Algoritmia y Programación I

Créditos
7.5
Tipos
Obligatoria
Requisitos
Esta asignatura no tiene requisitos , pero tiene capacidades previas
Departamento
CS
El curso presenta los elementos de un lenguaje de programación de computadores y los fundamentos básicos de algoritmia para trabajar con datos escalares y estructurados. Durante el curso se adquirirán los conocimientos para tratar problemas de cálculo de pequeña y mediana complejidad.

Profesorado

Responsable

Otros

Horas semanales

Teoría
3
Problemas
0
Laboratorio
2
Aprendizaje dirigido
0
Aprendizaje autónomo
7.5

Competencias

Competencias Técnicas

Competencias técnicas

  • CE2 - Ser capaz de programar soluciones a problemas de ingeniería: Diseñar soluciones algorítmicas eficientes a un problema computacional dado, implementarlas en forma de Programa robusto, estructurado y mantenible, y comprobar la validez de la solución.

    • Competencias Transversales

    Transversales

  • CT5 - Uso solvente de los recursos de información. Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información en el ámbito de especialidad y valorar de forma crítica los resultados de dicha gestión.
  • CT6 [Avaluable] - Aprendizaje autónomo. Detectar deficiencias en el propio conocimiento y superarlas mediante la reflexión crítica y la elección de la mejor actuación para ampliar dicho conocimiento.
  • CT7 - Tercera lengua. Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.

    • Básicas

  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

    • Competencias Técnicas Genéricas

    Genéricas

  • CG1 - Concebir sistemas computacionales que integren datos de procedencias y formas muy diversas, creen con ellos modelos matemáticos, razonen sobre dichos modelos y actúen en consecuencia, aprendiendo de la experiencia.
  • CG2 - Elegir y aplicar los métodos y técnicas más adecuados a un problema definido por datos que representen un reto por su volumen, velocidad, variedad o heterogeneidad, incluidos métodos informáticos, matemáticos, estadísticos y de procesado de la señal.
  • CG5 - Poder recurrir a conocimientos fundamentales y metodologías de trabajo sólidas adquiridos durante los estudios para adaptarse a los nuevos escenarios tecnológicos del futuro.

    • Objetivos

    1. Ser capaz de resolver problemas de cálculo de pequeña y media complejidad utilizando técnicas algorítmicas y de programación.
      Competencias relacionadas: CB5, CT5, CT6, CT7, CE2, CG1, CG2, CG5,

    Contenidos

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    Actividades

    Actividad Acto evaluativo


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    Objetivos: 1
    Teoría
    6h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    12h

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    Objetivos: 1
    Teoría
    6h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    12h

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    Objetivos: 1
    Teoría
    6h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    12h

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    Objetivos: 1
    Teoría
    3h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    2h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    6h

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    Objetivos: 1
    Teoría
    6h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    12h

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    Objetivos: 1
    Teoría
    6h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    12h

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    Objetivos: 1
    Teoría
    6h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    12h

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    Objetivos: 1
    Teoría
    6h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    4h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    12h

    Prueva de laboratorio



    Semana: 7 (Fuera de horario lectivo)
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Prueva de laboratorio



    Semana: 15 (Fuera de horario lectivo)
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Prueva de teoria



    Semana: 15 (Fuera de horario lectivo)
    Teoría
    0h
    Problemas
    0h
    Laboratorio
    0h
    Aprendizaje dirigido
    0h
    Aprendizaje autónomo
    0h

    Metodología docente

    Los contenidos teóricos de la asignatura se imparten en las clases de teoría. Estas clases se complementan con ejemplos prácticos y problemas que los estudiantes deben resolver en las horas de Aprendizaje Autónomo.

    En las sesiones de laboratorio se consolidan los conocimientos adquiridos en las clases de teoría mediante la resolución de problemas de programación relacionados con los contenidos teóricos. Durante las clases de laboratorio, el profesorado irá introduciendo nuevas técnicas y dejará una parte importante de la clase para que los estudiantes trabajen en los ejercicios propuestos.

    Método de evaluación

    Hay dos pruebas que se realizan en el laboratorio: una parcial (PL) y una final (FL). También existe un examen final escrito (FT).

    La nota FINAL se calcula de acuerdo con la fórmula:

    0,6 max{0,3 PL + 0,7 FL, FL} + 0,4 FT.


    La nota de REEVALUACIÓN se calcula de acuerdo con la fórmula:

    0,6 RL + 0,4 RT

    donde RL es la nota de del examen de laboratorio en la reevaluación y RT es la nota del examen de teoría en la reevaluación.

    Bibliografía

    Básico

    Web links

    Capacidades previas

    Es necesario que el estudiante tenga los conocimientos sobre matemáticas y razonamiento computacional adquiridos a nivel de Bachillerato.