente de los recursos de información

  • CTR4 - Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información del ámbito de la ingeniería informática y valorar de forma crítica los resultados de esta gestión.

    • Razonamiento

  • CTR6 - Capacidad de razonamiento crítico, lógico y matemático. Capacidad para resolver problemas dentro de su área de estudio. Capacidad de abstracción: capacidad de crear y utilizar modelos que reflejen situaciones reales. Capacidad de diseñar y realizar experimentos sencillos, y analizar e interpretar sus resultados. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación.

    • Básicas

  • CB6 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB7 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • CB8 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

    • Objetivos

    1. Identificar las variables decisionales de un problema real
      Competencias relacionadas: CTR4,
    2. Identificar el conocimiento a priori relevante en una toma de decisiones
      Competencias relacionadas: CTR4, CTR6,
    3. Elicitar conocimiento implícito relevante a un problema
      Competencias relacionadas: CTR3, CTR4, CB7, CB8,
    4. Diseñar procedimientos de extracción de la información a partir de datos que incorporen el conocimiento a priori y el elicitado
      Competencias relacionadas: CDG1, CTR3, CTR4, CTR6, CB6, CG8,
    5. Aplicar los procedimientos de extracción de la información a un caso real y presentar resultados
      Competencias relacionadas: CTE9, CB6, CB8, CG8,

    Contenidos

    1. Introducción
    2. Conocimiento a priori
      Concepto
      Formalismos de representación
      Formas de introducirlo en el análisis de datos
      Caso: Análisis de los sistemas de salud mental des de la OMS
    3. Conocimiento implícito
      Concepto
      Impacto del conocimiento implícito en la extracción de conocimiento
      Herramientas de elicitación del conocimiento implícito
      Caso: Efectos del electroshock sobre el tiempo de reacción en esquizofrenia

    Actividades

    Actividad Acto evaluativo


    Lectura, comprensión y análisis de un texto sobre toma de decisiones. Respuesta a un breve formulario


    Objetivos: 1 2
    Contenidos:
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0.5h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    3h

    Desarrollo de un caso


    Objetivos: 1 2 3 4 5
    Contenidos:
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    5h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    15h

    Presentación final del caso desarrollado y puesta en común de todos los trabajos


    Objetivos: 5
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    1.5h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    3h

    Presentación, análisis y discusión de casos de ejemplo


    Objetivos: 1 2 3 4
    Contenidos:
    Teoría
    1.5h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    3.5h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    3h

    Introducción



    Teoría
    0.5h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    1h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Metodología docente

    Asignatura muy específica y concentrada en el tiempo que se imparte en su totalidad en el aula de laboratorio. Metodología de aprendizaje basado en casos, con pequeñas introducciones conceptuales.
    Se utilizarán pequeños trabajos prácticos para consolidar los conocimientos obtenidos.
    La primera semana se sentarán las bases conceptuales de la asignatura y se hará el reparto de las actividades a desarrollar para cada estudiante.
    Habrá un primer ejercicio donde el estudiante la un texto de toma de decisiones real e identifique qué uso se ha hecho del conocimiento a priori, las hipótesis que se han assumido y que analice los puntos fuertes y débiles del proceso de decisión descrito.
    En un segundo ejercicio, por parejas, se trabajará un caso de nueva aplicación, planteado por el profesor o por los estudiantes.
    A partir de la adquisición de competencias técnicas se trabajarán algunas competencias transversales como la integración de conocimientos, la capacidad de análisis, de síntesis, de comunicación oral, visual y escrita. Los trabajos se presentarán públicamente e irán seguidos de discusión que servírá de examen oral.

    Método de evaluación

    La calificación final se compone de 4 componentes:
    *) Q: cuestionario relacionado con la lectura de un texto sobre toma de decisiones
    *) P: Trabajo práctico sobre un caso real (incluye presentación pública)
    *) C: Participación en clase

    La nota final se calcula de la siguiente forma:

    N= 0.3 Q + 0.6 P+ 0.10 C

    Bibliografía

    Básico